基于Powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法

针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略; 采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体; 运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合Powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度; 相对于纯Powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。     

云存储内容分发网络中的能耗优化方法

针对云存储内容分发网络(CCDN)中的高能耗问题,研究CCDN的能耗优化管理方法。首先,分析CCDN运行原理,给出每台云服务器和每条网络链路的能耗计算公式,利用加权图刻画整个网络系统;然后,基于加权图,给出满足CCDN系统服务质量(QoS)和网络系统数据分发的能耗优化图(MEG)算法。通过模拟实验将该算法与贪心站点(GS)算法和优化静态放置和路由(OSPR)算法进行比较,结果显示:在系统可扩展实验中,MEG 能耗比GS和OSPR能耗分别少6.6%和30%;在保证用户QoS的实验中,MEG能耗比GS和OSPR能耗分别少28.9%和60.2%;在网络拓扑密度实验中,MEG的能耗比GS和OSPR能耗分别少32.2%和89.3%。实验结果表明,所提算法能够大幅度降低CCDN的能耗开销。     

基于GSM短消息的编码方法及其编程实现

介绍了GSM短消息的AT指令格式和基于PDU模式下的编码方法。对AT指令控制GSM无线模块的核心技术用VB代码加以了实现。这种技术对于正在建立短消息服务系统的部门将提供很大的帮助。     

融合图像场景及物体先验知识的图像描述生成模型

目的 目前基于深度卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）网络模型进行图像描述的方法一般是用物体类别信息作为先验知识来提取图像CNN特征,忽略了图像中的场景先验知识,造成生成的句子缺乏对场景的准确描述,容易对图像中物体的位置关系等造成误判。针对此问题,设计了融合场景及物体类别先验信息的图像描述生成模型（F-SOCPK）,将图像中的场景先验信息和物体类别先验信息融入模型中,协同生成图像的描述句子,提高句子生成质量。方法 首先在大规模场景类别数据集Place205上训练CNN-S模型中的参数,使得CNN-S模型能够包含更多的场景先验信息,然后将其中的参数通过迁移学习的方法迁移到CNN_d-S中,用于捕捉待描述图像中的场景信息;同时,在大规模物体类别数据集Imagenet上训练CNN-O模型中的参数,然后将其迁移到CNN_d-O模型中,用于捕捉图像中的物体信息。提取图像的场景信息和物体信息之后,分别将其送入语言模型LM-S和LM-O中;然后将LM-S和LM-O的输出信息通过Softmax函数的变换,得到单词表中每个单词的概率分值;最后使用加权融合方式,计算每个单词的最终分值,取概率最大者所对应的单词作为当前时间步上的输出,最终生成图像的描述句子。结果 在MSCOCO、Flickr30k和Flickr8k 3个公开数据集上进行实验。本文设计的模型在反映句子连贯性和准确率的BLEU指标、反映句子中单词的准确率和召回率的METEOR指标及反映语义丰富程度的CIDEr指标等多个性能指标上均超过了单独使用物体类别信息的模型,尤其在Flickr8k数据集上,在CIDEr指标上,比单独基于物体类别的Object-based模型提升了9%,比单独基于场景类别的Scene-based模型提升了近11%。结论 本文所提方法效果显著,在基准模型的基础上,性能有了很大提升;与其他主流方法相比,其性能也极为优越。尤其是在较大的数据集上（如MSCOCO）,其优势较为明显;但在较小的数据集上（如Flickr8k）,其性能还有待于进一步改进。在下一步工作中,将在模型中融入更多的视觉先验信息,如动作类别、物体与物体之间的关系等,进一步提升描述句子的质量。同时,也将结合更多视觉技术,如更深的CNN模型、目标检测、场景理解等,进一步提升句子的准确率。     

冷、温锻造在中国的发展(上)

钢铁冷锻成形技术是一种优质、高效、低消耗的先进生产技术,被广泛应用于汽车零部件的大批量生产中。而在80年代后,冷锻生产又发展到温锻范围。冷、温锻造生产能力已成为衡量国家工业化水平的一个方面。如今,温-冷和热-冷联合成形正在成为当代汽车零部件精密锻造的发展方向。我国冷、温锻造的起步我国的冷锻研究和生产始于60年代初期,并形成了理论研究体系、进行了广泛的应用实践。     

齿轮冷锻成形在汽车齿形零件制造中的应用

冷锻成形是一种优质、高效、低消耗的先进制造技术,被广泛地用于汽车零部件的大批量生产中。随着冷锻工艺技术和精密模具制造技术的发展,汽车齿轮和齿形类零件的生产已越来越多地采用冷锻成形。当前国外一台普通轿车中的冷锻件总质量达40～45kg,其中齿形类零件总质量达10kg     

等速万向节内球笼外套的精密成形技术开发

由于小汽车前驱动传动系统比后驱动方案有着效率高、重量轻、省能源等特出优点,在当代新型汽车中被广泛应用,几乎取代了后驱动方案。等速万向节内球笼外套是前驱动轿车的关键零件,主要有TJ型、DOJ型和VL型等。内球笼万向节的结构都比较复杂,除VL型外套零件可以用热锻-机加工方法制造外,TJ型和DOJ型外套都因形状特殊,几乎无法机加工成形,一般只能用精密锻造成形(见图1)。受传统因素的影响,德国的车型较     

调质态40Cr压缩变形后硬度变化规律分析

以调质态40Cr为研究对象，通过一系列压缩试验，分析了不同调质态、不同压下量下的压缩变形后试样硬度的分布及变化规律。采用有限元模拟获得了相应的压缩变形后的等效应变分布规律，并构建了室温条件下等效应变与维氏硬度关系。结果表明：预测值与实测值比较吻合，最大误差仅为1．88％。     

冷锻技术在油泵油嘴制造业中的应用

该文介绍了冷锻技术在油泵油嘴行业中的应用。柱塞套、针阀体、端面凸轮等主要零件采用冷锻工艺后，充分发挥了该工艺大批量、高品质、低成本优势。油泵油嘴一些重要零件采用低碳合金钢冷锻工艺，渗碳淬火后，其整体强度、疲劳极限均优于整体淬火零件，因此可适用于系统压力更高的油泵油嘴。