浅谈煤矿危险源的辨识方法与评估

危险源的辨识与评估是煤矿企业实现风险预控管理的基础,对煤矿企业实行本质安全建设起到积极的推动作用。详细介绍了危险源辨识的具体步骤和方法,研究了如何利用风险矩阵对危险源进行评估,进而将危险源按照风险等级划分。     

保障医院计算机网络安全措施以及方法研究

随着计算机技术的不断发展,各大医院都搭建了局域网网络,但是由于计算机网络存在的诸多安全隐患,使得医院的计算机网络经常遭受到病毒以及黑客的攻击,医院计算机网络安全防护措施的研究也在不断完善,本文结合现有医院网络存在的安全隐患提出了一系列保障措施。     

基于iSIGHT的多学科设计优化技术研究与应用

阐述了多学科设计优化技术,在iSIGHT、Pro/E和Ansys软件集成环境下,对轴承座进行多学科设计优化.并对在单学科设计优化和多学科设计优化的环境下得到的优化结果进行了比较,得出了多学科设计优化结果更加有效地达到了优化目标的结论.     

基于功率键合图的液压系统建模与仿真

以掘进机回转液压系统为例,根据实际工作情况建立了2种状态的功率键合图:一是油缸带缓冲装置的动态模型,二是溢流缓冲的动态模型;利用Simulink建立了动态模型并进行了仿真,结果表明,仿真效果良好,也为一些产品液压系统仿真提供了好的方法。     

基于粗集理论的选择性支持向量机集成

集成分类器的性能很大程度决定于各成员分类器的构造和对各成员分类器的组合方法。提出一种基于粗集理论的选择性支持向量机集成算法,该算法首先利用粗集技术产生一个属性约简集合,然后以各约简集为样本属性空间构造各成员分类器,其次通过对各成员分类器精度与差异度的计算,选择既满足个体的精度要求,又满足个体差异性要求的成员分类器进行集成。最后通过对UCI上一组实验数据的测试,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广性能。     

计算机数据库的入侵检测技术和安全管理

现如今随着我国社会的高速发展和进步,互联网技术和计算机网络也随之在飞速的发展和壮大,人们也已然进入到网络信息的时代和计算机的时代。在人们的日常生活中,计算机网络早已被广泛的运用和推广,可以说人们的生活早已离不开网络了。同时在社会的各个领域中,计算机网络也发挥着重要的作用和意义。人们在享受计算机互联网带来便利的同时,网络黑客的侵扰和计算机网络病毒给人们的网络安全带来很大的影响,对于计算机网络的正常应用有着严重的威胁。     

施工吊篮工况条件下安全管控要点

<正>在各种结构形式的建筑物外墙装饰装修施工中,吊篮成了一种常见的高处载人施工机械,具有拆装方便、工作高度相对较高、操作灵活、使用成本低等特点。随着吊篮使用的增多,吊篮倾覆、钢丝绳断裂、高处坠落等安全事故常有发生,一桩桩深刻的教训令人痛定思痛。笔者结合多年的安全管理实践经验,总结出了施工吊篮工况条件下安全使用的管理要点。     

面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型

方面级情感分析目前主要采用注意力机制与传统神经网络相结合的方法对方面与上下文词进行建模。这类方法忽略了句子中方面与上下文词之间的句法依存信息及位置信息,从而导致注意力权重分配不合理。为此,该文提出一种面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型(IGATs)。该模型首先使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习句子的语义特征表示,并结合位置信息生成新的句子特征表示,然后在新生成的特征表示上构建图注意力网络以捕获句法依存信息,再通过交互注意力机制建模方面与上下文词之间的语义关系,最后利用softmax进行分类输出。在3个公开数据集上的实验结果表明,与其他现有模型相比,IGATs的准确率与宏平均F1值均得到显著提升。     

用于特定目标情感分析的交互注意力网络模型

特定目标情感分析旨在判别评论中不同目标所对应的情感极性。越来越多的研究人员采用基于神经网络的各种方法在特定目标情感分析任务中取得了较好的成绩。但大多数与目标相关的模型只关注目标对上下文建模的影响,而忽略了上下文在目标建模中的作用。为了解决上述问题,提出一种交互注意力网络模型（LT-T-TR）,该模型将一条评论分为三个部分：包含目标的上文,目标,包含目标的下文。通过注意力机制进行目标与上下文的交互,学习各自的特征表示,从中捕获目标短语和上下文中最重要的情感特征信息。通过在两个标准数据集上的实验验证了模型的有效性。     

北方城市中小河流治理问题探讨

城市河流具有泄洪排涝、供水灌溉、输水排沙、景观休闲、水量调蓄、水质保护及生态等多项功能,在城市生态建设、拓展城市发展空间方面具有不可替代的作用。近几年来,我国的许多城市开始对河网水系的规划和河岸的整治与美化开始加以重视,许多地方对城市水系进行大规模的综合整治,城市水环境取得了明显改善。但就整体而言,我国城市