提升燃气用户端本质安全的技术措施

上海使用燃气已有150多年历史,目前城镇燃气已经成为百姓生活之必须。随着经济生活的不断快速前行,燃气行业也正发生剧烈的变化,其中从保障供应转变为安全供应尤为明显。通过分析上海市燃气用户端安全事故发生的原因、发生的类型,结合国内外相关应用经验,寻求提升用户端本质安全的技术措施,以达到降低燃气用户端运行风险、减少燃气事故发生的目的。     

3DMIMO下的不均匀码本分配方案

3D MIMO同时考虑水平维和垂直维波束,虽然更加匹配UPA(Uniform Planar Array)天线阵列场景,但是目前采用的KPC(Kronecker Product Codebook)码本为对空间进行均等划分,系统性能受限于用户分布密度。文章提出一种根据用户分布密度的3D MIMO码本方案,以及设计了一种根据用户密集程度的不均匀码字分配方案。仿真表明,相比KPC码本,提出的码本方案降低了误码率,提升了系统性能。     

智能化娱乐系统设计在邮轮舱室中的应用研究

中国的豪华邮轮产业刚刚起步,作为一种新兴的高端娱乐娱乐消费方式,设计者需要真正按照"以人为本"的原则,研究不同类型、不同层次用户在邮轮全航程中的需求。文章通过对不同类型舱室中人群的需求,量身定做满足不同用户需求的智能化娱乐设施,让乘客全身心的享受邮轮旅程,真正体现出邮轮的"服务"附加值。     

基于大数据画像的精准扶贫服务研究

《促进大数据发展行动纲要》是巩固当前脱贫攻坚站的重要指导纲要,脱贫大数据的建立是进一步提升脱贫成效的基础和前提,但依靠传统的问卷调研和深度访谈等形式获得的数据可靠性略低,可能会导致基于调研数据的分析结果失真。因此,文章通过对贫困人口的行为痕迹数据进行搜集、整理、分析,形成贫困对象大数据画像,为提升脱贫成效提供数据支撑。     

虚假商品评论识别的研究与进展

受经济利益驱使,大量恶意用户发布包含不实内容的虚假评论以影响用户的购买决策,从而提高自身商品的销售业绩并打压竞争对手,严重扰乱电子商务运营秩序。为此,介绍虚假评论识别的研究成果,包括虚假评论内容、发布者及虚假评论者群组的识别,对识别过程所使用的特征及检测方法进行对比分析,并给出虚假评论识别效果的评价方式和指标。在此基础上,对未来虚假评论识别研究工作进行探讨和展望。     

基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究

IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93%。     

基于线状特性的大数据地铁用户识别与定位方法

从MR原始数据特性出发研究数据结构与字段,采用基于线状特性分析MR大数据的地铁用户识别过滤方法和位置定位方法,该方法经过验证能够有效输出地铁用户数据并定位在地图上,解决人工地铁测试效率低且测试片面的问题,实现基于大数据的自动化地铁网络评估,提供海量的有效定位数据用于地铁评估与分析。