永磁同步电机dq电感参数新实验获取法

为改进永磁同步电机dq电感已有实验获取法的不足,本文提出两种新的实验获取法。对应实验接线图,经阻抗解耦分析,求得永磁同步电机终端等效阻抗数学模型。改变转子位置,发现该终端等效阻抗的模为最值时,终端等效电感与dq电感存在特定的倍数关系。已有研究表明,传统交流法的交流电枢电流对永磁同步电机dq电感影响较小,因此本文提出的方法可以通过简单手动转动转子及用阻抗测量工具实现dq电感快速有效测量。通过对某永磁同步电机的实际测试,验证了新实验法的有效性与可行性。     

基于粒子滤波算法的电力系统短期负荷预测研究

针对电力系统短期负荷随机性和偶然性较大,使得传统的卡尔曼滤波或者扩展卡尔曼算法不能发挥最优的滤波效果的问题,建立了基于粒子滤波算法的负荷预测模型,并讨论了参数选择对预测结果的影响,给出了优化的状态参数选择区间.通过对仿真验证了本文方法的有效性,最后将本文的方法与卡尔曼滤波算法进行了对比仿真,仿真结果证明本文提出的方法具...     

基于联合域适应的异构样本增强网络

域适应网络在样本增强领域应用受限,其根源在于领域的不同会加剧样本空间分布的差异。针对上述问题,提出基于联合域适应的异构样本增强网络。具体而言,异构域维度对齐子网中的支持域样本,在实现异构领域中样本维度对齐的同时,还嵌入了领域的分布知识,提高了后续异构域分布匹配的表现。此外,异构域分布匹配子网联合匹配了异构领域的边缘分布和条件分布,并嵌入了自适应机制,从而保证了联合域适应网络的匹配精度。由此,其他领域的样本通过上述设计的基于联合域适应的异构样本增强网络,能够被可靠地用于增强当前领域中的小样本。该网络在业界公认的田纳西-伊斯曼数据集上进行验证,实验结果表明了该网络的有效性。     

煤层气井低产水期产量预测模型

煤层气产量高低直接关系到区块或气井的开发价值，准确预测煤层气产量是选区、井位部署的关键环节。针对煤层气藏气井生产后期产水较少的情形，根据煤层气渗流连续性方程、煤层气解吸模型，推导得出煤层储层压力分布半解析解。结合压降叠加原理，推导建立了菱形井网中心井的产量预测模型。采用博文盆地Duckworth井组储层基础参数，预测气井产量，并与实际产量进行对比。结果表明，气井生产初期煤储层含水高，受该因素影响，该模型对煤层气生产初期产量预测效果差，预测相对误差达56%;但后期产水量较低时，实际产气量0.19×10⁴ m³/d,预测产气量0.18×10⁴ m³/d,预测相对误差仅5%,预测精度较高；该模型可在产水量较低的煤层气井产量预测中推广应用。