《特殊钢》杂志召开第三届编委会会议

《特殊钢》杂志第三届编委会会议于1992年4月10日至11日在山东省泰安市召开。冶金部及来自全国20家重点特钢企业的编委(或代表)、部分特邀编委和特钢企业的领导同志以及编辑部工作人员共28人参加了会议。会议由编委会主任委员、冶金部原钢铁司副司长杨栋同志主持。他首先简要回顾了《特殊钢》杂志从创刊至今逐步成长进步的历程。并对今后杂志工作作了重要指示。     

特钢学会结构钢学委会暨合结、弹簧钢协调组联合会议在海口市召开

中国金属学会特殊钢专业学会结构钢学术委员会暨冶金部合结、弹簧钢协钢组(质量研究组)于1992年12月15～18日在海南省海口市召开了联合会议。冶金部科技司兰德年,金属学会特殊钢专业学会秘书长林慧国到会并讲了话,参加会议的还有来自钢研总院。大冶钢厂等10个单位的22名学会委员、联络员或代表。     

一种建立可自维护且具有最小能量特性的无线网络的分布式拓扑控制算法

由节点的位置和传输范围确定的无线网络拓扑结构对网络的性能有着重大的影响.拓扑控制通过调节节点的传输功率能够优化网络的性能,减少节点的功率消耗,延长网络的生存时间.文中提出一个分布式的拓扑控制算法,由该算法产生的拓扑结构具有最小能量特性,并且在网络的组成发生动态变化时,算法可以以响应的方式维护全网的连通性和全局的最小能量特性.该算法不仅适用于同质的无线Ad Hoc网络,也适用于异质的网络.仿真研究表明,提出的算法在平均节点度、传输功率的效率以及响应拓扑变化的平均节点数等方面均优于基于直接传输区域的拓扑控制算法.     

一种均衡网络传输功率的移动控制算法

针对均衡网络传输功率时节点移动开销大,算法迭代次数多的问题,提出了一种基于最小连通支配集和Steiner树的移动控制算法.首先计算网络拓扑的骨干节点集,然后根据骨干节点集和临界传输半径建立Steiner树,树中的Steiner点作为节点移动的目的点,最后匹配并移动非骨干节点到Steiner点,实现节点传输功率的均衡.仿真结果表明,与基于最小生成树的PMST-UV算法相比,在相同的网络场景下,本算法节点移动开销小,算法迭代次数少,节点总移动距离降低13%～34%,算法迭代次数减少17%～68%.     

一种最大化传感网络覆盖率的移动辅助部署算法

研究了使用移动传感器提高传感网络覆盖率的问题,提出了一个基于二部图匹配的移动传感器部署算法．设目标区域可以划分成多个小区域或网格,首先把初始网络描述成一个二部图G,G的顶点集合由移动节点集合和需要覆盖的网格集合组成．如果某个移动节点可以覆盖某个网格,则它们之间存在一条边．衡量移动的花费可以使用移动的距离、消耗的能量或者跳跃的次数等．对构造的二部图G求它的最小花费的最大匹配基,则该匹配基对应着一个最优的移动方案,按此方案部署的网络覆盖率最大且总的移动花费最小．     

无线Ad Hoc网络中保留最小能量路径的拓扑控制算法

提出一个分布式的拓扑控制算法,通过改变节点的传输功率,该算法产生的无线网络拓扑结构具有最小能量特性,即它保留了网络中任意一对节点之间的最小能量路径．该算法不仅适用于同质的无线Ad Hoc网络,而且也适用于异质的网络．仿真研究表明,提出的算法在平均节点度和传输功率的效率方面均优于基于直接传输区域的拓扑控制算法．     

一种基于最短路径树的无线Ad hoc网络拓扑维护算法

该文主要研究了无线Ad hoc网络中节点失效的情况下,如何维护网络的连通性和拓扑的性能,并且尽可能地降低拓扑维护的开销。提出了基于最短路径树的拓扑维护算法。该算法在拓扑变化时首先触发失效节点的邻节点响应(即重新运行拓扑控制算法),在不增加额外通信开销的情况下,响应的节点根据相互发送的Hello分组来判断网络是否连通;如果不能确定网络是连通的,再触发失效节点的其它可达邻近节点响应。仿真研究表明,算法显著地减少了拓扑维护的开销,维护后的拓扑结构在功率有效性和功率扩展因子等方面也取得了好的性能。     

部级科技期刊主编学术研讨会在天津召开

为了交流贯彻“冶金部科技期刊编排规则”的经验和体会,研讨影响科技期刊质量的因素,提高刊物的质量,由中国金属学会情报学会科技期刊编辑学术委员会召开的“部级科技期刊主编学术研讨会”于1990年7月28日至29日在冶金部天津地质研究院举行,来自冶金和有色系统的部级期刊,院校和部份省级,厂矿级期刊共45个编辑部的主编或代表56人参加了会议。     

基于网格扫描的WSN节点定位算法

现有的非测距定位算法无法准确获取未知节点的估计区域。针对该问题,提出一种基于网格扫描的分布式无线传感器网络(WSN)节点定位算法。计算每个被定位节点的初步估计区域,将该区域划分成网格阵列,通过逐个扫描得到有效网格,并将该有效网格区域的质心作为节点的估计位置。实验结果表明,在不同锚节点比率和不同节点总数的情况下,该算法的定位精度比DLE算法提高20%以上。