一种基于iBeacon的物流仓储智能定位系统

针对我国目前物流仓储的巨大需求和物流货物位置更新频繁的状况,在保证货物安全的前提下,提出使用智能手机App物流仓储智能定位系统来替代传统的手动定位和更新物流信息系统。手机App物流仓储智能定位系统能灵活、及时地对物流和仓储进行物品定位和信息管理。通过该系统促使物流人员按物流管理处规定的物流管理办法对各项货物进行定时的位置更新,以便发现信息不对并及时解决。这种方式能大大加强仓储的安全工作,对物流人员的货物定位工作进行更准确、科学、规范有效的监督和管理。所有货物的位置数据都会保存在云端,并且可以通过手机或电脑在数据云端查询。该系统已在华东某地区物流仓储投入使用,结果显示物流仓储智能定位系统更加完善,可以更好地保证物流货物的安全。     

简析房地产成本控制及成本精细化管理

笔者结合某房地产公司成本控制的现状,对房地产成本控制存在的突出问题进行了阐述,并结合当下的实际情况,提出了几点精细化的成本控制对策,以期为我国房地产行业的健康发展尽一份绵薄之力。     

基于Anylogic的地下物流系统终端货运仿真分析

地下物流系统作为第五类交通运输方式,是解决交通拥堵、环境污染等大城市病的有效手段。地下物流系统终端作为系统的重要服务节点,其合理的规划设计对提升整个系统的运行效率有着重要作用。对比分析了不同地下物流系统终端的布局形式,并以地上地下双层布局为例,利用Anylogic仿真建模软件,针对货物在地下物流系统中地上与地下双层布局下垂直运输过程进行仿真和优化。分析了地下物流系统中货物收发效率、分拣时间和运输速率等因素变化对站点垂直运输的影响,为地下物流系统终端的规划设计提供数据支持。     

基于大数据的5G基站退服成本估算

随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。     

人工智能技术在物联网的应用前景分析

人工智能技术的进步及其在物流领域的逐步推广,对物流领域产生了深远的影响。伴随着网购额的激增,中国快递量也出现了狂飙式增长,人工智能对于弥补当前物流业存在的种种缺陷和不足、推动物流业发展改革和物流智能化进程起着越来越重要的作用。文章分析了人工智能技术在物联网的应用前景。     

服务型制造混合供应链的协调研究

研究了由销售商、服务商和集成商组成,由制造商主导的服务型制造混合供应链(Service-oriented Manufacturing Hybrid Supply Chain,SMHSC)的协调问题。产品需求受服务商的服务努力水平和市场随机因素共同影响。利用Stackelberg博弈模型,论证了单纯的收益共享契约不能协调服务型制造混合供应链,而在此基础上设计的服务努力成本分担模型能够协调。研究表明:混合供应链协调时有效收益共享和成本分担参数必须满足两个线性关系和一定的取值范围,在这样的条件下可以确保混合供应链参与方都能获得超额利润,维持供应链的健康运行。