基于多元线性回归的运动员心肺功能检测

运动员心肺功能检测是科学合理制定训练计划的关键。针对现有心肺功能检测方法误差较大的问题,提出了基于粒子群优化的多元线性回归心肺功能检测方法。该方法以氧气摄入量、二氧化碳排出量和心率作为评价运动员心肺功能指标,基于多元线性回归构建了运动心肺功能检测模型。针对多元线性回归方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,利用粒子群算法进行优化,提升心肺功能检测的速度和精度。实验结果表明,该方法能够有效运动员有氧训练前后的心肺功能,且建模精度较高。     

PLC集控系统在选煤生产中的应用

目前,PLC技术领域在中国的使用可以说是很广泛了,但是PLC集控系统的客户端还存在很多问题,比如说布局存在不合理现象,系统的抗干扰性能差等等。那么,怎样使PLC技术的运用水平越来越高,存在的问题越来越少,是目前PLC技术得以改进,优化的方向。至于研究与发展,就是科技研究人员的努力了。在分析这些缺点之后,本文主要概述PLC在选煤厂集控系统的改造,主要解决信号传输不流畅,防止电信号收到干扰,对PLC进行合理化布局,计算机的编程防范措施等做出一些有效的解决方法。希望能够为plc技术在各个领域的推广和发展提供一些的理论性参考依据和未来发展前途。当然,PLC也存在很多的优点。因为PLC的体积,面积都很小,功能又十分的强大,速度很快,十分的可靠。又具有很大的灵活性和便捷性,有利于人们通过微小的元器件来操控大型机器,减少了劳动力,还可以避免伤亡,在此之上,还有较强大的拓展性。现在来说,它已经被运用到各大工业和商业的生产。     

PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测

针对模拟电路健康管理的特点，提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征，计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值，将多个核函数线性组合，并用PSO优化多核RVM参数后的模型实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测。仿真结果表明，该方法在小样本情况下，预测效果优于单一核函数的RVM模型，适用于健康管理中实时预测，具有较好的实用性。