某工程微机型保护装置的整定

以某10kV配电所微机型保护装置的整定为例,介绍配电所中相关保护装置需整定的参数及其整定方法。     

构筑校园网安全服务器

本文详细分析了目前高校校园网服务器的安全问题,针对校园网中运行的不同服务器提出了相应的综合性安全解决方案。     

基于TBL的手写字体分段技术

TBL是一种被广泛应用于自然语言处理的基于转换的机器学习算法,将这种算法扩展到OCR领域,用来进行字符分割的计算.字符分割是字符识别的一个步骤,它的准确度在一定程度上关系到最终识别结果.为了比较试验的结果,收集了很多的手写字体,通过规则的提取和应用,在探测分段边界过程中也能达到令人满意的结果.     

语音句子边界检测的模型及评价标准

语音作为一个交叉学科,具有深远的研究和应用价值。语音句子边界检测是语音识别中的一个重要步骤,它可以使语音识别具有更好的可读性,并能使我们理解语言处理模块。本文介绍了语音句子边界检测中常用的模型及评价标准。     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

具有高可懂度的改进的维纳滤波的语音增强算法

提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法,维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声,但是它和其他现有语音增强算法一样,都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都过多注重噪声减少,却忽略了SNR(信噪比)的估计误差和不同的语音幅度谱畸变对可懂度有更重要的影响。为改进这些缺点,此研究依据于先验SNR和增益函数来判定SNR估计误差和语音畸变区域,然后对先验SNR小于-10 d B区域的增益函数进行修正,以及幅度谱畸变大于6.02 d B区域语音进行限制。实验证明,该算法能有效提升增强后语音可懂度NCM(归一化协方差方法)的评测值。     

基于语音帧检测和子带谱跟踪的噪声估计算法

针对传统基于最小统计和递归平均的噪声估计算法存在较长时间延迟的问题,提出一种快速跟踪的噪声估计算法,将语音活性检测应用于子带谱跟踪来估计非稳定噪声的功率谱。仿真结果表明,该算法保证了噪声估计的精确性,当噪声为非稳定时,相比其他算法其跟踪速度更快。     

增强型语音可懂度的评价

提出一种与主观评价相关性较高的可懂度客观评价算法。传统的基于频域分段信噪比的可懂度评价算法与主观评价的相关性不高,原因在于没有分别计算谱衰减畸变和谱放大畸变这两种畸变。为了克服这一缺点,提出将增强语音分解为衰减畸变、放大倍数小于6.02 dB的放大畸变、放大倍数大于6.02 dB的放大畸变三部分,分别计算其频域信噪比,用多线性回归方法综合这三种畸变值,使其与主观可懂值的相关值达到最高。实验结果表明,用这种方法对句子的可懂度评价结果与主观评价的相关值达到0.91。