求解石油生产过程设定点优化的进化算法

引言石油生产过程与任何输入输出系统一样,长期以来积累了其注水井的注入率和生产井的产出率等丰富历史数据,通过对这些数据的分析,可以得到有关各注水井和各生产井的连通性信息,实时优化各注水井的最优注入率和各生产井的最优产出率,并及时调整各注入井和各生产井对应控制系统的设定值,可使石油开采过程保持在最优工况下运行[1-2]。     

基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制

火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点.借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制.提出一种改进蚁群算法用于求解预测控制算法中的非线性优化问题,采用动态随机抽取方法来确定目标个体引导...     

求解单调变分不等式问题的连续型牛顿法

提出了一类求解单调变分不等式问题的连续型牛顿法。方法采用不精确的线性搜索以确保整体收敛性,从本质上改进了TajiK等（1993）只能求解强单调变分不等式问题的局限性,同时又保持局部二次收敛率,最后用数值例子验证了算法的有效性和稳定性。     

PLC延时动作的编程技巧

本文介绍了几种应用PLC定时器和计数器获得延时动作的技巧。在PLC的编程中，巧妙地使用各种编程技巧，可使程序设计合理，减少编程语句和编程时间，增强程序可读性，改善PLC系统的控制功能。     

未知环境中地图创建的一种改进算法

基于栅格的地图创建是概率模型:工作环境被划分成栅格,每一个栅格赋一个值,标志栅格中有障碍物的概率。在研究中发现它存在一些问题,如把移动缓慢的物体作为路标。为了解决这些问题,通过引入临时局部栅格法(TLOG),给出了改进算法。     

基于种群个体可行性的约束优化进化算法

提出一种新的求解约束优化问题的进化算法.该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化.基于种群中个体的可行性,分别采用3种不同的交叉方式和混合变异机制用于指导算法快速搜索过程.为了求解位于边界附近的全局最优解,引入一种不可行解保存和替换机制,允许一定比例的最好不可行解进入下一代种群.标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.     

有约束的恒力铣削过程自适应模糊控制研究

讨论了自适应模糊控制的实现方法,并研究了其在有约束的恒力铣削加工过程中的应用.加工实验表明这种方法简单实用.     

一种考虑性别特征的遗传算法

分析了实数编码遗传算法处理高维优化问题收敛速度太慢的原因,提出了一种新的种群划分方法模拟生物系统多物种同时进化,指出最优种子的获得不但需要一个好的个体(父体),而且需要一个好的进化方向(母体),通过增加母体的方法加速最优物种的进化;高维数值实验结果验证了该算法的有效性.     

多温区电加热炉温度控制算法的研究与应用

针对多温区电加热炉大时滞、时变性强、强耦合和对象模型难以确定等特点,提出一种基于继电辨识模型的PID自整定算法,该法将Smith预估算法、继电辨识和模糊控制相结合,用继电反馈法在线辨识出Smith预估所需要的对象模型,并整定出控制器PID的初始值,在此基础上,对系统进行Smith预估补偿的同时利用模糊控制在线修正PID参数.经实验证明将该算法运用于多温区电加热炉的温度控制中是合适的,可获得很好的控制精度和鲁棒性.     

基于混沌优化和最速下降法的一种混合算法

将混沌优化和最速下降法有机地结合起来，构造出一种混合优化算法，该算法既具有混沌优化算法的全局收敛性，又有最速下降法的快速收敛性，数值试验表明算法是有效的。