基于最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位，寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0，采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji，最终找到一个故障特征群R；构造系统最大故障信息二元树，从故障特征群中快速定位故障点，实现模拟电路故障的有效诊断。最后给出一个诊断实例验证了该方法。     

模拟电路的可测性及故障诊断方法研究

研究了基于模拟电路拓扑结构关系的故障可测性判据.依据故障点处提供的故障信息量最大,将故障诊断问题转化为寻找最优故障检测点问题.给出在电路中部分元件不可测情况下确定最优故障检测点及故障源的方法,讨论了电路故障诊断模型的建立,通过逐步搜索故障模型中的最优检测点,直至定位到故障元件.一个模拟电路故障诊断实例验证了该方法的有效性.     

HPLC测定高吸水性树脂中残余丙烯酸的含量

介绍了高吸水性树脂中残余丙烯酸的HPLC分析方法。该分析方法能够准确地分析高吸水性树脂中残余丙烯酸含量，回收率为96．7—101．3％，相对标准偏差为2．96％，是一种快速、准确的分析方法。     

用气相色谱法测定丙烯醛水合加氢制备中的1,3-丙二醇

建立丙烯醛水合加氢制1,3-丙二醇的气相色谱定性定量分析方法。该分析方法能够准确地定量分析水合产物3-羟基丙醛和加氢产物1,3-丙二醇,相对误差为0.86%-1.89%,相对标准偏差为0.81%-3.21%,是一种快速、准确的分析方法。同时,通过分析数据能够计算反应的相关指标,为催化剂的研究评价和工艺条件的研究提供了依据。     

多小区WiMAX资源分配研究

针对多小区WiMAX下行链路资源分配问题,本文通过建立符合实际应用场景的同道干扰模型,并考虑到功率和带宽对资源分配的影响,提出功率、带宽联合优化的多小区WiMAX资源分配策略。该策略基于系统和容量最大化、最小容量最大化以及发射总功率最低准则,把网络资源分配问题建模为不同的数学优化模型,并利用凸优化问题求解得到不同准则条件下带宽、功率分配的最优解。仿真结果表明,提出的资源分配方法可以保证资源分配的公平性、提高系统容量并降低功率消耗      

强流束晕-混沌的模糊逻辑控制研究

以周期性磁场聚焦传输通道中的K-V(Kapchinskij-Vladimirskij)分布离子束为例,引入带偏置的升余弦函数近似刻画实际磁场,理论分析了通道中强流离子束的束晕-混沌动力学行为。针对束晕-混沌的控制问题,提出了束晕-混沌的模糊逻辑控制方法。模糊控制器采用Mamdani推理系统,其输出作为控制因子线性调整外部磁场强度。用模糊相平面法分析了控制系统的稳定性。仿真结果显示：在控制条件下,混沌变化的束包络半径被稳定控制;将该方法应用于多粒子模型,消除了束晕及其再生现象,束的品质获得较大提高。该模糊控制方法具有不依赖束输运数学模型、控制器简单、磁场调节呈线性关系、易于工程实现等优点。     

UHPLC法测定参附注射液中单酯型生物碱含量

该文建立UHPLC方法测定参附注射液中单酯型生物碱的含量。采用Agilent Zorbax Eclipse Plus C18(2.1 m×100 mm,1.8μm)色谱柱;流动相为甲醇∶0.01 mol/L乙酸铵溶液(冰乙酸调pH=5.0)(39∶61);流量为0.4 mL/min;柱温为30℃;检测波长为235 nm。结果表明苯甲酰新乌头原碱的进样量在0.90-28.78 ng范围内线性关系良好(R=0.9998),平均回收率为99.9%(RSD为1.98%);苯甲酰乌头原碱的进样量在0.86-27.56 ng范围内线性关系良好(R=0.9998),平均回收率为99.4%(RSD为1.64%);苯甲酰次乌头原碱的进样量在0.84-26.95 ng范围内线性关系良好(R=0.9998),平均回收率为103.3%(RSD为1.29%)。该方法快速、简便、准确度高、重复性好,可用于参附注射液中单酯型生物碱的含量测定。     

一种基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统

针对传统PID控制在动态调节过程中存在快速性和平稳性矛盾的问题,提出了一种基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统的设计方法。生物智能控制器基于睾丸素分泌调节原理,其一级控制单元和二级控制单元采用比例控制和传统PID控制设计,一级控制单元根据控制偏差的大小动态调整二级控制单元的给定值输入,从而可迅速、稳定地消除控制偏差。仿真结果表明,基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统具有响应速度快、超调量小、动态和静态稳定性能好等优点。     

基于交叉算法的神经网络模拟电路特性分析

本文利用基于交叉算法的神经网络训练方法对模拟电路进行性能分析.前馈神经网络的监督学习通常是一种从上到下(top-down)的学习模式,具有单隐层结构的前馈神经网络也可采用从下到上(bottom-up)学习模式的非监督学习算法来进行,基于交叉算法的复值神经网络训练方法突破以往算法的各种局限,其学习过程将从下到上的非监督学习和从上到下的监督学习相结合,网络性能更优.模拟电路特性分析的仿真研究表明该算法行之有效.     

浙江省水泥行业超低排放改造技术与政策深化研究

水泥行业实施超低排放改造是一项系统的工程,有组织废气超低排放改造是重点,无组织排放改造是痛点,提升清洁方式运输比例是难点。有组织废气注意指标稳定可靠达标,针对颗粒物应采用覆膜滤袋,针对二氧化硫,应采用石灰石—石膏湿法等高效技术,针对氮氧化物采用多技术组合使用,做到源头控制—过程控制—末端治理相结合。此外,加强CEMS安装、调试、运行维护的规范性,监测点和监测平台的规范性。无组织废气从物料进厂到出厂进行全流程排查,优先做好密闭、封闭,对主要产尘点建立清单,主要下料口布设高清视频和颗粒物监控,并建立无组织集中控制系统,实现无组织废气抑尘除尘的控制可可视化展示和历史记录的查询。清洁方式运输,需要水泥企业、运输公司和政府部门协作,水泥企业自有车辆的更新,运输公司提升国Ⅴ及以上车辆的比例,政府部门通过强化监管和淘汰补贴,加快社会车辆的更新频次。全面做好水泥行业超低排放改造,涉及大量的投资和运行维护,通过信息公示、执法检查、差别化电价等手段加强长效管理,巩固超低排放成效。