现代数字信号处理课程建设与改革探索

针对"现代数字信号处理"课程数学公式推导复杂、抽象难懂,兼具较深的理论性和很强的工程实践性等特点,为了使学生更好地掌握该课程相关的理论知识,以培养学生成为能够解决实际工程问题的应用型人才为目标,从教学一线教师队伍培养,课堂教学内容优化,教学手段、方法的革新以及针对学生实际应用能力的培养和考核等方面入手,对该课程建设与改革展开分析和阐述.     

一种面向方面的软件容错能力增强工具

容错是保障软件可靠性的重要手段。该目标是利用对软件系统静态分析的信息,生成具有容错能力的方面文件来增强软件系统的容错能力。首先利用抽象语法树的分析工具,来获得一些有用信息,比如异常类型和抛出异常的方法。然后通过模板生成工具生成相应的恢复代码,利用面向方面机制,将代码动态编织入系统中。最后做一个案例证明方法在实现容错增强方面的可行性。     

新烟碱类杀虫剂定量构效关系及杀虫作用机理的研究进展

综述了烟碱、烟碱类似物和新烟碱类杀虫剂的定量构效关系及其杀虫作用机理的研究进展,重点介绍了新烟碱类杀虫剂与烟碱样乙酰胆碱受体的结合模型,并指出在对新烟碱类杀虫剂构效关系进行深入研究的基础上,从分子水平对其作用机理进行研究,将为解决新烟碱类杀虫剂存在的问题,更好地应用、开发此类杀虫剂提供理论基础。     

基于AJAX的Web应用构件组装技术及工具

基于构件的软件开发方式能够有效提高Web应用的开发效率,它所涵盖的构件组装技术涉及到Web应用的前端页面与后端业务逻辑或第三方服务之间的组合。在分析Web应用的构件类型及其组装方式的基础上,提出了一套基于AJAX的Web应用构件组装技术,该技术尤其关注于前端页面构件与后端业务构件以及Web Service构件之间的自动化组装,包含两种具体的组装实现模式,即采用jQuery调用Servlet的实现模式以及采用DWR技术的实现模式,它们为页面构件提供其与服务端构件交互的能力。另外,这两种组装模式已分别实现为两套在线的Web应用构件组装工具,均支持用户通过图形化的方式定义构件的连接关系,并根据不同模式自动组合构件实体单元来生成Web应用系统。以一个实验性选课网站作为应用开发实例,以验证技术与工具的有用性。     

基于Web的多刻面交互式特征定位工具MFIE

在执行软件维护任务中,开发人员经常需要在软件代码中寻找并理解与给定的功能性特征相关的程序元素(如类或方法),这一过程称为特征定位或概念定位。相关的经验研究表明,特征定位是一个以人为中心、信息密集型的探索和认知过程,包含交互式的信息探索、反馈和策略调整。基于这一思想,提出了一种多刻面、交互式的特征定位方法,并开发了基于Web的支持工具MFIE(Multi-faceted Interactive Explorer)。介绍了MFIE所实现的多刻面、交互式特征定位方法,MFIE的多刻面界面设计以及所提供的主要功能。在此基础上,还通过一个案例介绍了MFIE所支持的特征定位过程。     

P_MOEA:一种多目标决策辅助遗传算法用于服务组合QoS优化

在服务组合场景下,SLA约束下的服务组合优选是实现服务质量管理的重要基础之一.服务组合优选既是一个组合优化问题同时也是多目标决策问题,需要高效的算法以支持大规模的候选组合方案集合,同时也需要有效的评价模型来明确定义候选方案的优劣程度,从而为决策者提供支持.现有的服务组合优选方法多基于两种模型定义其优化目标:线性效用函数和Pareto最优.前者需要量化权重配置以定义效用函数,但是对于用户来说精确的量化权重配置是一个非常困难的任务,特别是在涉及到的QoS维度较多时;后者无需权重配置,将Pareto最优的skyline集合作为优化结果返回给用户,然而skyline集合的规模是不可控的,最优结果集的规模会随着问题的规模增大而显著增大,过大的最优结果集显然难以为决策者提供有效参考.针对上述传统方法的不足,在本文中,我们将PROMETHEE方法引入服务组合优选问题,结合Pareto和PROMETHEE两种评价模型,将skyline集合基础上的Top-k PROMETHEE最优方案作为优化目标,提出并实现了一个高效的遗传算法:PMOEA.算法可以针对大规模问题,高效地返回Top-k PROMETHEE最优组合方案集合,从而为进一步的决策提供有效的参考.我们实验验证了算法的效率和有效性.     

通过静态分析逆向恢复面向对象程序中的用况

在软件维护任务中,通过阅读用况能有效地帮助维护人员理解软件系统,然而在现实中用况文档往往是过时或残缺不全的.如何通过代码分析还原用况是一大难题.针对上述问题提出了一种针对面向对象程序源代码通过静态代码分析逆向恢复用况的方法.该方法在高层通过分析系统逻辑层高层门面类的对象行为协议来获取用况的高层划分,在底层通过分析OO-BRCG(object-oriented branch-reserving call graph)来得到用况的底层划分,然后结合两方面恢复出最终用况.最后通过实验验证了该方法的有效性,恢复用况时该方法能获得极高的用况覆盖度及可观的准确度.     

LDPC码在8PSK调制下的应用分析

研究低密度奇偶校验码(LDPC)在八相移相键控(8PSK)调制下的LLR算法,分析LDPC码在8PSK调制下初始消息的计算方法,推导初始消息的计算公式。对该算法进行程序仿真,仿真结果表明,LDPC码在8PSK调制中具有良好的性能。当信噪比为3.5 dB时,误码率可达到10-6数量级。     

基于Agent的网构软件需求监控框架

网构软件所面临的复杂、开放和动态变化的运行环境使其运行时行为常常会偏离需求规约.已有一些研究工作提出基于目标模型和需求推理实现软件需求的运行时监控和自修复,但还缺少实现框架,特别是缺少符合网构软件分布式和社会化特性的需求监控实现方法.针对这一问题,提出一种基于Agent的网构软件需求监控框架.框架中的需求监控Agent通过非侵入的方式实现对作为其宿主系统的网构软件实体的监控和干预,并通过Agent间的通信和协作实现社会化的目标委托和协作监控.为了验证框架的有效性,通过一个案例分析,对框架和工具实现进行了有效性评估.     

特定领域本体的构造方法

提出了一种领域本体构造方法OntoMerge，通过该方法构造得到领域本体，再利用领域本体对构件进行本体描述。基于本体、面向服务的构件描述，具有语义推理功能，能极大地提高构件检索的查全率和查准率，并为构件入库、检索、组装等工作奠定基础。