宁夏首起火灾行政诉讼案胜诉

2002年10月22日,宁夏盐池县人民法院公开审理宁夏第一起因火灾事故当事人不服公安消防机构对火灾原因、火灾事故责任认定引起的行政诉讼案件。经法庭陈述和调查,盐池县人民法院当庭驳回原告诉讼请求,裁定盐池县消防大队胜诉。2001年11月5日2时许,盐池县后洼十字河油区368—1号油井发生火灾,火灾造成直接经济损失44万余元。盐池县消防大队于11月6日12时接到报警后,立即组织人员赶赴现场进行调查。根据现场勘查、调查访问情况和公安部消防局电气火灾原因鉴定中心对现场物证鉴定的结论,盐池县消防大队做出了火灾原因和火灾事故责任认定。当事人…     

连续管管-管对接自动焊技术研究

为了提高连续管管-管对接焊的焊缝性能,得到高质量的对接焊缝,在分析连续管管-管对接焊方法及特点的基础上,对钨极、保护气体以及填充材料的选用原则和焊前准备工作做了简单介绍,并结合连续管自身特点和焊接工艺,提出了采用多层多道焊控制线能量、层间温度,加速冷却及热处理等措施,达到焊缝晶粒细化、改善焊接接头性能的目的。最后指出,目前国内连续油管的对接自动焊技术仍不成熟,还需要继续加大研究,不断完善。     

“播种者”老田

<正>一次偶然的机会,他放弃了原来优厚的待遇和舒适的生活,投身到这个对他来说陌生的行业。他就是本文的主人翁——郑州市物业管理协会的副秘书长田秀生。这位被大家亲切地称为"老田"的敦厚长者,到任伊始就如饥似渴地阅读行业的政策法规和报刊资料,"恶补"专业知识,很快就熟知了行业相关政策和企业发展情况。他勇于实践,大胆创新,提出了     

融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法

针对序列推荐在捕获用户动态偏好方面存在明显不足,而且难以捕获用户复杂的长期依赖关系等问题。提出了一种融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法。算法主要包含短期偏好学习和长期偏好学习。首先基于图神经网络进行短期偏好学习,图神经网络具有强大的图数据拟合能力,用图神经网络捕获用户兴趣点的联系并准确生成短期偏好表示。历史长期偏好具有全局性,波动较小,利用双向LSTM进行长期偏好兴趣学习,获得用户长期偏好表示。实验结果表明,融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法显著优于其他先进的序列推荐方法。     

协同办公系统的整体研究与开发

在协同办公系统的设计与开发过程中,往往存在着对系统核心业务认知不清晰、难于适应变化中的需求、开发效率低与开发成本高等问题。这些问题容易导致系统开发的最终结果无法实现预期目标或开发的周期无限延长,从而导致项目处于搁置状态。为了解决上述问题,在分析了协同办公的目标与核心业务需求的基础上,提出了一种从整体上对协同办公研究与开发的模式,该模式自顶向下划分功能需求与模块间组合的方式,并论述了如何在实际的协同办公系统的开发中应用此模式。     

智慧小区 “源-储”协同运行策略

随着智慧小区中分布式电源与分布式储能装置的大规模应用,如何对智慧小区中的 “源-储”进行协同控制 成为亟需解决的技术问题.在此背景下,充分研究智慧小区中 “源”“荷”“储”特点,分析大规模分布式电源接入对智慧小区型微电网经济运行带来的影响,并提出了一种 “源-储”协同运行策略,该策略有效利用 “源-储”的互补特 性以提高智慧小区微电网的运行经济性与稳定性.仿真算例表明,所提的 “光-储”协同运行策略可以有效降低面向智慧小区的微电网运行成本.     

用烧结法赤泥制备多孔陶瓷滤球的研究

本文以烧结法赤泥为主要原料制备了多孔陶瓷滤球,研究了赤泥添加量、烧成温度等对样品的烧成温度范围、显气孔率、压碎强度、耐酸耐碱性、显微结构等的影响。理化性能和显微结构测试表明,赤泥添加量和烧成温度是影响样品结构和性能的主要因素,二者对样品各项性能均产生交互式影响。赤泥添加量为50wt%、烧成温度1120℃时,样品的显气孔率为37.29%,吸水率为19.61%,体积密度为1.90kg/m3,压碎强度为24.54MPa,耐酸性为84.01%,耐碱性为98.98%,气孔分布均匀,呈三维连通状,可以满足用作污水处理过滤介质的要求。     

多子阵SAS逐线成像算法研究

常规的高效率合成孔径成像算法都是针对单阵设置的,并且普遍作了Stop-and-Hop假设,当SAS成像系统作用距离较远时,由Stop-and-Hop假设引起的系统误差不容忽略.传统的方法是利用逐点算法进行系统误差修正,计算量大,不适合实时处理.针对这一情况,该文采用收发分置的几何模型处理多子阵SAS回波数据,提出一种多子阵SAS逐线成像算法,修正系统误差的同时提高了运算效率.仿真试验和湖试结果验证了分析的正确性和算法的有效性.     

面向方面软件模型的形式化研究

面向方面的软件开发方法中使用了含有方面的对象模型.经典的面向对象形式化方法没有提供方面的概念.提出一种以范畴语言为基础的形式化方法,可以一并给出对象和方面的形式模型,并指出了此模型与范畴Set的关系.     

一种基于SVM的人形识别算法

提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范围广等特点,以达到实现监控自动化和智能化的目标.