基于信道辨识的自适应Turbo-OFDM系统性能研究

研究了信噪比对系统性能影响的规律,将信噪比分布分为高信噪比区、中信噪比区和低信噪比区3个区域。当部分平均信噪比分别取3个区域典型值时,引入迭代增益,判断典型信道状态对应的最佳迭代次数。将数据子信道对应的接收信噪比进行排序,计算部分平均信噪比,利用其进行聚类分析,对当前信道进行辨识,在不同的信道状态下,自适应选择迭代译码次数。仿真结果说明,在平坦慢衰落信道下,采用OFDM系统中基于信道辨识的自适应Turbo码译码算法,可以兼顾系统性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度。     

分组相关快衰落信道下Turbo码译码算法研究

研究了分组相关快衰落信道的特性，推导出该信道下Turbo码的译码算法，并从推导结果确定：平均信噪比和信噪比弥散度是影响系统性能的两个重要参数。仿真结果表明，在分组相关快衰落信道下，采用该文提出的Turbo码译码算法，可以提高整个系统性能，在误比特率为10^-3时，与信道编码采用卷积码的系统相比，信噪比改善2．9dB；在大平均信噪比和小信噪比弥散度条件下，系统性能较好，误比特率较低。     

一种基于漏桶算法的模糊流量控制器的设计

设计了一种基于动态速率漏桶算法的高性能智能流量控制器。应用模糊控制原理，根据源流量情况，动态调节速率漏桶，基于对流量源实际平均信元速率的实时估计，充分利用信元加标记和放弃机制对探测到的违约元进行处理，仿真结果验证了该控制器对违约流量源具有较高的检测能力、良好的动态行为和零错误报警概率，对遵守“流量合同”连接的服务质量（QoS)比任何传统流量控制器有更好的保证。     

并行遗传算法与神经网络,模糊系统的结合

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型。本文介绍了并行遗传算法的不同分类及不同并行策略，又将遗传算法分别与神经网络、模糊系统结合起来进行并行处理，并在曙光１０００系统上实现。算法分析表明，并行遗传算法可以有效地提高收敛速度。     

进一步明确职责规范商品条码管理工作

在经济全球一体化进程和信息加速发展的趋势下,条码技术应用工作成为信息化建设的重要基础工作之一。新修订的《商品条码管理办法》的颁布和实施要求明确工作机构的职责,商品条码工作程序,规范商品条码管理,保证商品条码质量。     

基于图元识别的OCR文本图像矫正算法分析

受数字化变革的影响,无纸化逐渐成为办公自动化的显著标志,但在纸质文件通过扫描或者拍照转换为OCR文本图像的过程中,文本图片经常不可避免地会产生一定的倾斜,基于此,该文简要分析了OCR文本图像的倾斜矫正方法,并详细论述了基于投影图改进的OCR文本图像倾斜矫正快速算法,希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。     

子长油田寺湾区长2油层注水开发动态分析

寺湾区长2油层是子长油田的主力生产油层。针对目前注水开发中存在油井见水或者水淹、吸水剖面不均等问题，开展注水状况分析、油层压力分析、见水见效特征、油田稳产形势分析、地质特征再认识研究，提出合理保持地层压力、调整井网、分层注水、采液指数、注采比、储采比、采液速度等相关开发调整措施，为子长油田寺湾区长2油藏的高效开发提供理论指导。     

井场硫化氢检测防护系统的设计

结合井场经常会产生硫化氢气体,对工作人员及现场设备造成极大危害。设计出一种实时监测硫化氢气体是否超标、是否达到危险浓度、是否需要报警疏散人员的检测防护系统,此系统同时兼顾实时显示所检测区域硫化氢气体浓度的特点。     

室温磁制冷材料研究进展

室温磁制冷是一种既环保又高效节能的制冷新技术。尽管目前还不太成熟,但是它显示了广阔的应用前景,有望取代传统的蒸汽压缩制冷技术。简述了磁制冷的基本原理,分析了室温磁制冷的选材标准,综述了近几年室温磁制冷材料的发展状况,最后指出室温磁制冷材料在发展中所面临的问题,并对室温磁制冷材料未来的发展进行展望。     

硫酸生产中砷的污染治理

砷作为有色金属矿和硫铁矿常见伴生元素,在硫酸生产煅烧工段中,砷升华进入烟气,继而在湿法净化过程进入废水。由于砷的毒性,含砷废水的排放与污染问题已成为全球研究热点。介绍了砷的污染与防治政策,分析了砷在硫酸生产过程的迁移,讨论了含砷废水处理方法,包括石灰法、石灰-铁盐法、硫化法、生物制剂法和电化学法,阐述了砷的综合回收和资源化利用。