一种基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法

为了解决现有特征提取方法存在特征辨识度低的问题,基于深度强化学习设计电网潮流特征提取方法,为了提升潮流特征的辨识度,利用点估计法计算电网潮流,以此为基础,通过模拟退火算法生成电网潮流图,并灰度处理电网潮流图,以灰度处理后的电网潮流图为依据,利用深度强化学习方法提取电网潮流特征,实现了电网潮流特征的提取。实验结果表明：与现有的电网潮流特征提取方法相比,文中电网潮流特征提取方法极大地提升了特征辨识度,证明了基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法具备更好的特征提取性能。     

地下连续墙槽段内障碍桩清除施工方法分析

以上海某基坑工程为背景,通过对地下连续墙成槽施工时突遇障碍桩的应对措施进行分析,研究了地下空间开发中障碍桩清除施工的方法归类、设备选型和技术应对措施。此外,依据地下连续墙槽段内的拔桩施工过程记录和清障效果,总结了清障前的各项准备工作以及在应用高压泥浆冲切拔桩法时应把握好"旋、切、抓、拉"4个施工关键点。     

基于新型四开关逆变器的集成式电动汽车充电器

对基于新型四开关逆变器的集成式电动汽车充电器进行研究。这种充电器通过重复利用逆变器、电机绕组、传感器以及控制和驱动电路,大幅降低了电机驱动和电池充电系统的成本、重量和体积。在分析集成式充电器的运行原理,并提出了其运行于电力拖动模式和电池充电模式时所采用的调制和控制策略,并在此基础上搭建了仿真模型。仿真结果表明,当这种集成式充电器运行于电力拖动模式时能够在电机绕组上产生正弦电流,使电机正常旋转;当其运行于电池充电模式时,能对电池进行充电,输入功率因数接近于1,输入电流谐波含量较低。     

备自投投退策略在线分析与实时闭环控制系统

针对地区电网的特点,分析了备自投在迎峰度夏或负荷高峰时段长期退出的问题。在此基础上,提出了基于能量管理系统(EMS)开发的备自投投退策略在线分析与实时闭环控制系统。系统基于EMS获取电网实时运行信息,构建备自投通用模型。系统采用计及备自投的N-1静态安全分析快速计算方法进行一次设备的N-1故障校核,校核过程充分考虑备自投负荷均分、动作时序、潮流计算收敛状态、状态估计坏数据等影响因素,并根据预设的优先级确定备自投最优投退组合,实现了备自投投退策略的在线分析,最终利用二次设备远方控制技术完成备自投的实时闭环控制。现场应用效果表明,重载变电站备自投投入率及供电可靠性得到了大幅提升。     

适用于避雷器阻性电流测量的异构网络应用

金属氧化物避雷器(MOA)在长期运行过程中受环境的影响会出现老化、绝缘性变差等问题,可通过测量其阻性电流的大小及变化趋势来评估避雷器运行状况。MOA测量常采用有线方式,操作繁冗,无线测量方法则存在系统运行不稳定、同步性差等问题。本文基于由Lo Ra无线网络和高空速无线个域网所组成的异构网络,提出了一种新型的MOA阻性电流同步测量系统,实现了由测量终端、异构网络网关机、IED和手持设备构成的树状异构网络测量系统对MOA工作状态有效检测。该系统可以通过配置不同读取设备而构成在线监测和带电检测两种工作方式。通过现场测试数据验证了该MOA阻性电流测量系统具有测量精度高、抗干扰能力强、同步性好等优点,对电网的安全稳定运行具有重要意义。     

可重复新型支撑脚在现浇双层钢筋楼板中的应用

在有双层钢筋的楼板施工中,现场通常采取设置马凳的办法将楼板、雨棚的上层钢筋顶起,防止下沉,来确保上部钢筋的有效高度h0。由于马凳在结构设计中并非受力构件,只起到防止上层钢筋下沉的作用。目前国内使用的马凳为混凝土制品、塑料成品、现场加工的支撑都是一次性的,混凝土浇筑完毕后,马凳就埋在了混凝土楼板内,这无形中造成了资源的浪费和不同材料埋在混凝土内带来质量问题,屡见不鲜。为响应节能、环保。作者研制出一种可重复利用的支撑脚。这种支撑脚既能支撑起板件上层钢筋,又可在混凝土浇筑完毕后从楼板中取出,且经济、节能、环保、可重复使用,具有很好的经济效益。同时支撑脚获得实用新型专利。     

引发体系对细乳液聚合制备PAN纳米粒子的影响

为制备出规则球形的聚丙烯腈(PAN)纳米粒子,探究水溶性较大的单体的细乳液聚合机理,分别采用过硫酸钾(KPS)、偶氮二异丁腈(AIBN)和双氧水/L-抗坏血酸(H2O2/LAA)氧化还原引发剂进行丙烯腈(AN)的细乳液聚合。通过乳液外观的变化比较了三种引发剂对聚合过程的影响,对比了三种PAN纳米粒子的形态、粒径和结晶情况。结果发现;采用热引发剂时,由于AN的水溶性增大,单体扩散明显,所制备出的PAN纳米粒子为不规则颗粒;而采用氧化还原引发剂能够获得规则球形的PAN纳米粒子。说明了水溶性较大的单体进行细乳液聚合时,温度是影响液滴成核主导地位的关键因素;均相成核是造成PAN颗粒表面结晶进而导致PAN粒子形状不规则的主要原因。     

PP/Nano-SiO_2复合材料的制备及性能研究

通过熔融共混法制备了聚丙烯/纳米二氧化硅(PP/nano-SiO2)复合材料,并研究了该复合材料的力学性能、热性能和动态流变性能。结果表明:当nano-SiO2用量不大于2%时,随着其用量的增加,复合材料的拉伸强度和冲击强度均呈先升后降趋势,但都高于纯PP的拉伸强度和冲击强度;复合材料的分解温度高于纯PP;复合材料熔体呈现剪切变稀现象,具有假塑性流体的特征,且随着nano-SiO2用量的增加,复合材料的复数黏度、储能模量、损耗模量均逐渐提高,但在低频区和高频区的变化幅度不同。     

逐级加载下浅埋软岩隧道动力破坏振动台试验

浅埋隧道围岩的质量普遍较低,整体稳定性差,隧道震害表明强震作用下浅埋隧道极易发生震动破坏。通过开展V级围岩条件下浅埋隧道在小震下的震动响应和逐级加载下的震动垮塌振动台试验,研究了小震作用下围岩加速度沿地层的分布、衬砌结构的内力变化和围岩内部的水平位移变化规律,强震作用下衬砌结构裂缝开展和围岩震动垮塌。结果表明:围岩加速度随距地表距离的减小而增加,地表加速度约为拱顶处加速度的1.63倍,相同高度平面内靠近隧道的围岩振动具有一定的加强;隧道拱顶围岩内部的水平位移大约是拱腰围岩内部的1.23倍,围岩内部位移随着远离隧道而逐渐减小,随着震动烈度的增加而不断增加;隧道拱顶上方垮塌区形状近似漏斗,震动引起隧道衬砌结构拱脚处的轴力和弯矩变化最大,且拱肩和拱脚处裂缝分布最多,应加强拱肩和拱脚处结构的抗震性能。     

紫外光固化聚氨酯自愈合涂层的合成和性能研究

目的 制备一种紫外光（UV）固化聚氨酯自愈合涂层,并研究其自愈合性能。 方法 以2.4-甲苯二异氰酸酯（TDI）、聚丙二醇（PPG）、三羟基聚醚多元醇（HSH330）、甲基丙烯酸羟乙酯（HEMA）、1,4-丁二醇（BDO）为原料,采用两步法合成UV固化丙烯酸酯改性聚氨酯涂层（APU）。使用红外光谱对合成涂层的化学结构进行表征,使用激光共聚焦显微镜对涂层的表界面性能进行分析,并使用拉力试验机考察涂层的力学性能、自愈合性能及成膜性能。结果 FTIR光谱结果表明,合成的涂层是丙烯酸酯改性聚氨酯涂层（APU）,810 cm–1处存在来自HEMA的—C=C—双键弯曲振动峰,同时涂层仍呈现出明显的聚氨酯化学结构特性。随着HEMA的引入,涂层硬段质量分数从20%增加至40%的过程中,吸水率从36.8%降至3.1%,弹性模量从0.29 MPa增加至8.69 MPa。自愈合性能测试结果表明,随着HEMA的引入,涂层的自愈合率降低,当APU涂层硬段质量分数超过45%后,涂层失去自愈合能力。结论 制备的APU涂层具有优异的耐水性和致密性,由于HEMA含量的增加限制了软段结构的分子链运动和氢键作用,从而削弱了涂层的自愈合性能。