异构网络数据缓冲区替换算法的数学建模仿真

针对异构网络数据的缓冲存储效率低、分区存储精准度、运行代价高等问题,提出异构网络数据缓冲区替换算法的数学模型.首先将异构网络数据划分为多个数据阶层,确定数据格式,同时利用新的异构网络数据传输途径控制传输链路,对控制算法的窗口大小进行计算,以此梳理数据.最后将缓冲区分为冷区与热区两部分,分析算法的干扰因素,利用交替算法完成异构网络数据缓冲区替换算法的数学建模.仿真结果表明,基于异构网络数据缓冲区替换算法的数学模型可以有效提升算法的效率和精准度,同时可以降低算法运行代价.     

基于最小代价的流媒体缓存替换算法研究

基于对现有流媒体缓存技术的分析,提出了一种基于最小代价的流媒体缓存替换算法．通过定期统计代理缓存中流媒体前缀片段的流行度,在缓存替换时综合考虑流媒体对象的访问热度和替换的字节代价,使得缓存替换的代价尽量小,进而获取较大的字节命中率．仿真实验结果表明,最小代价替换算法在提高字节命中率方面表现较好．     

一种高效的流媒体代理缓存替换算法

提出基于流行度和将来访问次数的最小效用替换算法（SCU-PFUT）,考虑流媒体文件的字节有效性和文件块大小等因素,使替换出内存的数据块更合理。避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题,与LRU, LFU和SCU-2算法相比,该算法的缓存命中率、字节命中率和空间利用率较高。     

OSGi服务缓存的一种动态管理方法

服务缓存有利于提高面向服务的体系结构的系统性能和安全性,其模式和服务依赖模式紧密相关.通过分析OSGi服务缓存模式存在的不足,在改进OSGi服务依赖模式的基础上,提出了一种基于服务依赖图的动态服务缓存模式及其自动管理方法,并给出了具体实现方案,包括服务缓存的替换算法,最后提出了服务缓存效率的评价指标.     

一种针对websearch应用的缓存替换算法

本文通过对websearch负载的分析,总结出负载访问模式的特点,在此基础上提出了一种新的缓存替换算法--ERDP-LRU.与传统的LRU算法的区别是它采用基于重用距离的放置策略.通过模拟实验和实际系统验证,在各种不同的典型负载和缓存大小下,ERDP-LRU的效果均好于其它替换算法.     

Fast convergence caching replacement algorithm based on dynamic classification for content-centric networks

One of the key research fields of content-centric networking （CCN） is to develop more efficient cache replacement policies to improve the hit ratio of CCN in-network caching. However, most of existing cache strategies designed mainly based on the time or frequency of content access, can not properly deal with the problem of the dynamicity of content popularity in the network. In this paper, we propose a fast convergence caching replacement algorithm based on dynamic classification method for CCN, named as FCDC. It develops a dynamic classification method to reduce the time complexity of cache inquiry, which achieves a higher caching hit rate in comparison to random classification method under dynamic change of content popularity. Meanwhile, in order to relieve the influence brought about by dynamic content popularity, it designs a weighting function to speed up cache hit rate convergence in the CCN router. Experimental results show that the proposed scheme outperforms the replacement policies related to least recently used （LRU） and recent usage frequency （RUF） in cache hit rate and resiliency when content popularity in the network varies.     

高访问量信息平台响应性能优化研究与实现*

网络信息平台在访问量骤增、达到系统性能设计上限时,容易出现访问滞缓的问题,在分析和实验的基础上提出了一种有效的解决方案。通过Web系统页面部分静态化、列表页面实现动态缓存、优化页面更新策略,提出了一种新的Web动态缓存替换策略LFU*来提高Web服务器峰值负载下的运行能力,最终达到对网络信息服务平台进行性能优化的目标。最后通过性能测试证明了本方案的有效性。     

面向新生内容需求的缓存放置与替换联合算法

在内容中心网络中,全局缓存放置算法无法对新生内容实时缓存放置进行优化,对此,提出一种缓存放置与替换的联合优化算法,可减小缓存节点业务负载和用户内容获取的时延.定义了整网缓存收益函数,构建了最大化整网缓存收益的最优化问题,以实现新生内容的缓存放置与已存内容的缓存替换.为了求解所提的优化问题,将所提优化问题分解为缓存放置子问题和缓存替换子问题,提出了一种全局缓存放置优化问题的次优解,缓存放置算法的性能下限为（1-1/e）倍的最优解.在缓存放置之后考虑多点协同的缓存替换算法,最小化由于缓存替换产生的缓存损失,最后通过迭代实现缓存放置与替换的联合优化.仿真结果表明,所提联合优化算法可以提升整网缓存收益,在缓存节点负载、内容获取平均跳数和全网缓存命中率方面均优于传统方法.     

基于对象角色的高精度缓存替换算法*

现有的Web缓存器的实现主要是基于传统的内存缓存算法,由于Web业务请求的异质性,传统的替换算法不能在Web环境中有效工作。研究了Web缓存替换操作的依据,分析了以往替换算法的不足,考虑到Web文档的大小、访问代价、访问频率、访问兴趣度以及最近一次被访问的时间对缓存替换的影响,提出了Web缓存对象角色的概念,建立了一种新的基于对象角色的高精度Web缓存替换算法(ORB算法);并以NASA和DEC的代理服务器数据为例,将该算法与LRU、LFU、SIZE、Hybrid算法进行了仿真实验对比,结果证明,ORB算     

求候选关键字的替换算法及其正确性和完备性证明

本文研究了用替换方法求解候选关键字的理论和算法，并证明了该算法的正确性和完备性。