传动系统转速图自动生成系统

提出了机床传动系统转速图的ＣＡＤ方法,指出了该种设计的机理,列出程序流程图和各个功能模块的实现框架,并介绍了以此为基础开发的传动系统转速图自动生成系统。     

基于细化谱和隐马尔科夫模型的齿轮故障分类方法

为了快速准确地对齿轮故障作出分类,结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力,提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象,对其进行细化谱分析,提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别,再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。     

基于时域同步平均法的行星齿轮振动信号分离技术

基于某个特定的行星齿轮转过最小圈数后回到起始点这一特性,提出一种基于时域同步平均法的振动信号分离技术。由于实验采样时间较短,为了更快获取数据,根据行星齿轮啮合信号形状和齿宽,以及能量泄露小的特点,提出选择合适的窗函数—Tukeywin函数对信号进行加窗截取。选取窗宽为行星齿信号的一个齿宽,利用时域同步平均法对加窗信号进行相加平均,可提取到完整的行星齿轮信号。实验结果与对比分析表明,该方法简单且行之有效。     

基于自回归模型的齿轮轴破损诊断

齿轮轴失效引起的齿轮箱振动行为与轮齿失效引起的齿轮箱振动行为不同.传统的齿轮故障诊断方法大多针对于轮齿破损,难以有效识别齿轮轴破损.用自回归模型拟合正常齿轮振动的时域同步平均信号,利用Akaike判据获得自回归模型的阶数,用Levinson-Durbin递归算法求解Yule-Waker方程获得自回归模型的系数.将建立的自回归模型作为线性滤波器处理齿轮箱振动信号,获得预测误差信号.之后对预测误差信号进行两样本Kolmogorov-Smimov检验,获得正常齿轮轴振动信号和待处理齿轮轴振动信号预测误差的K-S统计距离和相似概率,并将其作为齿轮轴破损特征指标量.实际试验表明这一特征指标的有效性.     

基于三坐标测量机的齿轮参数测量方法研究

结合三坐标测量机对渐开线圆柱齿轮参数的测量进行了研究并提出了测量方法.通过曲线检查法对异常测点的处理,构造一种新的迭代公式,实现对基圆半径的更精确求解,并在此基础上测出齿轮的其他参数.采用VC++开发了一套齿轮测量软件,实现了对渐开线圆柱齿轮的参数进行快速准确的测量,并且适用于破损的不完整齿轮.     

敏捷制造环境下CAPP系统探究

敏捷制造被称为是 2 1世纪制造企业发展战略 ,但目前敏捷制造环境下的产品工艺设计的研究却是一个盲点 ,本文论述了敏捷制造产生的背景及现状 ,讨论了敏捷制造环境下 CAPP系统组成及功能 ,指出了其发展方向。     

基于最小熵解卷积的谱峭度法在行星齿轮箱故障诊断中的应用

针对噪声干扰状态下行星齿轮箱故障诊断中的齿轮故障特征提取,提出最小熵解卷积与谱峭度结合(Spectral Kurtosis Method based on Minimum Entropy Deconvolution,MEDSK)的行星齿轮箱齿轮故障特征提取方法。利用MED对原始扭转振动信号进行预处理,抑制信号中的噪声干扰,提升行星齿轮箱中被噪声淹没的故障冲击成份。利用谱峭度对预处理后的信号选择最优的带通滤波器参数进行带通滤波,然后通过Hilbert变换进行包络解调,最后将解调出来的低频信号进行频谱分析得到MED-SK方法的包络谱。通过对仿真信号和承受多种载荷状态下采集到的行星齿轮箱输出轴实际行星齿轮故障扭转振动信号进行分析,验证了这种方法能准确地提取行星齿轮故障特征。     

面向故障诊断的行星齿轮扭振信号测量与分析

行星齿轮箱的运行状态对直升机飞行安全非常重要。行星齿轮箱常工作在恶劣的条件下,容易出现磨损或疲劳裂纹等故障。为实现基于扭振信号的行星齿轮传动故障诊断,采用基于增量式编码器的扭振信号测量方法,分别测量了输入轴和输出轴的扭振信号,并分析对比了信号对齿轮故障的敏感性,结果表明,输入轴信号较输出轴信号能更准确地诊断故障。分析比较了负载对信号的影响,认为在重载情况下输出轴扭振信号比输入轴扭振信号对故障特征更加敏感。     

双斜孔工件夹具体的设计及加工

以 75系列柴油机汽缸盖喷油嘴孔的加工为例 ,分析了空间双斜孔加工用夹具体的加工过程 ,推导了其尺寸公差的设计公式     

基于虚拟仪器的动态车削力模型研究

将虚拟仪器技术引入车削过程，通过对实测数据进行回归分析，得出三向应变式车削测力仪各向灵敏度和交叉干扰度，应用叠加原理推导出测力系统的干扰方程，并采用分段校正技术对计算结果作进一步修正，从而构造出了消除应变式测力系统交叉干扰的车削力模型。试验证明，该模型基本能正确反映车削力信号与刀具状态及各种切削参数之间的关系。