基于PLC的金属压块机控制系统设计

以金属压块机为对象,在对其工作方法和控制方式及其流程进行了研究,为了实现自动化,以三菱中型号为FX_(2N)-32ER PLC为主控器取代原剪切机的机械控制,对传统设备进行改造,基于GX-works软件,利用顺序控制的设计思路开发了控制程序,并逐步分析说明所设计程序的运行功能,实现金属压块机压缩成型与出料工作。通过金属压块机及PLC控制的研究,论证了PLC控制技术在金属压块机中是可行的。     

机织物的未来发展趋势——瑞士织机制造商在新型应用领域不断巩固领先地位

谈到现代织造生产商的发展前景,瑞士纺织机械公司在相关技术领域都处于领先地位。随着织造市场对创新、速度、效率、质量和可持续性都提出了新的要求,瑞士纺织机械协会(Swiss Textile Machinery Association)的成员企业研发了在全流程内满足各种需求的纺机设备。它们不仅在传统织造行业中处于领先地位,并且还拥有研发相关新应用的丰富经验。     

高泥质氧化矿尾矿膏体排放技术在干旱地区的应用

介绍了新疆滴水铜矿采用膏体技术堆存浮选尾矿的工艺流程、设备配置及生产情况。浮选尾矿细颗粒含量很高(-20μm级别的物料占66.63%),具备形成膏体的必要条件。尾矿制备成膏体进行堆存,对尾矿库的安全、尾水的回用意义重大,尤其在南疆缺水地区。     

块矿带式机干燥过程数学模拟研究

本文以块矿带式机鼓风干燥为研究对象，借助Fluent软件建立多孔介质床层内质量、动量、能量双方程和以及水分迁移方程的耦合数学模型，研究不同工艺条件下台车去湿量的变化规律。研究结果表明：随着鼓风温度的增加，料层去湿量增大，料层前缘在干燥时间为150 s左右发生水汽冷凝；在鼓风速度为1.43 m/s,鼓风温度为300℃的条件下，料层的去湿量与初始含水量的关系不大；随着鼓风速度的增大，料层去湿量增大，在干燥时间为360 s,鼓风速度分别为1.08、1.43、1.79 m/s时，料层最大去湿量分别为31%、36%、40%,且速度增大，冷凝区减少，但是冷凝值增大。     

拉深模进气不畅导致制件变形的解决方案

针对顶盖或机盖外板因模具进气不畅造成制件变形的问题,对其产生原因进行分析并分类,归纳总结了此类问题常用的解决方案,在此基础上提出了2种针对模具结构的改进方法,采取在凸模与压边圈之间增加弹性元件或往下模和制件之间吹气的方法,解决了制件因模具进气不畅导致的变形问题。该方法简单易实现,对模具后期的生产和保养影响小,对制件的外观质量不产生其他不良影响。     

以MOFs为模板制备TMO/C复合材料 在锂离子电池中的应用

商用负极材料石墨理论比容量较低,无法满足市场的需求,发展具有更高比容量的负极材料来替代石墨至关重要.介绍了过渡金属氧化物(TMO)和金属-有机框架(MOFs)的特点及锂离子电池负极材料性能改进的方法,综述了以MOFs为前驱体制备TMO/C复合材料作为锂离子电池负极的优点及研究进展,并对此类负极材料的发展趋势进行了总结与展望.     

钢管焊接自动线的上下料机设计

钢管焊接自动线的上下料机的应用,可以降低劳动强度,节约人力资源,提高产品质量,同时也可以获得更大的经济效益。本设计通过对上下料机构各主要组成部分(气缸等)的分析,从而确定各主要组成部分的结构以及相关的尺寸,在此基础上对自动线的上下料机构进行相关的设计计算,从而确定总装配图。     

选煤机排料系统中刮板结构的优化研究

针对选煤机排料系统的刮板易出现磨损、弯曲等问题,通过对刮板结构、受力情况进行详细分析,并提出了相应的优化设计方案.仿真结果表明,该设计方案可满足煤矿安全高效的生产需求,对实际生产中的刮板结构设计有一定应用价值.     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。