频谱检测门限与n-out-of-K融合规则的联合优化

为了减少计算复杂度,提出联合优化检测门限λ和n-out-of-K融合规则的算法.以λ和n为参数建立目标函数,并将参数以二进制形式表示,从而把算法转化为组合优化问题.接着,采用基于样值修改的互熵优化方法渐次逼近最优的参数.仿真表明,该算法在获得与已有算法几乎相当的总错误率情况下,可有效降低平均搜索次数,且随着K的增加搜索次数增加更平缓.     

一种WLAN Mesh网络漫游接入认证协议

针对WLAN Mesh网络节点漫游接入过程中现有协议的不足,通过利用EMSA(efficient mesh security association)初始认证过程中所建立的安全链路和消息认证码技术,并引入修改后的DH(Diffie Hellman)密钥交换过程,提出了一种能有效满足漫游接入性能和安全性需求的接入认证协议。该协议不仅具有基本的SK(session key,会话密钥)安全属性,还具有较小的接入时延,能够适应Mesh网络拓扑变化的特性,在完成双向接入认证过程的同时,完成了密钥的生成,并能较好地隐藏终端节点的身份信息。     

离散多音频调制技术的仿真研究

首先描述了离散多音频调制技术的基本原理和工作过程，其次在Matlab环境下构建了系统仿真模型和所要求的传输信道模型，并对离散多音频调制的初始化过程和动态速率分配进行了仿真试验，计算机仿真结果显示出该调制方式的高效传输性能来自在于其独特的动态比特分布。     

3G移动通信系统中的智能天线技术

首先介绍了智能天线的工作原理，并以频分双工FDD工作方式为例，引入了智能天线的核心技术——自适应波束成形系数．在此基础上，提出了智能天线前向铁路中自适应波束成形系数的产生和频率校准方法．最后给出了采用频率校准方法后得到的性能改善．     

C-V2X通信中资源分配与功率控制联合优化

在C-V2X通信中,Mode 4资源分配方式使用基于感知的半持续调度（SB-SPS）算法进行资源分配,但该算法以最大功率传输安全消息,在高密度交通流状态下会导致系统的可靠性下降。为对SB-SPS算法进行优化,提出一种基于深度强化学习的联合资源分配与功率控制算法。车辆在感知到信道后,为安全消息选择干扰最小的子信道,并根据信道状态自适应调整传输功率,通过与环境交互学习的方式求解最优的子信道选择方案和功率控制方案。仿真结果表明,与SB-SPS优化算法相比,该算法在高密度公路场景下分组接收率提高5%,有效提升了车间通信的可靠性。     

基于业务感知的协作频谱决策机制研究

认知无线电频谱分配中为了追求绝对公平而采用随机分配策略,然而由于次用户业务服务质量要求不同,会导致用户中断概率增加.在主用户行为预测模型中应用二状态马尔科夫链,主用户出现概率随机产生,不能反映信道真实状态.为此,提出时频联合检测与实时监测相结合的主用户行为预测,在频谱分配中区分业务类型.仿真结果显示,所提算法次用户平均中断概率优于随机分配机制.     

基于动态流感知的接纳控制策略研究

流感知接纳控制使用调度机制测量的优先队列队长和公平速率作为链路状态信息实现隐式接纳判决。在对动态流感知进行分析的基础上,定义了优先队列的拥塞指数。在不同拥塞指数条件下,提出分别使用与流峰值速率相关的接纳概率对多业务进行区分接入判决,通过拒绝高速弹性流的接入达到对低速实时流的性能保护。推导了实时流阻塞率和弹性流平均吞吐量的理论公式。仿真结果显示相对于基于测量的接纳控制算法,提出策略具有较低的阻塞率和更好的平均吞吐量性能。