基于HESSIAN多尺度因子的视网膜血管分割方法

在医学领域,许多疾病会引起眼底视网膜血管结构和形态的变化,及时对其检测分析可起到疾病预防作用。针对视网膜血管的连续树杈状图像特征,运用对线段结构有良好检测能力的Hessian矩阵进行视网膜血管分割,然而仅使用单尺度难以分割整个血管网络。文章使用一种基于Hessian多尺度因子的分割方法,构造高斯二维核函数引入空间尺度因子,实现视网膜血管的全面分割。仿真结果表明,多尺度因子在正确分割大血管脉络的同时,对微小血管也具有较好的分割能力。     

Improved III-nitrides based light-emitting diodes anti-electrostatic discharge capacity with an AlGaN/GaN stack insert layer

Through insertion of an AlGaN/GaN stack between the u-GaN and n-GaN of GaN-based light-emitting diodes(LEDs),the strain in the epilayer was increased,the dislocation density was reduced.GaN-based LEDs with different Al compositions were compared.6.8%Al composition in the stacks showed the highest electrostatic discharge(ESD) endurance ability at the human body mode up to 6000 V and the pass yield exceeded 95%.     

一拖二变频调速技术及其在凝结水泵中的应用

在火力发电厂中,对于一用一备变频设备,广泛采用一拖二变频调速技术,即一台变频器带两台泵组运行的控制方式,即可充分利用变频器的性能,减少流体系统压力损失,又可节省一台变频设备,提高系统的性价比。本文以凝结水泵控制为例,介绍了一拖二变频调速系统一次主接线方式,系统基本构架及凝结水泵的基本控制方式,可作为类似电厂在设计组态时...     

Watershed segmentation based on gradient relief modification using variant structuring element

Watershed segmentation is suitable for producing closed region contour and providing an accurate localization of object boundary. However, it is usually prone to over-segmentation due to the noise and irregular details within the image. For the purpose of reducing over-segmentation while preserving the location of object contours, the watershed segmentation based on morphological gradient relief modification using variant structuring element （SE） is proposed. Firstly, morphological gradient relief is decomposed into multi-level according to the gradient values. Secondly, morphological closing action using variant SE is employed to each level image, where the low gradient level sets use the large SE, while the high gradient level sets use the small one. Finally, the modified gradient image is recomposed by the superposition of the closed level sets, and watershed transform to the modified gradient image is done to implement the final segmentation. Experimental results show that this method can effectively reduce the over-segmentation and preserve the location of the obiect contours.     

绝缘子污秽度预测特征量提取与神经网络模型

为了给输电线路防污闪提供科学指导,优化绝缘子污秽度预测特征量从而提高污秽度预测时间裕度和可靠性是关键。在人工雾室模拟35 kV线路3片串普通型和防污型染污绝缘子,测取了相同运行状态下相同采样时段内的泄漏电流,提取泄漏电流有效值均值、有效值最大值和有效值标准差作为污秽度预测的特征量,建立了3个特征量与污秽度的回归拟合关系,对比分析2种绝缘子泄漏电流3个特征量与污秽度的关系,推导验证了防污型绝缘子泄漏电流3个特征量小于普通型的原因。提出在污秽沿面放电安全区段内,主要利用泄漏电流有效值的3个特征量作为污秽预测神经网络模型的输入量。仿真和试验结果对比表明,所建立的预测模型误差在4%以下。所给出的研究结果不仅为输电线路防污预警系统特征量的优化选择提供了理论依据,对线路清扫选线决策也有指导作用。     

基于灰色马尔科夫模型的客户环境需求预测方法

近年来,环境问题日益突出,客户的环境意识逐渐增强,客户环境需求分析处理已成为企业产品设计过程重要环节,了解客户环境需求,对其变化趋势进行预测,可以针对变化的市场适时的对产品进行改进。将环境需求重要度作为产品需求变化的指标,采用灰色马尔科夫模型对客户环境需求重要度进行预测。以某汽车企业的环境需求为例对该方法进行验证。     

基于关联规则的绿色产品目标客户分析

产品的配置决定产品的客户人群,针对不同的绿色产品环境性能指标,提出了一种基于关联规则的绿色产品目标客户分析方法。该方法首先建立产品环境性能词集,将数据采集技术获取的数据通过相似度与产品环境性能词集进行匹配,得到客户需求数据库,在此基础上,构建大数据环境下采用嵌入Mapreduce的apriori算法研究绿色产品环境性能指标与客户特征之间的联系,确定绿色产品的环境性能指标与客户特征之间的强关联规则。最后以某洗衣机企业的不同能耗等级产品分析为例,验证方法的可行性与有效性。     

具有纳米凹坑氧化铟锡的LED光提取效率的提高

由于低的光提取效率,氮化镓基发光二极管的应用受到了限制。氧化铟锡—氮化镓界面的光的全反射作用是造成低的光提取效率的重要原因。人们提供了多种方法来提高光提取效率。本文揭示了一种简单并且经济的方法。通过自组装和干法刻蚀的方法制作粗化的氧化铟锡薄膜。运用原子力显微镜（AFM）对表面形态和粗糙程度进行观察。测量各个样品的I-V特性、出光功率和出光辐射图并进行对比。刻蚀之后,在ITO表面形成了圆柱体和凹坑结构,它们的高度随着刻蚀时间增大。结果显示,LED的出光功率和随着刻蚀时间的增加而增加。由于圆柱体和凹坑结构的形成以及它们深度的增加,ITO-GaN界面的光的全反射减少了。因此,出光率提高。     

不锈钢酸洗废液再生利用的工艺研究

不锈钢酸洗废液中含有大量可回收的硝酸、氢氟酸和铁资源,采用硫酸置换法回收其中的硝酸和氢氟酸,并通过减压蒸发、冷凝回收等过程得到再生混酸(HNO₃+HF)。对硫酸置换废酸工艺进行流程模拟,研究了不同硫酸加入量、蒸发能耗对酸洗废液蒸发温度、混酸回收率的影响,结果表明：适宜的硫酸和酸洗废液加入量比为0.625∶1.000,蒸发能耗以3.4 MJ/kg酸洗废液为宜,蒸发温度为102.4℃,氢氟酸回收率为99.95%,硝酸回收率为93.11%,回收的混酸中氢氟酸、硝酸的质量分数分别为3.98%和7.51%,再生混酸可回用于不锈钢酸洗生产线。废酸经蒸发、结晶处理后得到含铁、镍、铬等重金属的盐泥,盐泥可进一步分级利用处理,分步回收其中的铁、镍、铬等金属或委外处理。     

纳米级运动轨迹规划和控制

为了提高超精密设备中多自由度工作台的效率和精度，在满足纳米精度要求的同时提高工程调试与集成效率，提出了一种针对多自由度工作台的轨迹规划方案。对前道工艺的应用场景和机电系统能力进行分析描述，聚焦轨迹规划的难点，提出了整定控制参数和确定轨迹动力学约束参数的方法。通过差分进化算法整定反馈控制器参数，再以控制器的实际跟踪效果和应用需求为优化目标，运用蒙特卡洛算法对参考轨迹进行优化迭代。最后与传统工程调试进行了实验对比。实验结果表明：在工作台扫描运动的重复定位精度均达到±5 nm/3σ要求的前提下，本文提出的方案能使跟踪误差快速收敛，调参次数减少约90%。该方案在保证超高运动定位精度的同时能够有效地提高工程调试与集成效率。