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电力市场中电力供就商竞标策略的选择 总被引:1,自引:1,他引:0
对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联全经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造了一个昼小而好的竞标策略子集S,并保证S在概率意义上含有”足够好“的解,然后通过对S中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于 相似文献
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提出了一种基于多分类投影极速学习机的快速人脸识别方法.首先采用2DGabor小波提取所有人脸样本图像的人脸特征,然后将学习样本的人脸特征用于训练多分类投影向量机,最后将训练好的多分类投影极速学习机用于分类.采用CMU-PIE和ORL人脸数据库进行了对比实验,大量实验结果证实所提方法的识别正确率和速度均优于极速学习机和支持向量机方法. 相似文献
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