浇次计划编制的混合启发式—交叉熵算法

为得到最优浇次计划,包括浇次数量及各个浇次内炉次的选择与排序,提出浇次计划的旅行商问题模型及混合启发式—交叉熵算法。以最小化开浇费用、炉次间连浇惩罚费用及未被选炉次惩罚费用为目标,建立了浇次计划的旅行商问题模型。利用钢级连浇启发式规则对给定炉次进行分组,并根据炉次间连浇惩罚费用大小对初始状态转移概率矩阵的构造进行了改进,构建了混合启发式—交叉熵算法。通过实例验证了模型及算法在实际浇次计划编制问题中的有效性。     

可再生能源微网鲁棒多目标优化调度

针对微网运行中存在的多目标需求和参数不确定性问题,提出微网鲁棒多目标优化调度方法,以实现调度方案在多目标优化框架下对不确定性扰动的抑制。为降低鲁棒模型的保守性,引入鲁棒测度表征微网中不确定性因素的特性,并构建微网鲁棒经济与环境优化调度模型。结合鲁棒模型变换思想将该模型转换为鲁棒优化的对应形式,通过对偶原理进一步转换为一个确定性的多目标优化问题,然后采用多目标进化算法求解系统模型。仿真结果表明,所获得的帕累托前沿能够消除微网内不确定性干扰并满足其经济与环境目标需求,从而验证了所提模型和方法的可行性和有效性。     

神经网络的具有自适应动量和步长的伪牛顿算法

以单隐层的３层前向神经网络为基础，由自适应ＢＰ算法和牛顿优化算法导出了自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法（ＱＮＡＤＳＭ）．该算法计算量小，收敛速度快．文中还给出了该算法的收敛性证明、算法的仿真结果及其它算法的比较结果，并对网络的训练及该算法的特点作了进一步的讨论．仿真结果表明ＱＮＡＤＳＭ算法是一种有效的工程实用算法．     

生产调度的模糊建模方法研究综述

系统地总结了生产调度问题的各种传统建模方法, 并就模糊数学理论和传统建模及智能方法的结合, 综述了目前生产调度的模糊建模方法的研究进展和成果,提出了几个具有前途和代表性的关于这类问题的研究方法, 以期为这类问题的研究指出可行的道路和方向。     

基于遗传算法的小波神经网络交通流预测

城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性，实时准确的交通流预测是智能交通系统，特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键．基于交通流预测的特点，给出了基于遗传算法的小波神经网络的交通预测模型GA-WNN，用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练，部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法，克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷．仿真实验验证了GA-WNN预测模型对短时交通流的预测的有效性．     

联合机会约束问题的鲁棒近似模型

针对联合机会约束优化问题提出了两种新的近似模型. 回顾了CVaR (conditional-value-at-risk 条件风险价值) 、机会约束和鲁棒优化之间的关系之后, 提出了两种新的E((.)+) 的上界, 其中E表示期望, x+ = max(0,x) , 然后以此为基础推出了两种针对独立机会约束问题的近似模型, 并证明了这两种近似模型就是对应相应不确定集合的鲁棒优化模型, 然后推出了针对联合机会约束问题的近似模型. 最后举例对所提出的独立机会约束和联合机会约束的鲁棒近似模型的解进行了对比, 结果说明了所提出方法的有效性.     

基于受控计时扩展Petri网的分拣系统建模

分拣系统中 ,由于操作人员的参与 ,可能导致被分拣货物和装箱清单不一致。这主要是由于上包控制和货包信息的同步跟踪不可控所造成。为解决这个问题 ,该文提出受控计时扩展Petri网 ,在此基础上对自动分拣系统进行了建模 ,并分析了操作人员的控制作用。实际应用表明 ,受控计时扩展Petri网为具有人参与的物流系统提供了一种良好的建模方法。     

基于随机Hough变换的圆检测改进算法

介绍了一种基于随机Hough变换的圆检测的改进算法。本文解决了随机Hough变换检测圆中参数单元无效累积的问题，首先构造边缘点集的数据空间，采用搜索的方法将各连续曲线的边缘点顺序存储。然后从中选取最小点集，利用圆的性质求得圆参数，该算法计算量较小，并且避免了解方程组运算带来的误差。     

考虑鲁棒性的生产调度期望值模型

对于含有随机因素的生产调度过程,期望值模型不能保证调度的鲁棒性．本文借鉴机会约束规划思想,根据随机参数概率分布的两种不同情况,提出了使期望值模型可行解满足鲁棒性能指标的充分条件,并据此构造了鲁棒性约束,使解空间收缩,提高模型的鲁棒性．仿真实验结果表明该模型在解决调度鲁棒性的问题方面是有效的．     

变流量水系统协调优化控制研究

通过水泵变频对空调水系统进行变流量控制是目前空调系统的主要节能手段。针对负荷变化趋势大致相同的商业建筑,基于局部控制和全局协调优化控制两种模式,进行了水泵的能耗分析;提出了一种根据水力失调度来确定最不利支路位置的新方法,并建立了变流量水系统动态优化函数,实现了水系统的全局协调优化控制。分析结果表明该协调优化控制方法,不仅可以减少因管网耦合而带来的水力畸变,而且可以取得更佳的节能效果。