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LC输出滤波器的改进及在电气化铁路综合有源补偿装置中的模糊优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种模糊目标函数优化方法,并将其应用到电气化铁路综合有源补偿装置输出滤波器的优化配置,致力于解决电气化铁路综合有源补偿装置引起的高次谐波污染问题。根据工程实际情况,建立LC输出滤波器简化模型,提出了在常用LC输出滤波器的滤波电容上串联电阻和电感的并联支路来对LC输出滤波器进行改进。建立以满意度为综合指标的模糊优化目标函数,采用加权多目标方法进行寻优。最终实现对输出滤波器的参数进行优化设计。仿真分析充分论证了所提出的改进算法及模型是正确可行的。 相似文献
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集成分类器的性能很大程度决定于各成员分类器的构造和对各成员分类器的组合方法。提出一种基于粗集理论的选择性支持向量机集成算法,该算法首先利用粗集技术产生一个属性约简集合,然后以各约简集为样本属性空间构造各成员分类器,其次通过对各成员分类器精度与差异度的计算,选择既满足个体的精度要求,又满足个体差异性要求的成员分类器进行集成。最后通过对UCI上一组实验数据的测试,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广性能。 相似文献
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基于邻域粗糙集的支持向量机分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对支持向量机方法对高维大规模数据无法直接处理和对异常样本敏感的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机。该算法从两个方面对训练样本集进行预处理:一方面利用邻域粗糙集模型中对象邻域的上、下近似,寻找两种类别的交界部分,从而减小问题规模;然后通过对交界部分样本进行混淆度分析,剔除那些混杂在另一类样本中的异常样本或噪声数据。另一方面利用属性重要性度量对样本集进行属性约简与属性加权处理。基于合成数据集与标准数据集的有关实验证实了该算法的有效性。 相似文献