| 具有高可懂度的改进的维纳滤波的语音增强算法 |
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| 引用本文： | 郭利华,马建芬.具有高可懂度的改进的维纳滤波的语音增强算法[J].计算机应用与软件,2014(11). |
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| 作者姓名： | 郭利华 马建芬 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院 山西 太原 030024 |
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| 基金项目： | 山西省留学归国人员科研项目(2011-027)；山西省留学人员科技活动择优项目(2011-762)。 |
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| 摘 要： | 提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法,维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声,但是它和其他现有语音增强算法一样,都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都过多注重噪声减少,却忽略了SNR(信噪比)的估计误差和不同的语音幅度谱畸变对可懂度有更重要的影响。为改进这些缺点,此研究依据于先验SNR和增益函数来判定SNR估计误差和语音畸变区域,然后对先验SNR小于-10 d B区域的增益函数进行修正,以及幅度谱畸变大于6.02 d B区域语音进行限制。实验证明,该算法能有效提升增强后语音可懂度NCM(归一化协方差方法)的评测值。
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| 关 键 词： | 维纳滤波 先验SNR 语音可懂度 语音畸变 |
AN IMPROVED WIENER FILTERING SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM WITH HIGH INTELLIGIBILITY |
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| Guo Lihua,Ma Jianfen.AN IMPROVED WIENER FILTERING SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM WITH HIGH INTELLIGIBILITY[J].Computer Applications and Software,2014(11). |
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| Authors: | Guo Lihua Ma Jianfen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wiener filtering Priori SNR Speech intelligibility Speech distortion |
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