自动化测试脚本自动生成技术的研究

软件自动化测试技术的出现，大大减轻了软件测试人员的测试压力，显著提高了测试工作的效率，但是自动化测试脚本的编写和维护工作也是测试自动化所面临的一项挑战。针对自动化测试脚本的编写和维护工作中遇到的困难，提出了一种基于RFT的测试脚本自动产生的方法，从而有效地提高了测试工作的效率，降低编写和维护测试脚本的开销。     

基于Unity3 D的塔吊建模仿真

以STT153型塔吊为仿真原型,对其机械结构、操作方式进行了分析,主要运用以Unity 3D为主的虚拟现实技术方法对塔吊作业现场及工作原理进行建模和仿真,创建了一个实时交互式的塔吊作业仿真平台.     

基于SNMP的券商IT监控系统研究与应用

券商IT监控系统的数据采集缺乏统一标准。为此,提出一种将简单网络管理协议作为统一数据采集技术规范的监控系统。给出券商业务系统全流程监控所需的管理信息库扩展特色指标集,分析其跨网络自适应通信需求特征,采用PySNMP完成指标数据采集,使用分层转发通信实现跨网自适应性。通过应用案例验证了该系统的有效性,且数据采集性能较优。     

决策粗糙集与代价敏感分类

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依此给出样本的最小总代价分类结果。针对全局最优测试属性集求解过程中计算复杂度高的问题,提出了局部最优测试属性集的启发式搜索算法。该算法以单个属性对降低总分类代价的贡献率为启发函数,搜索各样本的局部最优测试属性集,并输出在局部最优测试属性集上样本的代价敏感分类结果。在UCI数据上的实验分析显示,所提算法有效地降低了分类结果的总代价和测试属性个数,使得样本分类结果同时具有较小的误分类代价和较小的测试代价。     

智能蚂蚁算法求解多目标TSP问题的改进研究

统观多年来知识界对蚂蚁算法的研究的多方面进展,论文介绍并着重改进了蚂蚁算法,并针对多目标TSP问题,给出了求解的通用思路,并通过改进的蚂蚁算法加以实现,讨论了蚂蚁算法的智能性和自适应性,最后通过仿真说明了改进了的蚂蚁算法相对于传统算法的优势,以及在多个相关领域的应用前景。     

D7i在天生港发电有限公司的实施应用

本文介绍了美国Datastream公司的企业资产管理系统D7i在天生港发电有限公司的应用，通过分析了D7i企业资产管理系统如何解决该公司信息化工作中存在问题，从而展示了EAM系统在发电企业企业咨源管理中的重要地位和作用。     

失信因子对软件需求开发影响的动力学仿真

需求开发是软件生产过程的重要基础.通过分析需求变更、客户与分析员的交流程度以及项目进程压力这三个失信因子与需求文档质量之间相互影响、相互制约的关系,建立反映这种复杂非线性关系的系统动力学模型.利用Vensim软件对模型进行仿真,探讨了失信因子对需求文档质量的影响,为需求管理工作提供了一些参考.     

基于贝叶斯估计的概念语义相似度算法

传统的基于语义距离的概念语义相似度算法不能兼顾客观统计数据,基于信息量的相似度算法又难以获得权威统计样本,针对这些不足,该文提出一种基于贝叶斯估计的概念语义相似度算法。该算法首先假定概念出现概率是符合Beta分布的随机变量,然后基于语义距离的相似度算法计算先验参数,并根据统计样本计算该先验分布下基于最小风险的贝叶斯估计后验参数。随后利用基于信息量的语义相似度算法,便可获得主观经验与客观事实相结合的概念语义相似度。结合WordNet的实验分析表明,该算法与人为主观经验之间具有最大的相关系数。     

一种具有边界自适应能力的蒙皮网格生成算法

根据图像生成网格是骨骼蒙皮动画生成的关键步骤，网格质量直接影响动画效果，但网格优化工作量大且严重依赖制作者本身技能。对此，本文提出一种能够自适应图像边界的蒙皮网格生成算法。首先，利用图像轮廓的法向量变换计算得到包围图像的均匀近似多边形；接着使用信息熵作为衡量图形内部灵活性的权重，结合改进的重心Voronoi算法对图形内部采样，获得按权重分布均匀的内部采样点；最后，结合边界多边形顶点与内部点进行带边界约束的Delaunay三角剖分，得到可用于骨骼蒙皮动画的三角网格。实验结果表明本文所提出的算法可生成高质量网格，且高度匹配原图像边界，可用于骨骼蒙皮动画制作。