“地理空间信息,力助科学发展”2009地理空间信息技术全国巡展五月二十六在京闪亮登场

由国内最大的GIS厂商中地数码集团、全球领先的数码影像企业爱普生、中国GNSS产业的领军企业中海达测绘联合打造的辉煌盛宴——“地理空间信息，力助科学发展”2009地理空间信息技术全国巡展已于5月26日在京拉开帷幕。本次巡展汇聚3S产业精英力量、旨在呈现GIS科技精华，5月26日开始陆续登陆北京、南宁、福州、上海、南京、重庆、西安、兰州、乌鲁木齐、沈阳、长沙等城市。     

基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上，对OWL—S进行扩展，使其可以准确地描述空间信息服务。同时，针对这些扩展提出基于语义的地理空间信息服务“三阶段”匹配方法，首先进行服务的基本信息匹配，进行第一级过滤。然后在此基础上进行服务的功能匹配，最后是服务的质量匹配，再根据用户偏好对服务进行排序，返回最优化结果。该匹配方法能有效地提高空间信息服务的查全率和查准率。     

车载LiDAR在电网GIS平台配网数据采集中的应用

车载LiDAR系统具有能快速测定道路、随时上路施测及费用较低等优势,其测距精度可达5 mm,综合测点精度达到cm级,系统采用了先进的直接惯导辅助定位技术(DIA),有效解决了GPS信号失锁的问题。通过电网GIS空间信息服务平台建设配网数据采集工作的验证,证明了在城区电力专题数据采集过程中,车载LiDAR系统能够满足相关规范的要求。     

浅谈“遥感地质学”在工作中的应用

随着我国农业生产和现代工业的快速发展，人类对自然资源尤其是矿产资源的需求正在增长。遥感地质是一门理论和技术相结合的课程．实际可操作性强，我们需要巩固理论基础知识，并不断应用。遥感数字图像处理在地质工作中属于新的工作方法，它充分结合了当前计算机信息技术。在地质工作中，主要是基于区域岩性、构造条件来分析后服务和地调填图，进行矿产勘测，对工程地质、水文地质及地质灾害管理方面进行研究，效率很高，还具有空间性等优势。基于“地质遥感”课程的研究，本文讨论其在未来相关研究工作中应用。     

融地理智慧 铸城市未来——武大吉奥信息技术有限公司

武大吉奥信息技术有限公司（以下简称武大吉奥）是武汉大学科技成果转化企业．中国领先的地理信息服务提供商。公司成立于1999年，拥有自主创新技术，面向政府、企业、公众提供“空间数据快速获取与生产、集成管理与更新、共享服务与应用”的完整服务链。公司总部坐落于武汉国家地球空间信息产业化基地，已在北京、广州、深圳、新疆、成都、沈阳开设了分公司和办事处，形成了良好的区域服务体系。     

关于概念层上三维地籍概念模型的运用

当前越来越多地需要登记地表及地下信息,然而登记模式需要重新考虑。现代化的地籍登记必须完全真实地反应土地的所有属性,在三维地籍研究中,最具有挑战性的模型是全面三维地籍概念模型。     

基于子块直方图的图像检索算法研究

基于全图直方图图像检索算法过于简单及查全率、查准率过低的情况,本文提出把图像分割成子块的算法,寻找空间分布差异,间接捕捉到色彩的空间分布特征,从而能够区别色彩分布相似但空间分布不同的图像,尤其适用于纹理丰富的图像的检索,获得满意的结果。     

基于随机词汇迭代模型的POI分类检索

从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手,利用随机词汇迭代模型(random terms iterativemodel,RTIM)进行海量兴趣点(point of interest,POI)文本分类.通过词汇频度、集中度和离散度方法筛选出特征词汇;依据文本与各POI类别间的相似度进行局部区域划分;在每个局部区域内基于词汇在文本中的排列顺序构建词频向量,基于词频向量中词频的随机删除和重构,获取特征映射矩阵;通过特征映射矩阵将文本转为特征向量,并采用SVM分类器进行POI文本分类.实验证明,该方法有效提升了POI文本分类准确性和覆盖率.     

基于空间信息辅助的视频分割研究*

现有视频分割方法大都从计算机图像处理角度进行,而实际上视频本身具备丰富的地理空间信息,有效利用这种信息将使分割过程更加准确便利。从GIS应用的角度对基于空间信息辅助的视频分割方法进行一种新的探索,为构建可定位视频数据的组织与存储,建立基于影像帧层次与视频内容检索的高效索引机制奠定了基础。     

城市基础地理信息数据平台的研究与设计

21世纪是我国进入城乡结构和区域产业结构加速调整、基础设施加快发展、国土整治全面展开、经济体制与增长方式发生重大转变的时期,经济建设与社会可持续发展对空间信息资源提出了更迫切的需求。同时,由于我国正处于高速的经济和社会发展时期。西气东输,南水北调,通讯工程、数字城市建设,防灾、救灾,土地利用,退耕还林,道路交通建设,小区和房地产管理,城市发展规划,水利和水土保持,公共安全保障等都急需基础地理信息数据。