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《计算机应用与软件》2019,(8)
互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和难度,而且占用了手机大量的内存空间,致使手机卡顿,严重影响了用户体验。利用智能手机用户使用App的行为习惯特征,预测用户将要使用的App,并将其应用到智能手机中用以预加载App和智能清理手机内存是解决上述问题的方法之一。在深入了解PrefixSpan算法和Bayesian网络算法的前提下,考虑智能手机用户对每个App的喜爱程度,将其加入到PrefixSpan算法的剪枝步骤中;采用贝叶斯网络算法整合智能手机用户的App使用记录和App使用时长等特征,提出一套新的预测用户下一个将要使用的App的算法——WAPA(Weighted App Prediction Algorithm)。实验证明,该算法预测准确率最高可达86.3%,较其他算法可提高大约4%。 相似文献
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《Planning》2019,(22):160-161
《促进大数据发展行动纲要》是巩固当前脱贫攻坚站的重要指导纲要,脱贫大数据的建立是进一步提升脱贫成效的基础和前提,但依靠传统的问卷调研和深度访谈等形式获得的数据可靠性略低,可能会导致基于调研数据的分析结果失真。因此,文章通过对贫困人口的行为痕迹数据进行搜集、整理、分析,形成贫困对象大数据画像,为提升脱贫成效提供数据支撑。 相似文献
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IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93%。 相似文献
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27.
受经济利益驱使,大量恶意用户发布包含不实内容的虚假评论以影响用户的购买决策,从而提高自身商品的销售业绩并打压竞争对手,严重扰乱电子商务运营秩序。为此,介绍虚假评论识别的研究成果,包括虚假评论内容、发布者及虚假评论者群组的识别,对识别过程所使用的特征及检测方法进行对比分析,并给出虚假评论识别效果的评价方式和指标。在此基础上,对未来虚假评论识别研究工作进行探讨和展望。 相似文献
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文章通过案例研究全面了解闸机产品,再进行设计调研,从用户需求出发,基于现有的使用体验理论知识,分析现有闸机存在的问题和痛点,并总结问题背后的原因,提出相应的设计方向,形成满足高通行效率与高安全度的闸机通道产品设计思路和设计原则,最后结合设计思路与原则进行通道闸机创新设计。创新设计从满足易用性和保证识别性两个角度出发,使得闸机的整体通行效率有了较为明显的提升,提高通行效率、提升易用性的同时也保证了高安全性,避免了拥堵的发生,减少了危险状况的出现几率,使通过闸机这一行为变得更加流畅,有效提升了用户的使用体验。 相似文献
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以用户为中心的可见光通信协作传输是近年来出现的新架构,这导致虚拟小区之间出现重叠。为避免导频污染问题,每个虚拟小区中的光接入点(AP)或者虚拟小区中选择相同AP的用户发送的训练序列应该是正交的。针对可见光通信中以用户为中心的协作网络,研究训练资源的正交分配问题,提出了一种新的导频分配算法,联合导频分配和用户选择问题,以期最大限度地增加虚拟小区内可被接入的用户数。分析和仿真结果表明,该导频分配方案可以有效改善导频污染问题,提高训练资源利用率,并且相比已有的导频分配方案,性能有所改进。 相似文献