供热机组低压缸零出力工况下热经济性分析

低压缸零出力运行是当前供热机组灵活性改造的主要方式。依据电网现行深调峰补偿政策，核算机组不同工况下的收益是现场面临的实际问题。研究一种基于热平衡规律的变工况快速算法，能够在保证基本计算准确度的情况下快速计算出机组变工况后运行状态。以某350 MW超临界供热机组为例，分别计算100%TMHCR(最大供热)和40%THA工况下低压缸零出力运行前后的发电功率、供热功率及热耗等参数，进而计算出发电供热收益。结果显示，100%TMHCR工况低压缸零出力运行能够降低发电负荷约8%,提升供热负荷27%,40%THA工况可将发电负荷降低至25%Pe,经济效益显著。     

罕见雨雪天气过程分析与气象服务效益评估

文章利用Micaps卫星小站资料,对发生在2007-03-03~04罕见的雨雪天气过程,从主要影响系统、降水性质变化、水汽输送条件和卫星云图演变等方面进行了认真地分析,并对雨雪天气给盐业生产造成的损失进行了分析与评估。从中总结出了一些有益的经验,对今后预报与服务工作具有一定的参考作用。     

公建装配式建筑结合铝合金模板施工技术

江门市滨江新区启动区52号地块项目公建办公楼实施装配式建造,PC构件类型包括预制叠合楼板、预制楼梯。为配合快速建造体系,结构施工阶段采用PC构件吊装+铝合金模板+全钢智能爬架结合的施工工艺。详细介绍PC构件、铝合金模板、爬架结合深化设计,快速建造施工策划,装配式建筑施工工艺、施工管理要点,快速建造管理要点,质量控制及安全措施,解决出现的错、漏、碰、缺等问题,采用实用新型限位工具辅助施工,最终实现公建装配式建筑快速建造。     

消防技术标准的制定和管理

本文主要论述了标准管理的各个阶段以及各阶段管理需注意的问题.     

一种协调控制系统参数的鲁棒整定方法

对某330MW机组简化非线性动态模型进行线性化后，利用环路成形H∞方法设计鲁棒控制器。通过遗传算法寻优发现。性能指标较好的鲁棒控制器分布在一特定空间内，将鲁棒控制器分解为控制阵和解耦阵，发现其解耦的原则是：在汽轮机调门扰动时要尽快补充锅炉燃料量并保证机前压力不发生过调。按此原则设计简单的单向解耦，并采用工程方法整定PID控制器，其传递函数同鲁棒控制器低阶项极为相似。仿真实验证明，按此方法设计的协调控制系统具有较好的动态特性和鲁棒性。     

基于数据融合的球磨机最佳负荷工作点判断

在分析能够反映磨负荷的参量基础上。提出利用数据融合技术判断磨运行状态的方法。根据磨的设计数据和历史运行数据给出各个参量对磨运行状态判断的可信度分配，再利用D-S证据理论对其进行融合得到各个参量综合判断，针对D-S证据理论可信度分配固定不变的缺点．提出一种改进的原则。实际运行表明，新方法具有可靠性高，便于实现的优点。     

一种新的热量信号构造方法及实验研究

提出一种利用锅炉风量和排烟氧量计算热量的方法。对国内大量煤质特性进行分析后发现，单位质量煤燃烧消耗的空气量与发热量之间存在近似线性的关系，由此关系可以推导出利用风量和氧量计算热量的方法。在1台660MW机组上进行实验，结果表明，该信号具有足够的静态精度，比DEB热量信号具有更好的动态特性，同时也能实时反映燃料发热量的变化，非常适合作为控制反馈信号。仿真实验证明，用此信号设计协调控制系统可以大幅改善控制品质，同时能有效地克服燃料发热量变化的影响。图7表1参7     

一种非线性微分在协调控制系统中的应用

实际微分环节可以由一减一阶惯性环节构成,用速率限制非线性环节替代一阶惯性环节后,可得到一种非线性微分的描述函数,这种非线性微分的响应时间和微分作用随着输入信号幅值增加而增加。针对一典型300 MW机组协调控制系统,利用此非线性微分替代锅炉侧PID主控制器和负荷指令前馈中的微分环节,调试参数并仿真。实验结果表明：采用非线性微分的协调控制系统,在AGC指令大幅度变化时,微分作用较强,锅炉燃料量能够迅速变化从而保证机前压力稳定;在AGC指令小幅度变化时,微分作用减弱,能够有效减弱锅炉燃料量的波动幅度并维持机前压力在允许范围内。这种协调控制系统适合应用于电网AGC指令小幅度、高速率频繁变化的火电机组。     

基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价北大核心

虽然目前火电机组各项节能减排指标都已有了明确规定,但依然没有形成一种公认合理的机组整体节能减排绩效评判方法。为解决这一问题,提出一种基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价方法。首先从“节能”与“减排”两个方面,选择合适的评价指标建立火电厂节能减排指标体系;之后用云模型取代传统的模糊隶属函数,确定各个指标不同评级的信度函数分配;最后用一种基于动态权重系数的证据理论对各评价指标进行多维信息的融合,取融合结果中信任度最大的评级作为最终的综合评价结果。实例分析表明,该方法能很好地兼容评价过程中的模糊性及随机性,具有一定的参考价值。     

基于神经网络的纳米光子结构逆设计

同扫描参数优化的方法相比,神经网络模型可以在设计误差很小的情况下大大提高结构逆设计的效率。在模拟器与发生器串联的复合模型基础上,提出了2种有效的神经网络复合模型:基于生成对抗思想引入评价模块的复合模型和基于多任务学习增加模拟器模块的复合模型。在传输矩阵法模拟的数据集上进行有效训练后,将2个模型应用于多层薄膜吸收光谱的逆设计,并用具有特殊形状的目标光谱验证了2个模型的逆设计结果。最后,利用多任务串联网络模型设计了多层太阳能吸收器结构参数,在300~1500nm范围内,平均吸收率可达96%。