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<正>2019年5期封面来自论文"Tent混沌和模拟退火改进的飞蛾扑火优化算法",是飞蛾夜间飞行时的横向定位原理示意图,也是飞蛾扑火优化算法(MFO)的灵感来源.飞蛾在夜间飞行时常常保持与月亮的夹角不变,由于与月亮距离很远,所以飞蛾与月亮不同时刻连线一直平行,使飞蛾可以沿直线飞行.然而在现实中,飞蛾与火焰距离很近,飞蛾仍然保持与火焰的夹角不变,使得飞蛾沿着等角螺线向火焰飞     

基于HPSO-TPFENN的目标机轨迹预测

轨迹预测在现代空战中发挥着重要作用。针对传统轨迹预测模型复杂度大,预测精度偏低,数据样本真实性、可靠性差等问题,结合轨迹数据具有时间连续性的特点,提出了基于HPSO-TPFENN的轨迹预测模型。在Elman神经网络的目标函数中引入时间收益因子,并利用杂交粒子群算法(HPSO)对改进的Elman网络进行参数寻优,构造了HPSO-TPFENN神经网络。提出将三维坐标进行独立预测的方法,并根据空战训练测量仪(ACMI)中记录的真实数据,构建了包括航向角和俯仰角在内的轨迹预测数据样本,建立了基于HPSO-TPFENN的轨迹预测模型。通过仿真实验对比分析了模型进行轨迹预测的精度和实时性,结果表明模型在不同方向的预测误差不超过1%,连续进行595次预测耗时42 ms左右,可以准确、快速地对目标机的轨迹进行预测。     

基于多智能体遗传算法的战术航段优化

针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题.采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果.通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行.     

M-最优假设组合航迹关联算法

本文在深入研究基于M-最优假设航迹关联方法和假设管理技术的基础上,提出了构建组合关联体的假设管理技术。利用该技术,提出了基于M-最优假设组合航迹关联算法。该方法在有效低可行假设数目的情况下,能够得到较为精确的关联航迹并且缩短了算法运行时间,适合用于密集杂波环境下的多目标航迹关联。仿真结果表明了算法的有效性。     

基于双指标并行A*算法的自动航线规划仿真

研究导航线路优化问题,针对现实战场环境错乱复杂,飞行员要担负飞行规划和战斗规划双重任务,为了让飞行员航线规划中释放出来,需要实现自动航线规划技术为飞行任务提供辅助决策.为了准确快速自动地规划出从起点到终点之间的“最优”航线,提出采用双指标并行A*算法的自动航线规划算法,将三维地形、雷达探测范围和飞机性能约束结合到A*算法中,并使用并行程序设计思想解决了常规A*在搜索路径时耗时长的问题.在实现算法的基础上,编写程序进行仿真,多组仿真对比,结果验证了并行A*算法在解决自动航线规划问题时的有效性和高效性.     

基于多智能体遗传算法的无人机突防航线规划

针对无人机突防航线规划中需要威胁规避以及低空突防的问题,结合智能体自学习自适应的特点,提出了基于多智能体遗传算法来解决航线规划问题.采用自适应交叉和变异,改进自学习算子中获取下一代智能体的方法,将智能体和遗传算法的优点结合起来,达到了全局最优的效果.通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效规避威胁源,并能实现低空突防的效果,整体所需的航程代价小,运算速度快.     

基于SQLite的LOD模式海量影像数据管理系统的设计与实现

如何实现海量影像数据的合理化存储、高效的访问是视景仿真领域的一个瓶颈问题。本文提出了一种运用SQLite数据库实现基于嵌入式数据库的集中式数据管理方法,将海量影像数据以数据库的形式进行管理,同时又以类似文件操作的方式实现快速访问,为解决基于LOD模式海量影像数据难以管理维护的问题提供了一种可行方案。本文方法有效而稳定地实现了海量影像数据的管理和调度,具有良好的实际应用价值。     

基于VR-Force的协同空战效能评估研究

在空战对抗中,通过综合参战实体各项战技指标,从理论上拟合单个实体对对方的杀伤概率。基于VR-Force开发环境,进行协同空战任务分配研究。根据任务分配方案,对每个参战实体制定对应的作战计划,按此方案制作作战想定,进行战场推演,实现效能评估。实验仿真结果与理论推导说明了科学合理的任务分配方案在协同空战中的作用和意义。     

基于智能微粒群算法的分类器的研究

本文对微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization)和其分类过程的智能控制进行了研究,通过调整原PSO算法中的三个重要参数,本文提出了一个模糊控制微粒群分类器(Fuzzy Controlled Particle Swarm Classifier)来改善一种已有的微粒群分类器(Particle Swarm Classifier).在相同的数据集上,这种分类器和原有的PS分类器以及基于kNN算法的分类器进行了比较.实验结果表明,这种FCPS分类器取得了较好的结果.     

战术数据链网络脆弱性分析方法研究

论述了战术数据链网络脆弱性研究的意义。在研究了网络脆弱性分析方法的基础上,分析了战术数据链网络的战术特点,探讨了影响战术数据链网络性能的多种逻辑参数,提出了一种战术数据链网络脆弱性分析的方法。对具体的战术数据链网络进行了仿真分析,验证了算法的有效性。