标准化变压器UHF检测传感器设计

在电网设备中,最常见的设备之一电力变压器具有非常重要的地位,变压器发生故障会造成巨大的经济损失[1]。根据统计[2],变压器故障大多数起源于各种原因导致的局部放电,对变压器局部放电的检测手段中,基于超高频的带电检测手段由于强大的抗干扰能力和空间定位能力被公认为最具有发展潜力的新兴技术[3]。但是在现场实施过程中,由于变压器规格的差异性导致安装信号传感器的阀门类型不同,有球阀、闸阀、蝶阀等多种类型。其中蝶阀由于其结构特殊性对传感器结构有不对称的要求,本文研究了可兼容蝶阀的标准化变压器超高频带电检测传感器的设计。     

RDX和HMX晶体力学性能的分子动力学模拟及其撞击加载响应

用分子动力学模拟方法研究了RDX和HMX晶体的力学性能。用撞击加载实验、激光粒度仪和扫描电子显微镜分析了两种晶体的破碎特性。结果表明: HMX晶体的弹性系数和模量计算值大于RDX晶体, RDX晶体的延展性好于HMX晶体。在相同撞击加载条件下,RDX和HMX晶体均发生塑性形变和脆性断裂,但前者以塑性形变为主,而后者以脆性断裂为主,且破碎程度更加显著。评价不同炸药晶体力学性能间差异性的分子动力学模拟方法具有较高的准确度和有效性。     

改进的SIFT邻域投票图像匹配算法

针对传统图像匹配算法在几何差异场景下匹配精度低的问题,提出一种改进SIFT特征描述符和邻域投票相结合的图像匹配算法。使用8个邻域像素的平均值代替原始极值点,通过SIFT提取图像中的特征点,利用Sobel算子计算特征点的梯度幅度和方向,结合8个仿射形式的同心圆邻域生成64维描述符,根据欧氏距离确定初始匹配点,采用邻域投票的方法剔除错误的匹配点,实现图像的精确匹配。实验结果表明,该算法在显著提高匹配精度的同时缩短了匹配时间,对复杂场景的匹配性能明显提升。     

智能防止车内窒息监测系统

如今社会经济高速发展,中国有车一族拥有非常庞大的数量,车辆的使用安全成为了社会热点问题.文章针对于密闭车内可能发生窒息这一安全问题,设计了智能防止车内窒息监测系统.该系统采用STM32作为控制模块,检测部分由水位传感器、一氧化碳传感器、温度传感器组成,控制模块控制功能报警模块启动,使电机转动打开车窗,GSM模块作为主要模块发送求救短信,并且设置语音警示提醒.该系统可以实时检测车内外环境状况,并可以帮助车内人员第一时间打开车窗并发送求救信息和声音警示,从而极大地降低了发生事故的可能性.     

基于视觉自动换电池无人机自主着陆方法研究

四旋翼飞行器可以利用机载摄像头进行高空拍摄。但普通小型四旋翼飞行器较短的续航能力成为限制其使用便利性和可靠性的重要因素。为解决这一问题,提出一种基于视觉的四旋翼飞行器自主着陆、并通过着陆平台实现飞行器自动更换电池功能的方法。通过实验仿真证明了该方法在解决这类问题时的有效性。     

硫化纳米零价铁去除水中三氯乙烯的研究

通过硫化对纳米零价铁 (nZVI) 进行改性, 制备了硫化纳米零价铁 (S-nZVI), 而后对三氯乙烯 (TCE) 进行降 解实验研究。利用 SEM、XRD 对 S-nZVI 进行材料的结构表征, 进而研究不同材料、不同 S/Fe 摩尔比、不同初始 TCE 浓度、不同初始 pH 条件下, S-nZVI 对 TCE 的降解效果。结果表明, S-nZVI 主要成分为 Fe⁰ 并含有少量的 FeS, 制得的 S-nZVI 为球状结构, 表面有片层状的 FeS 生成；当 S/Fe 摩尔比为 0.6, 初始浓度为 20 mg/L 时, TCE 的降解 率为 87.2%, 远高于 nZVI (降解率为 56.4%)。经动力学分析后, S-nZVI 去除 TCE 符合伪二级动力学过程, 表明其降 解过程以化学还原为主。nZVI 经过硫化后提高了材料的电子选择性, 使其成为修复受污染土壤和地下水的有前途 的功能材料。     

实景三维模型数据制作及精度评价——以数字南和地理空间框架建设项目为例

介绍了基于倾斜航空摄影测量数据的实景三维模型的制作流程,对实景三维模型精度进行了分析评价。     

提高织物防静电性能的途径和方法

纺织品静电现象是一个很复杂的难题,文章论述了纺织品静电产生的原因、测试方法、评价标准及消除静电的途径。     

基于分层区域的自适应图像配准算法

针对SIFT（尺度不变特征变换）算法提取的特征点不纯、易受噪声等因素干扰的问题，提出在SIFT算法提取特征点之前对图像进行预处理，排除部分外界干扰。针对SIFT算法中128维的高维度特征描述符导致匹配速度降低，提出一种基于分层区域的方法降低描述符维度，缩短算法运行时间。针对SIFT算法匹配过程中选取固定阈值不具有广泛适用性的问题，提出一种自适应阈值的方法，解决设置固定阈值不能适用所有图像的问题，提高匹配准确率。实验结果证明，改进的算法能提高匹配准确率和匹配效率，增强算法的鲁棒性和可靠性，并且适用性广泛。