莱斯因子估计在测向误差分析中的应用

在实际应用中,影响测向精度的重要因素是由于多径效应引起的测向误差。在能够接收到直射波时的莱斯信道条件下,表征其中多径信号影响程度的一个重要参数是莱斯因子。探讨了不同莱斯因子时测向系统接收信号的相位和测向精度受到的影响,给出了不同莱斯因子条件下测向精度的CRAMER-RAO界,总结了计算莱斯因子的可行方法。通过估计莱斯因子,可以对测向结果的可信度进行估计。     

莱斯信道中Polar码的构造及性能分析

Polar码是由Arikan提出的一种新的编码方式。它是基于信道极化理论,被证明在二进制离散无记忆信道下能够获得信道对称容量。本文给出了polar码在莱斯信道下的构造及性能分析,针对莱斯信道已知信道边信息（CSI）和未知信道边信息（NCSI）两种情况分别进行polar码的构造。仿真结果表明:相比于LDPC码,polar码的性能更加优良。此外,莱斯因子K越大,polar码的误比特率就越小。polar码在信道边信息已知的情况下性能比信道边信息未知时的好。因此Polar码在莱斯衰落信道中具有很好的性能,非常适合未来移动通信技术。      

低莱斯因子信道分集接收技术研究

由于低莱斯因子信道存在着多径传播,在信道上经多径传播后的接收信号是衰减和时延都随时间变化的各路径信号的合成,所以接收信号会发生衰落和产生码间干扰。针对低莱斯因子信道中衰落和码间干扰的影响,提出了带内三重频率分集接收实现方式,给出了采用带内三重频率分集的调制器和解调器的原理框图。最后对调制解调器进行了性能测试,并得到了比较理想的实验结果。     

基于射线追踪法的毫米波高架桥信道仿真

信道特性分析是通信网络规划、设计通信系统的基础。针对高架桥毫米波信道特性问题，基于射线追踪法仿真了37GHz毫米波信道，分析了大尺度路径损耗模型和小尺度多径模型，分别得出了两者在高架桥场景下表示信道损耗的影响因子和参数，如路径损耗、莱斯因子等。使用正态分布对附加阴影损耗进行建模，得到路径损耗模型。对莱斯因子和均方时延扩展使用正态分布拟合累计分布函数，获得建模参数。该参数的明确，为高架桥信道建模提供了理论依据。     

莱斯多径衰落信道下OFDM系统的容量方差分析

方差是系统容量的一个重要参数,可以用来估计通信系统的中断容量。该文研究了正交频分复用（OFDM）系统在莱斯衰落信道下的容量方差。首先该文建立了多径莱斯信道的模型并且定义了多径莱斯信道的莱斯因子,基于此信道模型推出了一个OFDM系统容量方差新的数学表达式,此表达式以OFDM系统的子载波数、信噪比、信道的多径时延等为参数。基于此表达式,计算机仿真和数值计算研究了信噪比、多径数目、莱斯因子对OFDM系统容量方差的影响。结果表明:计算机仿真和数值计算基本吻合,验证了所推导数学表达式的正确性;系统容量方差与信噪比成正比,与莱斯因子和信道的多径数目成反比。另外,该文以积分的形式给出了任意两个相关莱斯随机变量的联合概率密度函数。      

DS-CDMA系统中基于信号子空间的盲降秩多用户检测

 本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术.采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快地得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.在子空间追踪中用一种改进的AIC准则进行维数估计,在不提高误差概率的基础上,降低了维数估计的计算量.在维数过高估计时,分析了采用降秩算法的检测性能.仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度满足系统要求的检测性能.     

快速的ZP-OFDM系统中的盲信道估计算法

基于子空间的盲信道估计因为其节约带宽和发射功率成为OFDM系统中比较热门的研究领域。但是,之前很多子空间算法有的收敛速度快,计算复杂度却高,有的用迭代算法跟踪子空间的特征结构,复杂度较低,但收敛速度却比较慢。提出了一种基于快速收敛的LMS-Newton算法的ZP-OFDM系统的信道估计方法,既提高了收敛速度,计算复杂度又不是很高。借助于子空间跟踪,该算法可以自适应地估计信道相关矩阵的噪声子空间,从而估计OFDM系统信道。仿真结果表明该算法可以改善信道估计的性能。     

子空间跟踪PASTd算法的改进及其应用

分析了PASTd（紧缩近似投影子空间跟踪）算法，通过仿真分析发现PASTd算法在信噪比较高的情况下，特征值收敛速度达不到MDL（最短描述长度）算法的要求，导致维数估算的结果偏大。针对这一问题，文中把OPAST（正交近似投影子空间跟踪）算法引申到PASTd算法中，弥补它的缺陷。仿真结果表明，提出的改进算法收敛性能较原PASTd要好，可得到更好的维数估计与波达方向估计。另外文中提出的算法对天线阵列的干扰零点形成有很强的实用价值。     

基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。     

基于EM算法的改进OFDM时变信道估计

针对正交频分复用（OFDM）系统中的信道时变,基于时变信道的分段线性近似模型,提出一种改进的OFDM时变信道估计方案。该方案通过采用期望最大化（EM）迭代算法来提高符号平均信道脉冲响应的估计精度,从而提高时变信道估计的性能;此外,在迭代过程中进行带状子载波间干扰抑制,不仅进一步提高了时变信道估计的性能,而且降低了实现复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法以较低的复杂度代价有效提高了时变信道OFDM系统的性能。     

多径衰落信道下BOC信号捕获性能分析

针对多径衰落信道下BOC(二进制偏移载波)信号的捕获问题,通过对多径衰落信道建模,运用目前较优越的捕获算法对各信道下的捕获性能进行比较。结合莱斯因子K、多径径数L以及多径延迟,分析了多径衰落信道对B OC信号捕获产生的影响。理论分析和仿真结果表明,K值越大,捕获函数峰值越大,捕获性能越好;L值越小,出现副峰越少,捕获性能越好。     

AVS视频编码中子像素运动估计算法的优化研究

由于在AVS技术标准的帧间预测方案中提供了1／4子像素精度的运动估计,这部分运算量较大,运行时间长,有进一步改进的必要。本文通过对AVS视频编码标准中子像素运动估计算法的分析,针对子像素运动估计算法运算量较大的问题,提出了一种新的基于整像素SAD的快速子像素运动估计算法,它对现有的AVS技术标准子像素运动估计算法进行了较大的改进与优化。实验结果证明该方法在保持相同性能的前提下,较大程度地降低了AVS技术标准运动估计算法的复杂度。     

基于子空间的MIMO-OFDM盲信道估计

基于子空间的MIMO-OFDM盲信道估计算法传输效率较高,但是算法计算量较大且接收端需要较多的信号才能进行精确估计.本文将基于噪声子空间的跟踪算法应用到MIMO-OFDM系统进行信道估计,并且对接收信号进行重构,达到了降低算法复杂度的目的,并减少了对接收信号数量的需要.     

联合投影逼近子空间跟踪的语音增强算法

本文提出一种联合投影逼近子空间跟踪(UPAST)的语音增强算法。本算法以投影逼近子空间跟踪算法为基础, 在无需对噪声进行任何假定(白噪声或是有色噪声)或近似且不需要任何语音活动检测的前提下,以递推更新的方式得到 语音信号和噪声信号协方差矩阵同时对角化的特征向量和特征值,因而运算复杂度低,实现了有色噪声背景下语音信号的 最优估计。主观和客观测试都表明本算法要优于其它子空间增强算法。     

一种新颖的抗阶数过估计的增强子空间盲辨识算法

研究了子空间盲辨识算法在信道阶数过估计时失效的问题,提出一种新的鲁棒性强的增强算法。首先针对过估计模型,提出了"加权矩阵定理",理论证明通过构造一个加权矩阵来修正子空间算法,可消除阶数过估计的影响;然后,给出一种用指数序列构造近似的加权矩阵的增强算法。与子空间盲辨识算法相比,增强算法复杂度相当,对阶数过估计鲁棒性强。仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于子空间方法的最小二乘常模算法的研究

本文提出了两种基于子空间方法的常模算法,称为SUB_LSCMA和LSCMA_PASTd。SUB_LSCMA先采用奇异值分解(SVD)获得紧缩近似投影子空间(PASTd)算法的初值,用PASTd算法来计算信号子空间,并对该信号子空间作施密特正交化,将最小二乘常模算法(LSCMA)的权系数投影到正交的信号子空间上,目的是减轻噪声子空间干扰的影响,但复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解(ED)的LSCM_SUB算法[6]复杂度低。LSCMA_PASTd在SUB_LSCMA的基础上作了进一步改进,采用改进的PASTd算法来计算信号子空间,该信号子空间具有正交性,并且对初值的选取不敏感,能运用于实际的多径衰落信道中。仿真结果表明这两种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSCM_SUB算法基本相同,但是复杂度比LSCM_SUB算法低。     

一种新的QAM信号信噪比估计算法

针对现有QAM信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,估计精度不高、复杂度高、计算量大的问题,提出了一种简单、实用的新算法。该算法计算了采样信号的二阶、四阶矩,对不同阶的QAM信号建立起各自信噪比与高阶矩之间的线性关系,并利用最小二乘算法拟合出关系式中的各系数。分析了算法的复杂度,并提出了基于低复杂度下的改进算法。经仿真验证,该算法估计精度较高,实现简单,改进后的算法复杂度明显降低,性能依旧保持较好。     

一种适用于非城市区域的卫星移动信道统计模型

本文提出了一种适用于非城市区域的卫星移动信道统计模型—莱斯 K模型 ,采用K 分布来描述由于遮蔽引起的接收信号包络的缓慢变化 ,用莱斯分布来描述包含直视信号分量 (主径 )在内的多径快衰落 ,得到了接收信号包络的概率分布和误比特率 .在此基础上 ,本文利用样本矩对莱斯 K模型参数进行了估计并对参数估计性能进行了评价 .最后 ,本文利用实测数据对模型进行了验证 .     

无线信号服从瑞利分布的验证方法

在信号传输系统中，对于空中传来的信号的包络是服从瑞利分布或者是莱斯分布的，然而对于怎么去判别却少有人提及。文章从统计理论的角度，根据：①参数估计中当总体的k阶矩存在时，样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩的性质；②概率密度函数拐点的特点；结合模糊估计的应用，运用了两种方法验证了空中传播信号服从瑞利分布。     

复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计

本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率(LCR)算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得...