基于双平行互质阵列的二维非网格DOA估计

近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何来波方向都是等概率出现,很有可能信号的来波方向不在网格上,因而会存在网格误差,使DOA估计结果产生较大偏差。为提高DOA估计精度,本文提出了非网格的DOA估计模型。同时,为提高测向自由度,本文应用由两个均匀线阵组成的互质阵列,并且将两个均匀线阵平行放置在同一平面。通过将两均匀线阵的互协方差矩阵向量化成互协方差矢量,可得到一维虚拟扩展的接收数据矢量,并且在稀疏表示框架下应用相应的稀疏恢复算法恢复出跟DOA参数相关的向量,从该向量中得到唯一的并且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果验证了本文算法较传统算法具有更好的DOA估计性能。     

无网格Shepard-最小二乘法弹塑性分析研究

采用一种新的无网格Shepard-最小二乘插值技术来进行二维弹塑性问题的分析求解,以克服原有无网格方法在该类问题分析中诸如本质边界条件施加困难、形函数的计算和求导复杂的缺点。该插值函数在实现了滑动最小二乘(MLS)插值函数所不具备的delta属性的同时也克服了滑动最小二乘(MLS)形函数求导计算代价大的问题;验证结果表明,该插值函数计算及求导过程远比MLS插值形函数简单。其后利用该新型插值函数进行了增量格式的塑性分析;数值算例的结果表明了本文方法用于弹塑性分析的正确性和有效性。     

多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法

为同时满足鲁棒性、高效性以及广泛适用性等要求,提出一种基于多层次优化的网格域样条曲线设计方法.该方法放松了曲线严格位于曲面的约束,仅将曲线的离散控制点置于流形空间,并采用内点法的思想,运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解,最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面.在此基础上,文中提出由粗到细的多尺度层次求解策略,不仅能够更为准确地估算离散微分算子,提高求解精度,而且能够减少挪动采样点的计算量,提升求解效率.收敛性分析实验表明,多层次优化方法能够快速收敛,并在多尺度策略下获得更为光滑的结果.和现有的投影法和光顺法相比,该方法效率更高,且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势.     

异形双曲斜交网格单层壳高空拼装施工技术

文章以福州滨海新城综合医院为例,说明了异形双曲斜交网格单层壳高空拼装施工工艺流程,最后分析了异形双曲斜交网格单层壳高空拼装施工工艺。     

移动3DGIS服务实现关键技术综述

数字地球的概念提出以来,三维地理信息系统(3DGIS)一直是国际数字地球协会的研究目标,极大地提升地理空间信息的感知能力和精度,广泛运用于在军事和民用范畴。但是由于三维数据有限并且精确的三维模型的显示需要很强的计算机性能,所以实现三维地理信息服务尤其是移动服务困难重重。由于其信息量巨大,不同于传统如二维矢量导航的GIS功能,实现三维移动服务需要依赖网格简化和边缘计算的研究。网格简化是为了减少三维模型的不规则三角网TIN的数量以降低计算机计算的压力;边缘计算是为了节约珍贵的IP传输资源充分利用智慧城市的边缘服务器,以提升计算效率和性能。     

川北地区龙马溪组页岩深层滑坡抗震稳定性及 整治工程效果评价

飞凤山低中放固体废物处置场２＃滑坡属多层滑坡，深层滑带位于龙马溪组强风化页岩中，自２０１３年至２０１４年间历经数次整治均未达到预期效果，２０１４年下半年坡体再次发生局部变形，不得已２０１５年再次进行了综合整治，整治工程采用的地震动水平峰值加速度为０．１５ｇ。之后鉴于场地的重要性，中国地震局将该场地的地震动水平峰值加速度由０．１５ｇ提高到０．３３ｇ，整治工程存在抗震稳定性风险。针对现行规范对核安全边坡抗震稳定性评价方法难以满足工程需要的情况。采用有限差分时程动力分析法对整治后的高边坡进行抗震稳定性评价，同时结合现场监测对边坡进行安全评估，研究结果表明:高边坡在０．３３ｇ的地震作用下整体稳定，加固效果良好，为边坡安全评估提供了依据。其研究成果丰富了核安全高边坡抗震加固理论，可为类似工程提供借鉴。     

基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法

为了解决尺度不变特征变换（SIFT）算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题，提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先，利用快速旋转不变性特征（ORB）算法对图像进行预匹配，对预匹配的特征点采用网格运动统计（GMS）来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分；然后，采用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选，并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理，进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比，实验结果表明，所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上；与GMS、SIFT、ORB等算法相比，该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16.15个百分点和3.56个百分点，说明它能有效剔除误匹配点，进一步提高图像匹配精度。