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针对刻面描述的检索方法的不足,引入领域本体,提出领域本体和刻面描述相结合的构件检索模型,并对所提出的构件检索模型中的构件检索过程进行研究。分析语义推理过程,提出基于本体和刻面描述相结合的检索算法。最后,构建一个第三方物流信息化构件检索的系统对所提出的构件检索机制的检索效率进行验证分析。验证结果表明,领域本体与刻面描述相结合可以提高构件检索的查全率和查准率。 相似文献
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介绍了领域本体的概念,分析了构件自动化组装的阶段和方面,给出了一个基于领域本体的自动化构件组装原型系统(ontology based automated assembly system,OBAAS),介绍了系统整体框架,并对该系统的基于领域本体的构件分类引擎,构件检索匹配和构件接口匹配验证模块的实现思想进行了详细说明,给出了利用朴素贝叶斯分类方法在领域本体基础上对构件的分类的算法、基于领域本体的构件检索和匹配算法,以及部分数据结构的描述。 相似文献
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基于领域本体的软构件检索 总被引:3,自引:1,他引:2
为了提高刻面分类检索软构件的查准率,结合领域本体,提出了支持自然语言检索的软构件检索过程模型.该模型抽象了领域知识,形成领域本体库,用于匹配用户检索使用的自然语言,提供领域内一致认可的检索术语.该术语然后与软构件描述库中的软构件描述术语进行匹配,进而从软构件库中检索软构件.软构件描述库采用了刻面分类方法.ATS软构件检索实验结果表明,较之于传统的刻面分类方法,该检索策略既提高了检索精度,又增强了检索的灵活性. 相似文献
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基于本体的构件功能检索的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
目前,基于构件的软件开发已经成为软件工程研究领域和软件开发实践过程中越来越重要的内容.在构件的描述与检索中引入本体,可以更好地表示构件间的语义信息,同时使得构件过程描述与检索成为可能.在研究基于本体的构件描述基础上,设计并实现了构件功能检索过程,为使用构件进行软件开发的用户提供了一种按照所需功能进行构件检索的方法,同时,由于利用知识语义上的匹配,为查全率和查准率提供了更好的保证. 相似文献
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构件如何在软件开发过程中被快速高效地检索、复用,已经成为构件库技术得以进一步发展的瓶颈。本文提出了一种基于本体OWL的构件库检索技术,重点探讨了本体技术以及如何利用OWL描述语言来实现构件描述,以及基于本体描述基础上的构件检索。 相似文献
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基于语义扩展的构件描述模型 总被引:1,自引:1,他引:0
根据构件模型的研究现状,针对目前的构件描述模型缺乏语义描述的支持,在刻面分类模式的基础上,提出了基于语义扩展的构件描述模型,采用OWL本体语言对构件本体的知识框架做了描述,并将此构件模型应用于教学评估系统,构造出了基于语义的软件构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的.通过实验证明,该模型提高了构件检索的查全率和查准率. 相似文献
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通过对传统的软构件检索技术的研究,在刻面分类检索方法的基础上,提出了一种基于语义的软构件检索方法,这种方法利用领域模型和领域本体对构件检索进行语义上的扩展。具体描述了该方法的设计思想和过程模型,然后利用该方法构造出了基于语义的软构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的,提高了构件检索的查全率和查准率。 相似文献
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地名本体属于地理信息领域本体范畴,是维护地理要素位置的本体,在地理空间语义网的发展中有着十分重要的作用,尤其为地理信息与资源的发现提供便利.从基于地理空间语义网的日常地理信息查询需要出发,设计了地名本体概念模型,在此基础上构建了地名本体实例存储数据库模式,实现了基于Geodatabase的地名本体实例数据存储.通过地名本体模型的构建,探讨语义网条件下的地名本体模型设计与地名本体实例化问题,对于实现地理要素数据组织与关系表达具有重要理论和实践意义. 相似文献
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ZHOU Xuan-ji 《数字社区&智能家居》2008,(19)
本体合理有效的存储是保证本体共享利用的前提,现有的关系数据库本体存储模式在存储本体后会出现查询推理效率低、维护困难等问题。文中在分析现有模式的基础上,针对本体类和属性的特点,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式。该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中。整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率。 相似文献
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基于叙词表的领域本体构建方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种利用现有术语丰富的叙词表构建领域本体的方法,该方法可以减少构建领域本体的工作量.通过基于<农业科学叙词表>构建果树学领域本体的实例,对一种基于叙词表的领域本体构建方法的设计过程进行了详细叙述,该方法分为3个阶段,即领域本体的信息收集和分析、领域本体的详细设计、领域本体的表示,其中详细设计是核心,该阶段将叙词表中出现的核心词汇、语义关系转化到本体中,并补充了更丰富的语义关系. 相似文献
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传统的本体算法采用启发式的方法来计算语义相似度,而随着本体处理数据量的日益增大,越来越多的机器学习方法被用于本体函数的获取。稳定性是本体学习算法的必要条件,它要求在本体样本集做轻微改动的情况下不会对得到的最优本体函数产生本质的改变。文中研究了在本体样本集的依赖关系由图结构决定的框架下,本体学习算法的稳定性和对应的统计学特征。首先对传统的PO和LTO一致稳定性条件进行分析;其次在大样本情况下扩展一致稳定性条件,提出Pk和LkO一致稳定性并得到相关的理论结果;最后把替换本体样本和删除本体样本两种样本进行变换组合,提出在大本体样本前提下的组合一致稳定性概念,并利用统计学习理论的方法得到一般结果。此外,在各类稳定性条件下,对满足m-独立条件的本体学习算法的广义界进行了讨论。 相似文献
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针对已有的基于进化算法的本体匹配技术要求事先提供完整的标准匹配结果的缺陷,提出一种基于局部标准匹配结果的本体匹配技术.首先提出通过本体概念聚类算法以构建局部标准匹配结果,并在此基础上建立基于局部标准匹配结果的本体匹配问题的多目标优化模型;然后设计一种基于局部标准匹配结果的MOEA/D算法;最后,采用2012年的本体匹配评价竞赛的测试数据集进行实验,实验结果表明所提出的方法是有效的. 相似文献
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