稀疏分解算法在薄膜缺陷去噪中的应用

目的实现锂电池薄膜表面缺陷特征的有效提取。方法采用稀疏分解算法实现表面去噪,即通过选取合适的原子函数,在过完备字典中对含有点噪声、高斯噪声、椒盐噪声和加乘噪声背景下的缺陷图像进行稀疏分解迭代,通过观察法得到终止迭代值作为经验值,并将该经验值用于特定噪声背景下的稀疏分解终止迭代条件,得到去噪后的缺陷图像。最后将该方法与中值滤波技术进行比较。结果稀疏分解的去噪性能远优于中值滤波,对锂电池薄膜缺陷有很好的还原性。结论稀疏分解算法能够较好地去除锂电池薄膜图像中的噪声,从而识别出锂电池薄膜缺陷。     

智能实验管理系统研制

从智能实验室管理的系统角度分析了系统的硬件组成,各模块在系统中的作用;分析了各个模块的软件设计。分别介绍了RF无线通讯模块及非接触式IC卡的运用与89LPC932间的接口。     

CNC系统中传统插补法的改进-弧度分割法

首先介绍了CNC系统中常用的插补算法-逐点比较插补算法的工作原理,并对其进行了速度分析。为了在此基础上进一步提高数控机床加工速度,提出了一种新的插补算法-弧度分割插补法,在对其工作原理进行了详细介绍之后,进一步进行了加工速度和加工精度分析,通过分析,证明弧度分割法无论是在加工速度和精度上都有了很大的提高。     

凸轮轮廓检测及数控磨削加工中的数据处理算法研究

在凸轮加工过程中,首先要检测凸轮的轮廓线数据,然后再在数控凸轮磨床上加工.但是,由于测头及砂轮与凸轮的接触点不一定在两者的连心线上,因此,测量及加工都会导致凸轮轮廓线的偏差.本文研究了测头及凸轮半径对偏差的影响,给出了根据凸轮升程离散点获取接触点偏移角度的算法,以及用曲线拟合法计算离散点导数的算法,并对凸轮的轮廓数据进行补偿.实验结果表明.该算法能有效消除测头及砂轮半径对轮廓线数据的影响,加工出的凸轮与母轮一致.     

基于BP神经网络的故障诊断仿真研究

介绍了BP(反向传播)神经网络模型,阐述了BP算法的基本原理、权值调整的过程,给出了BP算法一般的编程步骤和流程。在此基础上,应用基本的BP算法进行了系统故障诊断的仿真研究,为提高其实用性,采用VC 与MATLAB混合编程的方法,在VC 环境下制作了应用界面。最后介绍了BP算法在使用中存在的主要问题,并进一步提出了相应的改进方法。     

基于分布式系统的凸轮加工软硬件设计

在叙述了凸轮制造中控制系统的软硬件结构的基础上,提出分布式软硬件系统的技术方案。分析了凸轮测量仪的测量头和凸轮磨的砂轮大小对加工凸轮的影响及接刀痕产生的原因,提出进行数据修正的方法,对升程的离散数据进行了三次样条拟合与插值,既有效地消除接刀痕,又使误差保持在可接受的范围内。所加工的凸轮完全符合加工要求,通过了和母轮的同步测试。     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。     

微孔薄膜复合过滤介质及其过滤行为

针对常规机织过滤介质的缺点，本文研究并开发了一种新型微孔薄膜复合过滤介质，并考查了该过滤介质的力学性能及过滤特性。研究结果表明，这种过滤介质具有良好的力学稳定性和化学惰性，固体颗粒截留率高而堵塞程度低，使用寿命长，滤液浊度低，完全可用于气压过滤中     

关于计算机系统运行的可靠性技术分析

近年来,我国在计算机领域所取得的成就硕果累累,无论是计算的运算能力,还是计算机在国内的覆盖范围上,都已经有了翻天覆地的变化,并且计算的运算能力还在不断提升,这就需要硬件系统要不断地进行升级,在这一过程中,其运行的可靠性也就会在一定程度上存在风险,导致发生故障的概率上升,最终影响计算机的正常运行.本篇文章主要就当前阶段,我国计算机系统运行的过程中可靠性进行了全面的分析,并给出一定的解决办法.     

静压预应力管桩质量问题分析与控制

通过对不合格静压预应力管桩的静载试验和高应变动力试验检测数据的统计与归类,探讨静压预应力管桩出现质量问题的根源,并针对地提出解决办法和预防措施。