基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法

种群多样性对微种群教与学优化算法的性能有极大影响。为进一步提高其性能,提出一种基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法(MTLBO-GLD)。该算法从基因水平上对种群多样性进行监测;并使用混沌搜索和余弦函数分阶段进行扰动以增加种群多样性。所提算法与八种元启发式算法(四种微种群算法和四种非微种群算法)在13个测试函数上进行性能比较。实验结果表明,MTLBO-GLD的整体性能要显著好于其他八种对比算法。     

考虑疏散安全和效率的室内障碍物布局优化

室内障碍物的布局会对人群时空分布、疏散安全和效率产生重要影响. 为调查其影响, 构建带有障碍物的单室单出口人群疏散模型. 同时, 通过3种不同的影响因素(即障碍物长度、障碍物与出口距离、障碍物偏离出口中心距离)来分析它们对人群疏散效率和安全的影响. 研究结果发现障碍物长度与疏散效率成正向关系, 而与疏散安全成反向关系; 障碍物与出口距离与疏散效率和安全皆成正向关系; 障碍物偏离出口中心距离与疏散效率和安全成反向关系. 此外, 本研究还使用多目标进化算法来对室内障碍物布局进行优化, 所得结果可以为决策者平衡疏散安全和效率问题提供重要参考.     

考虑分类人群行为的建筑疏散模型研究

人员行为决定了应急疏散时人群的时空分布,是研究疏散动力学的关键。考虑疏散时人员的心理特性与身份状态,将人群分为恐慌人群、易感人群、冷静人群和管理人群四类,基于社会力模型表达各类人群的疏散行为特征,并开展不同情境的疏散动力学过程分析。研究发现行人的恐慌心理具有传播作用,对其他行人的疏散行为有明显的影响,而管理人员的引导作用对疏散有积极影响,当其比例在10%~15%的时候效果显著,且合适的位置更易提高疏散效率;人员的服从水平越大,疏散效率越高。提出的分类人群疏散行为模型能为建筑安全疏散评估与优化提供理论支持。     

弛放气中甲醇的检测

甲醇在高锰酸钾和磷酸介质中氧化生成甲醛,在一定温度下,甲醛与变色酸生成紫色化合物,在分光光度计570nm处比色测定。反应所需热量由所加浓H2SO4自产热提供的方法来检测甲醇含量．     

考虑供应商风险偏好的供应链系统动力学分析

基于前景理论,以供应商缺货损失及供应商备货过剩损失为供应商决策者风险感知来源,建立供应商决策者风险偏好模型。接着构建由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链系统动力学模型,通过分析供应商决策者的风险偏好（回避、追求、中立）类型,调整风险感知来源的参数,分析供应商的风险偏好对供应链库存量、积压订单量、发货率等影响程度。研究表明,供应商决策者风险偏好对供应商的期初库存量、发货率以及积压订单量有较大影响,结合对风险感知来源的考虑可以弱化牛鞭效应,减少订单积压问题。仿真实验结果表明模型具有较高的可行性与稳定性,能结合决策者风险偏好对供应链整体运作优化提供理论支持。     

吴消元法在求解潮流方程中的应用

应用吴消元法求解潮流方程的全部解,做到不增不漏.该方法不仅得到了常规的两组运行解,即高压解、低压解,在低负荷时还得到了另外两组运行解.在计算的基础上,绘制了其他方法不易得到的V-P曲线和VPQ三维曲面,并获得了系统稳定运行域.本文应用V-Q灵敏度分析的方法分析不同运行方式的稳定性,同时分析了潮流雅可比矩阵的性质.     

推弹机故障分析及对策

推弹机的作用是把炮弹推入炮膛,推弹机出现故障将直接导致自动装填失败。通过从产品设计和工艺制造等方面对推弹机的故障进行详细分析,研究推弹机零部件的结构和工艺制造方法、精度对推弹机正常工作的影响程度,并提出解决这些故障的具体措施。该分析及其对策不仅提高了装备的可靠性和稳定性,降低了制造成本和维护保养费,也可为车载武器系统的总体设计和部件设计提供技术支持和应用依据。     

基于LSTM-RELM组合模型的电商GMV预测研究

随着互联网的发展，内容营销逐渐成为电商营销的主流，而该类营销的日商品交易总额（gross merchandise volume,GMV）直接关系到企业的库存优化控制与广告投放策略。为了提高预测精度，基于真实电商订单数据集，根据内容营销的指标，分析用户行为对于GMV的影响，提出了一种长短期记忆网络（long short-term memory network,LSTM）与正则化极限学习机（regularized extreme learning machine,RELM）的组合模型LSTM-RELM。实验结果表明，相比于传统单一模型与双LSTM、LSTM-SVR、GM(1,1)-BP等组合模型，LSTM-RELM模型具有更精确的预测效果与更快的运行速度，能为相关销售企业提供广告投放策略参考与库存优化建议。