局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。     

基于黏结-滑移摩擦模型的304不锈钢切削力仿真研究*

通过预测加工304不锈钢时产生的切削力,从而对切削参数和刀具几何参数进行优化,是提高304不锈钢的加工精度、切屑控制及保障刀具寿命的基础。建立304不锈钢切削仿真模型,为提高模型的精确性,选择Johnson-Cook本构方程和黏结-滑移摩擦模型。结果表明：采用黏结-滑移摩擦模型的切削力预测结果更为准确,表明相对于纯剪切摩擦与库仑摩擦模型,黏结-滑移摩擦模型能更准确地描述刀-屑摩擦特性。展开不同参数下的切削力研究,研究发现：切削力随着刀具前角、后角和切削速度的增大而减小,随切削刃钝圆半径和切削厚度、宽度的增大而增大,其中切削宽度、厚度及前角对切削力大小影响较大。研究结果为304不锈钢切削效率的提高和切削机制的研究提供了理论依据。     

葵花-8卫星辐射数据的精度评估及其在光伏电站的应用研究北大核心CSCD

为验证葵花-8卫星辐射数据的质量,文章利用9个中国气象局标准气象站的辐射计观测数据,分别对葵花-8卫星的逐时太阳辐照度、日总太阳辐射量及典型月的日累积太阳辐射量进行了比较。首先,基于晴空因子参数,将卫星和气象站观测数据按照天气类型,分为晴天、多云和阴雨天3类数据,对不同的天气分组数据,分别计算卫星和气象站观测数据的相关系数和平均偏差的分布特性。对比结果表明,9个站点的卫星和气象站的日总辐射数据的平均相关系数为0.98,平均偏差为29.3 W/m^(2)。葵花-8卫星数据和气象站观测数据的相关性较高,平均偏差较低,因此卫星辐射数据可以近似代替地面辐射计,应用于光伏电站的发电量分析、智能运维等场景。通过对4个光伏电站的辐射计数据和卫星辐射数据进行对比,发现个别电站的辐射计数据和卫星辐射数据存在很大的系统偏差,说明电站的辐射计数据可能存在问题。卫星辐射数据可以辅助光伏电站进行辐射计故障的主动筛查,为光伏电站的智能运维提供了数据依据。     

埋地储罐结构设计与ANSYS数值模拟

文章总结了埋地储罐结构设计方法,分析了其受力特点,针对储罐的特殊工况提出了采用ANSYS软件进行数值模拟的方法。结合具体设计实例,介绍了在结构设计之后,利用ANSYS软件进行建模加载计算得出储罐在覆土外压作用下的变形及应力分布规律的方法。对比分析理论计算与数值模拟结果,验证了数值模拟结果的正确性,指出常规稳定性设计的不合理之处,说明了数值模拟作为储罐结构设计的参考和补充的必要性。     

更换焦炉横拉条及弹簧时对炉柱的固定

介绍了造成贵阳煤气气源厂2#焦炉横拉条及其弹簧腐蚀、失效的原因和更换时传统的对炉柱固定的办法存在的问题，详细介绍了一种固定的炉柱的简便办法及其效果。     

细粒土内摩擦角与标准贯入锤击数的相关分析

通过对肇庆市西江沿岸10多宗水利工程室内试验抗剪强度指标与标准贯入试验成果进行分析，推导出细粒土Φ值与不同范围N值的对数关系公式，并在大量工程实践中对推导公式进行验证，初步检验结果显示公式是成立的。     

人工生态系统集成去水体富营养化技术在城市微污染河道综合治理中的应用效果分析——以无锡安镇胶阳河为例

以江苏无锡城市微污染河道——胶阳河为例,通过为期一年的水质动态跟踪监测,分析微污染河道应用"人工生态系统集成去水体富营养化技术"水体治理前后污染物浓度变化。通过工程实践表明,胶阳河在完成截污纳管基础上,运用水生生物食物链结构关系,建立各个营养环节,实现水体营养物质的转移。经过人工构建健康、完善的水生态系统,项目实施后水质得到明显改善,总氮、总磷、氨氮及高锰酸盐指数的去除率分别达59%、67%、56%、54%。水体透明度达1.5 m,水质长期稳定在地表水Ⅳ类水平。本工程可为城市微污染河道生态治理提供实践经验。     

激光气体氮化对工业纯钛TA2表面硬度的影响

通过组织观察和硬度测试分析了工业纯钛TA2在激光气体氮化中,带式积分镜的应用和激光气体氮化参数对氮化后TA2表面硬度的影响。结果表明:采用带式积分镜进行激光光束变换可以有效提高工业纯钛TA2的表面硬度和激光氮化处理的效率;氮化区域内生成硬质相TiN是工业纯钛TA2表面硬度得到提高的主要原因,有利于硬质相TiN形成的激光气体氮化参数都会提高其表面的硬度。     

统计过程控制在ELISA检测过程中应用的新思路

统计过程控制(SPC)是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控.实验室的检测过程实际就是生产检测结果的过程.