水相分流量全过程有理式模型的建立及应用

水相分流量曲线是研究油藏开发动态的重要基础资料之一，主要获取途径是室内实验测试。受实验周期及实验设备限制，注入量有限，无法直接得到水相分流量曲线端点值。现有的计算模型基本未考虑极限驱替，曲线端点值无法通过拟合计算获得。基于油藏工程理论，明确水相分流量曲线的理论关系、曲线特征和边界条件。通过对比分析多种数学模型，确定采用有理式函数为基础形式建立水相分流量的全过程模型。结果表明，模型计算值与实测值的平均相对误差仅为0.4%，计算精度高，能够实现极限驱替时刻残余油饱和度预测以及相对渗透率比值全过程曲线的计算。研究过程所需参数可从相对渗透率测试报告中获取，数学模型具有较高的普及性和实用性，能够为水驱油藏开发的理论极限、剩余开发潜力及下一步调整方向提供指导和帮助。     

基于连续介质损伤力学的7075铝合金高温成形极限理论预测与数值仿真

开展7075铝合金高温单向拉伸试验和成形极限试验，获得了不同温度和应变率的应力-应变曲线和成形极限曲线。结果表明，在较高的温度和应变率时7075铝合金的强度减小、成形性提高。为描述7075铝合金高温损伤演化过程，提出一种改进的连续介质损伤模型，并建立了耦合损伤的多轴统一黏塑性本构模型。基于试验结果，运用NSGAII遗传算法标定了模型中的参数，标定后的本构模型可以很好地预测7075铝合金的高温热力行为和极限应变。通过有限元软件Abaqus的用户材料子程序VUMAT，该本构模型被编入到Abaqus软件中进行数值仿真计算。结果表明，仿真获得的成形极限曲线和应变场分布与试验和理论结果吻合度好，进一步证明了所建立的耦合损伤的多轴本构模型的正确性及其在高温成形极限有限元仿真中的适用性。     

基于ELM的英语教学质量评价研究

对英语教学质量实施科学化的评价关系到英语教学质量的提升,为减少主观因素的影响,本文提出一种ELM的教学质量评价方法,该种方法将可以在很大程度上提高教学质量评价的精度。对影响英语教学质量的12个指标进行打分,以此作为ELM的输入,同时将英语教学质量的综合得分作为ELM的输出。评价结果表明,基于EIM的英语教学质量评价结果比SVM、BP具有了很大程度的提升,为实施英语教学质量的评价提供了参考。     

数控机床超程故障维修

在数控机床操作的过程中,超程是相对比较严重的问题,为了解决数控机床之间的碰撞问题,大部分的机器设置硬件和软件保护,当机器的轴同时触发两个方向的超程报警时,可借助系统诊断功能查询机床PLC的当前状态,并对机床电气回路进行测量,查找并分析故障原因,通过调整行程开关位置并修改相关系统参数,最终排除数控机床的超程故障。     

薄壁管高温爆破试验装置研制及应用

为获得燃料组件及燃料相关组件用包壳管的高温爆破性能，研制了薄壁金属管高温爆破试验装置，主要由高压气源单元、试验气氛单元、加热单元、试验台架及测控单元组成。该装置可实现的最高试验温度为1 200 ℃、最高升温速率为10 ℃/s、最大试验压力为100 MPa；可完成压水堆运行工况下的等温高温爆破及模拟事故工况下的瞬态加热高温爆破两种试验。利用该装置完成了316L不锈钢薄壁管的瞬态加热高温爆破试验，获得了600~1 200 ℃、升温速率为5 ℃/s条件下的高温爆破强度（极限环向应力）和周向延伸率数据。试验装置的验证及不锈钢薄壁管的高温爆破试验表明，研制的薄壁金属管高温爆破试验装置满足试验要求，试验灵活方便、控制精度高。     

基于现代统计学理论的教育信息化管理系统风险评估

为了提高教育信息化管理系统风险评估的精度,设计了基于现代统计学理论的教育信息化管理系统风险评估模型。构建教育信息化管理系统风险评估指标体系,采用现代统计学理论——在线极限学习机建立教育信息化管理系统风险评估模型,通过教育信息化管理系统风险评估实验进行性能测试。该模型的教育信息化管理系统风险评估精度超过了90%,远远超过实际应用范围的85%,而且评估精度要明显优于其他教育信息化管理系统风险评估模型,具有一定的实际应用价值。     

基于大数据挖掘的深土井壁极限承载力模糊随机模型

为有效抵御地下结构工程中复杂多变的外荷载,提升深土井筒支护的安全可靠性,运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现影响井壁极限承载力的主要因素有混凝土抗压强度、厚径比和配筋率。其中,混凝土抗压强度对井壁承载力影响较为明显,配筋率影响较弱,但各影响因素在深厚冲积层实际工程中又伴随着不同程度的不确定性。针对深厚冲积层井筒施工过程中极限承载力及其影响因素的模糊随机性,以大量井壁试验和两淮矿区的钢筋混凝土井筒工程参数作为大数据样本集,分析结构材料、几何参数和计算模式的不确定分布情况,得到混凝土抗压强度、厚径比和配筋率的模糊随机分布规律。采用最大期望算法(EM)优化传统的大数据HMM挖掘模型,分别经过E步骤计算极大似然估计值和M步骤计算参数期望估计,改进后模型经过两次模糊随机过程,相比原算法具有误差小、效率高和收敛快等优点,更能满足实际地下工程中的不确定特性。基于改进后的大数据挖掘HMM算法,综合大数据环境下的材料性能、几何参数和计算模式的模糊随机分布,建立大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,实例证明该模型更加可靠合理,更具有工程实用价值。     

气凝胶在聚酯中应用研究

讨论了气凝胶在聚酯中的应用情况,讨论添加不同比例的气凝胶对聚酯的影响情况,添加气凝胶的方式对能否进行缩聚反应非常重要,研究气凝胶-PET共聚酯聚合与纺丝工艺,当聚酯中气凝胶含量达到1%时,共聚酯切片外观及可纺性较好,纤维极限氧指数达到31. 3%,阻燃性能较好。