新型阻聚剂HF-4在扬子乙烯装置上的应用

扬子乙烯装置采用顺序分流流程,脱乙烷塔进料中含有少量的丁二烯,丁二烯会在塔釜再沸器中结垢,影响乙烯装置的运行负荷。分析了脱乙烷塔再沸器的结垢机理及HF-4分散阻聚机理,对使用HF-4前后,脱乙烷塔系统、急冷水系统的运行状况和数据进行对比分析,表明HF-4具有明显的阻聚和分散效果及良好的经济效益。     

基于机制设计理论的电煤供应链协调研究

为实现电煤供应链的短期协调、长期协调目标的协同,文中根据电煤供应链的结构及特点,指出电煤供应链的协调应基于机制设计理论,并从契约机制、利益分配机制、信息分享机制、激励机制四方面构建了机制设计的框架。     

动态散射光测量在全场光学相干层析技术中的应用

全场光学相干层析术(FF-OCT)探测生物组织亚细胞水平折射率扰动的本征信号,为无标记成像提供了丰富的显微结构信息。动态全场光学相干层析技术(D-FFOCT)结合全场OCT低相干层析成像与动态散射光测量原理,可为细胞或组织提供亚细胞动态对比度。介绍了近年来D-FFOCT技术的发展,讨论了基于D-FFOCT的多模态成像技术,分析了成像系统的空间分辨率、信噪比和成像深度。针对目前D-FFOCT干涉信号易受扰动而产生图像伪影缺陷的问题,分析比较了运用高速相机、瞬时移相法、基于希尔伯特变换的算法和基于奇异值分解的图像滤波算法等消除伪影的方法,概述了D-FFOCT在基础生物学、精准医疗领域和药物研究方面的研究,并展望该技术在这些领域的发展前景和未来研究方向。     

融合知识图谱与图片特征的推荐模型

目前知识图谱研究主要面向信息检索、自然语言理解等领域,在推荐系统中融合知识图谱成为推荐领域学者广泛关注的问题。为了解决单一知识图谱忽略的丰富知识信息,该文对知识图谱进行多模态扩展,并提出一种融合知识图谱与图片特征的推荐模型(KG-I)。不同于其他基于知识图谱的推荐算法,该方法增加视觉嵌入、知识嵌入和结构嵌入去挖掘用户项目之间的隐式反馈信息。该模型利用深度游走模型(Deep Walk)捕获空间结构的方法和波纹网络模型(RippleNet)挖掘知识图谱的知识表达的思想,并且考虑图片对用户偏好的影响,有效地将信息进行融合,并在真实数据集上与其他模型实验比较,研究多种特征的影响,分析不同稀疏度数据下的表现。结果表明,融合知识图谱与图片特征的个性化推荐模型完全优于其他的对比算法并且有效缓解数据稀疏情况。     

基于一维空间数字相关的实时相移标定方法

摘要提出一种空间相关实时相移标定方法，用于解决存在振动和空气扰动等干扰因素情况下，相移条纹图难以准确采集和相移器的非线性对相移精度的影响问题。分析了该方法的原理和使用条件，比较了与傅里叶标定方法间的异同。实验中通过对相移器不间断驱动，使存在干扰的干涉条纹相位呈单调变化，利用两幅条纹图采集存储的时间间隔插入一维空间相关计算，实时计算出所采集条纹图与参考图之间的相关系数及其与指定的相移量余弦值之差，差值最小时得到与指定相移量最接近的相移条纹图。实验结果表明，该方法适合在稀疏等间距干涉条纹下使用，实现方法简单，运算量小，实时性强，相移器的非线性对标定结果不会产生影响，即使存在一定干扰，也能准确实时标定出相移量。     

灵芝中三萜化合物提取工艺

优化了灵芝菌丝体三萜类化合物的提取工艺,采用L9(34)正交试验设计,以超声前浸泡时间(A)(min)、超声功率(B)(W)、超声时间(C)(min)和溶剂乙醇浓度(D)(%)四因素三水平进行试验.结果表明各因素重要性依次为:超声时间>超声前浸泡时间>浸泡溶剂乙醇的浓度>超声功率;最佳提取工艺为:超声处理30min,超声前预浸泡时间120min.浸泡溶剂乙醇的浓度为85%,超声功率150W.     

基于项目驱动的印刷专业人才校企合作培养模式探索

正本着"行业指导、校企合作、分类实施、形式多样"的原则,创立西安理工大学与当纳利联合培养人才的新机制。西安理工大学与当纳利集团建立的合作既能充分利用西安理工的专业优势和企业的生产优势,把以传授知识为主的学校教育与直接获取实践经验为主的生产实践有机结合起来,是培养学生综合应用其基础理论、专业知识分析问题、解决问题,     

GAN-based data augmentation of prohibited item X-ray images in security inspection

Convolutional neural networks (CNNs) based methods for automatic discriminant of prohibited items in X-ray images attract attention increasingly. However, it is difficult to train a reliable CNN model using the available X-ray security image databases, since they are not enough in sample quantity and diversity. Recently, generative adversarial network (GAN) has been widely used in image generation and regarded as a power model for data augmentation. In this paper, we propose a data augmentation method for X-ray prohibited item images based on GAN. First, the network structure and loss function of the self-attention generative adversarial network (SAGAN) are improved to generate the realistic X-ray prohibited item images. Then, the images generated by our model are evaluated using GAN-train and GAN-test. Experimental results of GAN-train and GAN-test are 99.91% and 98.82% respectively. It implies that our model can enlarge the X-ray prohibited item image database effectively.     

全场高分辨生物组织光学层析成像

建立了一套全场光学相干层析(FFOCT)系统,以实现对生物组织和细胞的高分辨层析成像。该光学系统基于Linnik干涉显微结构。不同于现有FFOCT系统采用光纤束照明方式,采用卤钨灯照明和大数值孔径显微物镜成像,压电陶瓷(PZT)移相,面阵电荷耦合器件(CCD)采集干涉信号,由5步移相算法获取层析图,最终合成三维图像。对整套系统的性能进行了详细的阐述与分析,并通过对洋葱表皮细胞和盆栽树叶的光学层析实验,验证了本系统的可行性和精确度。通过对集成电路内部芯片(英特尔奔腾4,横向分辨率达0.8μm)成像,证明了该系统的分辨率可达到0.7μm×0.5μm(横向×纵向)。提出的系统分辨率高、成本低、结构简单便于调节,为实现高分辨率光学相干层析成像提供了简单易行的方法。     

基于复合絮凝剂的SBR工艺中试研究

为解决传统活性污泥法处理能力较低及占地大的问题,利用纳米型复合絮凝剂可使活性污泥快速沉降的特性,采用基于纳米型复合絮凝剂的SBR工艺处理市政污水。在SBR中试装置中,当纳米型复合絮凝剂投加量为20μL/L时,长期运行结果显示污泥性能稳定,污泥容积指数(SVI)50 m L/g,表明污泥沉降速度已达到好氧颗粒污泥的水平。纳米型复合絮凝剂投加到水体后,通过吸附电中和作用促进絮凝,并利用大分子有机物的吸附架桥和卷扫等辅助作用,使污泥絮体及小颗粒迅速聚集成团下降,显著提升了出水水质。基于该纳米型复合絮凝剂的SBR出水水质可达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A要求。综上,该工艺适用于污水处理厂提标改造和延缓扩容的工程实践。