基于句式内容表的电网安全隐患文本分类方法

文章使用构建的句式内容表配合机器学习的方式对长白电网历年储存的电网安全隐患信息进行精准分词并将其按要求分类,方便按类别精准取用信息为日后进一步数据分析打下基础。     

一种可配置的过滤文本流的方法

在输入文本流中部分字符串不能被分析器分析的情况下,提出一种可配置的过滤文本流的方法,使输入文本流能够被分析器分析。可通过定义配置文件对处理过程进行约束,删除或修改不能识别的字符串,消除输入文本流中的不可分析内容。向输出文本流中插入分析器支持的动作信息,从而能够控制分析器的运行状态,增强了开发人员控制分析器状态的能力。     

基于属性匹配及空间位置约束的桥梁变更表生成方法

针对交通领域中现有桥梁变更表生成方法需要大量人工核查、效率低的问题,基于桥梁属性匹配及空间位置约束对变更前后桥梁进行匹配可靠性评价,根据实际需要只对评价分值较低的桥梁进行人工核查,从而极大地提高了桥梁变更表的生成效率及准确性。以某省两年桥梁数据为例生成桥梁变更表,结果表明:本文提出的算法在最大限度减少人工核查量的前提下,显著提高了桥梁变更表的生成效率。     

基于区间犹豫模糊语言集的水资源多目标决策

以鄂北水资源配置工程为对象,研究大型调水工程背景下的多水源多目标优化配置。将鄂北地区水库分为充蓄水库、补偿水库与在线水库等3类,根据各类水库特点对鄂北水资源配置工程进行系统概化,建立以年缺水量最小和调水成本最低为目标函数的多水源多目标优化配置模型。采用权重系数法进行求解得到非劣解集。最后采用基于区间犹豫模糊语言与TOPSIS的多目标决策方法对各方案的缺水量与调水量作出评价并遴选出最优方案。研究结果表明:对鄂北水资源配置工程而言,缺水量与调水量的权重比为7∶3的方案综合评价最优,重视缺水的同时兼顾调水成本;基于区间犹豫模糊语言集与TOPSIS的水资源多目标决策方法经本文实例验证具有较高的稳定性与可行性。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

持续优化打造更具价值的国产刀具

在我看来,"高效加工"应该具备以下特点。首先,要选择合适的加工方案。科学可行的工艺方案不仅能够提高加工效率,同时也使资源的配置结构得到进一步优化。其次,选择高效的夹持系统。先进的夹持结构能在保证加工效率的同时,实现自动化装夹,保证刀具的重复换刀装夹精度,减少不必要的停机等待时间,避免人工操作失误所造成的质量缺陷。最后,科学选择加工刀具。一把合适的刀具不仅可以保证产品加工质量,同时还能够有效降低加工成本,提高生产经营效益。     

《中文核心期刊要目总览》入编通知

《食品安全质量检测学报》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检售、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《食品安全质量检测学报》入编《中文核心期刊要目总览》2020年版(即第9版)轻工业、手工业、生活服务业类的核心期刊。该书由北京大学出版社出版。书中按《中国图书馆分类法》的学科体系,列出了74个学科的核心期刊表,并逐一对核心期刊进行了著录。著录项目包括:刊名、并列刊名、主办单位、出版年、出版频率、中图分类号、ISSN号、CN号、邮发代号、编辑部地址、电话、网址、内容简介等。     

综合考虑自然灾害与人为攻击的电-气互联系统优化配置方法

电-气互联系统是一种典型的综合能源系统,综合能源系统能有效应对环境问题与能源危机,但日益频发的极端事件为其发展带来巨大挑战。传统恢复力相关研究大多只考虑极端自然灾害对系统的影响,并未考虑自然灾害和人为攻击同时发生的情况。传统优化配置相关研究主要基于长时间的运行经济性,而对基于恢复力的设备优化配置鲜有研究。为提升综合能源系统在极端事件下的恢复力,综合考虑了自然灾害与人为攻击,提出一种电-气互联系统中燃气轮机与储气系统的优化配置方法。在自然灾害场景生成后,建立防御-攻击-防御(defender-attacker-defender,DAD)的随机优化模型,通过改进的嵌套列和约束生成算法(nestedcolumnconstraintgeneration,NCCG)与逐步对冲算法(progressive hedging algorithm,PHA)对其进行求解。以最小最大后悔值准则(minimax-regret criterion)确定最终配置方案。最后通过算例验证了所提方法的有效性,并分析了不同场景下系统的恢复力水平。