人工增雨效果评估中历史降水量代表性的探讨

利用1980—2010年西安气象站的地面降水资料,分析降水量的气候变率。得到西安地区年降水量最大值与最小值的差达最小值的189.3%;不同年代的各月平均降水量变化为单峰、双峰和多峰三种曲线,年际间月值最大差异达101%。对气候变化特征进行探讨,统计降水增量显著的检出阈值;当人工增雨量与自然降水量的比例较低时(<20%),较难从自然降水量的变化中检出,故低效率的人工增雨中历史降水量在增雨效果评估和增雨潜力估算中不具代表性。     

《人工防雹作业预警等级》解读

《人工防雹作业预警等级》(DB 61/T 924—2014)地方标准于2014年10月1日起实施。为了促进此标准的贯彻落实,介绍标准编制的目的、思路和依据,对标准的使用提出建议。     

晴空云凝结核垂直探测个例分析

利用机载DMT云凝结核计数器观测了2009年10月13日陕西关中西部晴空云凝结核（CCN）的垂直分布。分析结果显示：关中西部晴天地面CCN平均浓度在过饱和度为0.2%时大于10000个/cm3,大雾天气下地面CCN浓度明显高于晴天。CCN浓度随高度增加而递减,1500 m以下为高值区,1000 m、1550 m、4100 m、5500 m高度的CCN平均浓度在过饱和度为0.4%时分别为8827个/cm3、4439个/cm3、456个/cm3、504个/cm3。     

旬邑地区冰雹云的早期识别及数值模拟

分析了１９９７年到１９９９年在陕西省旬邑防雹实验区用３　ｃｍ雷达观测到的１４６块雷暴和雹暴云回波资料，　结果表明，　冰雹云和雷雨云的雷达回波特征有明显的差别。冰雹云初期回波和强回波都生成于５．０　ｋｍ（０～－５℃）左右高度，　然后向上伸展或向上向下同时伸展，　以４５　ｄＢｚ回波顶高≥７．０　ｋｍ，　顶温＜－１４℃。雷雨云初期回波和强回波出现高度比较低，　强回波生成后向下伸展；　４５　ｄＢｚ回波顶高＜７．０　ｋｍ，　　顶温高于－１４℃。以４５　ｄＢｚ回波顶高≥７．０　ｋｍ，　或以４５　ｄＢｚ回波顶温度低于－１４℃，　作为识别冰雹云的指标，　再根据强回波生长情况，　可提前５～１０　ｍｉｎ识别出冰雹云，　１９９９年现场识别准确率为８６％。三维冰雹云模式计算结果表明，　云的强回波顶高和强度出现剧烈增长是云内冰雹生成引起的，　这也和雷达观测到的冰雹云降雹的先兆特征“跃增增长”现象一致，　而雷雨云的这些特征不明显。     

西安市雾的规律分析

西安市雾的规律分析秦莹，刘贵华，梁谷（陕西省人工影响天气中心西安·７１００１５）在近地层大气中常有雾出现。大气达到饱和时，水汽凝结、凝华形成雾。雾滴半径一般为１～６０μｍ。雾滴对光线的散射使光线成为漫射光源，能见度变坏。对航空、航海、陆路交通十分不利...     

陕西渭北带状中尺度对流雷达回波统计特征

根据雷达回波的形态,把陕西渭北2000—2006年71次带状MCS个例分为拖曳层状、先导层状、平行层状和断裂带状MCS等4种类型,并分析了4类带状MCS的雷达回波统计特征。结果显示:各类带状MCS发生频次的年际变化较大,断裂带状MCS发生的次数最多;拖曳层状MCS的平均最大带长最长,平行层状MCS的平均最大带长最小;带状MCS的移动方向主要为东南;带状MCS在不同朝向上的移动速度差异较大,朝向东南移动的拖曳层状MCS的平均速度最大;拖曳层状MCS降雹概率62%,位居各类MCS之首,造成的灾害最为严重。     

高炮人工防雹作业技术分析

依据陕西省人工防雹业务工作的特点,通过对高炮射击特征的分析,利用雹云催化人工引晶数值模拟、陕西省积云的云水含量探测和37 mm防雹弹爆炸的实验结果,寻找一种适合陕西高炮防雹定量化作业的技术方法。提出的高炮人工防雹作业技术操作简单、方便,符合《高炮人工防雹增雨作业业务规范》的要求,同时贯彻了防雹支撑理论在业务工作中的应用,定量化的参数指标为规范化业务管理提供了科学依据。     

高炮方位标注专利技术的应用

对2007年8月7日发生在太原的突发性暴雨过程,从天气形势、探空资料、多普勒雷达产品等方面进行了分析,结果表明：a）前倾槽、300hPa急流、副高边缘暖湿气流活跃是产生暴雨天气的有利背景。b）探空资料分析表明,中低层暖湿平流、高空干冷平流的存在使得大气层结不稳定趋于增大,是造成此次暴雨的直接原因。c）低层暖平流加辐合和高层辐散叠加的多普勒雷达速度场对大范围强降水发展、维持、消散具有很好的预报指示作用;逆风区、中尺度切变线、辐合线在强降水临近预报中有明确的指示意义。d）雷达风廓线产品分析表明,低空急流在夜间产生并加强,使降水夜间加强并导致大暴雨的发生。     

人工消冷雾试验

采用液态二氧化碳对冷雾进行人工引晶催化,使其产生降雪以消耗近地层过冷水,从而减小雾滴的数密度,提高能见度,试验取得了明显的效果。

     

污染气象观测实验

用数学模式模拟大气污染物在评价区内的传输扩散,最终得到污染物浓度的分布形态,是大气环境污染影响预测评价工作主要采用的方法。这一数学模式,是建立在大气流场特征基础之上,由污染气象特征参数所控制。因此,合适的污染气象特征参数,决定模式的模拟结果是否与真实大气的污染状况相吻合,也是我们进行大气环境污染预测评价的主要工作之一。　　污染气象特征参数,主要包含以下几个方面：大气湍流扩散的能力（大气稳定度）;污染物质点的水平运动（地面风场）;污染物传输中的上边界条件（逆温层高度、厚度及强度）;污染物在大气中具…