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在木薯淀粉(TS)和交联甜菜果胶(CSBP)复配体系(TCS)中分别添加氯化钠和尿素,考察了静电和氢键相互作用对复配体系糊化、流变和微观结构等的影响。结果表明:随着氯化钠添加量的增加,TCS复配体系的黏度值呈现逐渐降低的趋势,而添加尿素后峰值黏度未发生显著变化。添加氯化钠和尿素均可显著降低复配体系的膨胀势,而透光率在添加氯化钠后降低,添加尿素后升高。粒径分析表明,复配体系的D50随着氯化钠的添加从191.15 μm逐渐降低到166.29 μm,而添加尿素后未发生显著变化。复配体系的稠度指数K、储能模量G′和损耗模量G"均随着氯化钠和尿素添加量的增加呈逐渐降低的趋势。此外,扫描电镜结果表明,氯化钠和尿素的加入均可使复配体系凝胶结构坍塌,孔径变得不均匀。综合上述结果,静电相互作用是TS和CSBP之间的主要作用力。 相似文献
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作为不可破译的密码,一次一密密码是信息安全领域的一个重要研究课题,但密钥生成、存储和分配时存在较大困难,使得一次一密密码很难实现。以生物分子为基础的DNA计算,因其巨大的信息存储能力和高度的并行计算能力,可用于一次一密密码。非特异性杂交反应严重影响了加密过程和解密过程,通过PCR实现密钥分配,通过电子计算机实现异或运算,有效消除了非特异性杂交反应对加密结果和解密结果的影响。 相似文献
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采用漆酶制备不同交联时间的甜菜果胶(SBP),对其结构与流变性质进行研究。结果表明:随着交联时间的延长,SBP的摩尔质量呈先增加后减小的趋势。扫描电子显微镜(SEM)观察发现SBP块状结构在交联处理后变得逐渐蓬松,表面出现明显的细纹和蜂窝状结构。热重分析结果表明:SBP经交联处理后热稳定性增强,质量残留率从32.37%增到42.20%。X-射线衍射分析(XRD)表明:交联处理后SBP晶体结构未发生显著变化。流变学结果表明:SBP溶液属于假塑性流体,蔗糖质量浓度对SBP黏度随着剪切速率的变化影响显著。此外,在整个剪切速率范围,温度越高SBP的黏度越低。随着交联时间的延长,SBP的表观活化能Ea从1.659×104J/mol降到1.097×104J/mol,表明交联SBP的黏度受温度的影响减弱。研究结果为SBP的进一步开发利用提供一定的理论参考。 相似文献
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综述了用于自组装DNA计算仿真软件caDNAno工具、Visual DSD工具和NUPACK工具的发展现状,并以基于caDNAno软件平台设计郑州轻工业学院校徽二维DNA自组装结构模型、采用Visual DSD工具设计用于素数判断的DNA分子计算模型并进行相关仿真实验为例,对自组装DNA计算仿真软件的应用进行可行性论证与探讨,指出:随着自组装DNA计算研究的深入,应用新的生物技术开发更为高效实用的软件将是未来的研究方向. 相似文献
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本文是作者结合多年工作经验,工程实例和多年的研究总结,主要针对目前基坑支护工程的施工技术以及在实例中的应用,作出相关的阐述分析,以供参考. 相似文献
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黑皮鸡枞菌是一种高营养价值的珍稀食用菌,逐渐受到消费者的喜爱,但其子实体含水量高、没有表皮保护,故在常温贮藏过程中极易腐烂变质。低温冷链和采收方式可影响黑皮鸡枞菌的贮藏品质。本实验选择在冷链温度条件下(10 ℃)以切和拔两种方式采收的黑皮鸡枞菌为材料,探究其在贮藏过程中感官、营养、生理和风味指标的变化。结果表明:不同的采收方式对黑皮鸡枞菌品质的影响明显;采收方式为拔的黑皮鸡枞菌的质构、颜色、味觉值均是优于切处理组,切的采收方式在前期更能够抑制乙烯的释放,在后期样品有更高的可溶性糖质量分数,且多酚含量、黄酮含量、可溶性蛋白含量、呈味核苷酸含量、呈味氨基酸含量、等效鲜味浓度(equivalent umami concentration,EUC)和C8挥发性化合物含量均为切处理组相对优于拔处理组。综上,在冷链温度条件下,采收方式为拔的黑皮鸡枞菌有相对更好的感官品质;采收方式为切的黑皮鸡枞菌具有更优的营养风味,适合于即买即食。本实验可为解决黑皮鸡枞菌贮藏期间品质劣变问题提供理论参考。 相似文献
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本文是应用<水电站水力-机械过渡过程计算仿真计算通用软件>研究电站在机组突然甩负荷时调节系统过渡过程的特性,计算机组的转速变化和压力输水系统的压力变化.优化导水机构的关闭规律,解决压力输水系统水流惯性、机组惯性力矩和调整特性三者之间的矛盾. 相似文献
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为提升大坝安全运维的效率,大坝缺陷目标检测模型有助于辅助巡检人员进行缺陷检测。大坝缺陷几何形状多变,而采用传统卷积方式进行特征提取的单点多盒检测器(SSD)模型无法适应缺陷的几何变换。针对上述问题,提出可变形卷积单步多框检测器(DFSSD)模型。首先将原始SSD的主干网络VGG16中的标准卷积替换为可变形卷积,用于处理缺陷的几何变换,并且通过学习卷积偏移量来提升模型的空间信息建模能力;其次针对不同特征的尺寸,改进先验框比例,从而提高模型对条形特征的检测精度与模型的泛化能力;最后为解决训练集正负样本不均衡的问题,采用改进的非极大值抑制(NMS)算法来优化学习效果。实验结果表明:DFSSD模型较基准模型SSD在大坝缺陷图像上的平均检测精度提升了5.98%。相较于基于区域的更快卷积神经网络(Faster R-CNN)和SSD模型,DFSSD模型在大坝缺陷目标检测精度提升上有较好的效果。 相似文献