基于图元识别的OCR文本图像倾斜矫正快速算法

提出了一种基于文本图元识别以跟踪字符中心线的高精度矫正OCR图像倾斜的快速算法，该算法思想虽然简单，却具有高效和高精度的特点，同时还具有高可靠性和良好的抗噪特征．实验表明，该方法完全满足实时应用的需要．     

LabVIEW平台的文本图像倾斜校正方法

文本图像扫描过程中会出现倾斜的情况,这给后期的图像处理和分析带来了困难,因此对文本图像进行检测和倾斜校正具有十分重要的意义.为解决这个问题,提出了一种基于文本图像边缘特征的方法,通过提取文本图像边缘的像素点,利用最小二乘法对这些像素点进行直线拟合,从而计算得到倾斜角.在LabVIEW平台上,利用LabVIEW视觉库IMAQ中强大的图像处理函数,实现倾斜角度检测方法,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正.结果表明,该方法对图像校正的效果较好,并且能够快速实现.     

局部高亮干扰文本图像的二值化方法研究

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响.首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集；然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布；对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化.应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReaderl0对二值图像进行OCR识别.实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81％,优于其他四种典型的图像二值化处理方法.     

人民币 OCR 中的号码区域快速定位新方法

提出了一种人民币光学字符识别(OCR)过程中号码区域快速定位的新方法.算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化,然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点,根据非磨损残缺区域两边缘上向量内积为零的特性,筛选出位于边缘非残缺区域内的样本点,从而排除边缘磨损残缺的干扰.再根据这些样本点用最小二乘法拟合直线,以确定纸币的倾斜角和左下角点坐标.最后对图像做旋转变换,同时根据旋转公式得到纸币图像矫正后左下角点的坐标,并以角点为起点偏移固定距离提取出号码区域,这使得提取号码区域时间开销在微秒级,图像矫正与号码定位几近同时完成.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的时间效率,在纸币号码识别系统中具有很好的应用前景.     

浅谈OCR技术在图书馆文献资源加工中的应用——以上海图书馆近代文献全文OCR数据制作项目为例

介绍OCR技术的起源和发展现状,结合上海图书馆民国全文OCR项目的实施,阐述了OCR技术的优势和特点,并论述了OCR技术在对图书馆文献资源利用和开发中所起的作用。     

一种光栅条纹图像非线性矫正算法的DSP实现

为消除由LED线光源所导致的光栅条纹图像背景灰度和幅度的不一致性,提出一种以DSP(TMS320DM6437)为主要元件构建的玻璃条纹图像矫正处理系统。基于"曲线拟合"矫正算法,研究光栅条纹图像的矫正方法,实现对玻璃条纹图像的实时矫正,得到典型缺陷条纹图像。实验结果表明:光栅条纹图像处理系统运行稳定可靠,在该系统上实现"曲线拟合"矫正算法满足实时性要求,也可使矫正后的非均匀度降低,与软件求解算法相比,该系统可提高条纹图像的处理速度。     

微操作中三维运动定位的目标识别误差矫正

根据形状差异和广义图像误差对微操作定位精度的影响,给出了形状差异的矫正算法。 基于光照度影响图像亮度的事实,导出了矫正广义图像误差的识别调节系数。使用精度±2m操作手控制运动,视觉模型的定位精度在5%左右。通过误差矫正,精度可以继续得到提高,提高的程度与识别调节系数的大小有关,而识别调节比达到初始调节比的60%-80%为宜。     

基于MSER的集装箱号低秩矫正研究

集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要．由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要在识别之前对图像进行矫正．本文提出了一种快速有效地对存在畸变的集装箱号图像进行矫正的方法．首先应用基于MSER的图像分割算法对集装箱箱号区域进行检测,确定矫正的特征区域;然后根据低秩模型利用LADMAP*以及初始值热启动的方法来降低算法复杂度并矫正图像;最后,结合图像低秩和矫正前后的变换率优化算法的收敛条件,经过多次迭代后得到最终的矫正结果．实验结果表明,该方法不仅能对集装箱号进行较好的矫正,而且算法也具有稳健性．     

基于数字图像技术振动台试验结构位移信息捕捉技术研究

针对振动台试验模型箱位移、围岩错动以及隧道衬砌变形监测的需求,将YOLO-V2、改进Canny边缘检测、Hough变换及倾斜矫正技术相结合,提出了一种倾斜影像的自动矫正技术,实现了将倾斜影像修正为相机光轴垂直于测点运动平面的图像分析;提高了试验数据结果的处理精度,扩大了目标追踪算法在结构位移和变形监测的使用范围。同时通过核相关滤波技术完成对修正后的影像进行追踪,形成一套完整的地震动信号捕捉与监测系统。采用该系统进行了强震作用下穿越断层隧道韧性结构减震抗错性能试验研究,分别对模型箱位移、围岩错动和隧道衬砌变形进行信号识别与捕捉,同时对比分析了高精度拉线式位移计和位移传感器采集的数据,验证了系统的可靠性。结果表明：在监测点位设有标记物时,首先对采集结果进行倾斜矫正后追踪,通过监测结果与位移传感器进行对比,两者的2-范数小于0.005;而在无标记物时对结构表面特征物进行追踪,精度达到了97.5%;试验数据证明通过倾斜影像自动矫正技术来完成非对正对标记物时的影像进行追踪具有较高可靠性。     

一种抗印刷-扫描倾斜失真的数字水印算法

设计了一种用于彩色印刷防伪图像的基于博奇编码的傅里叶计算全息数字水印方法。通过印刷-扫描实验,研究了扫描过程图像倾斜角度与提取的水印质量之间的关系。实验表明:该水印算法对印刷、扫描过程中的倾斜攻击等具有很好的鲁棒性,能满足彩色印刷图像的防伪要求;且倾斜角度越小( <15°),对水印质量的影响越小,倾斜角度为45°时提取的水印质量相对于其他倾斜角度下提取的水印质量略好。     

基于HALCON的药品包装瓶批号检测技术研究

检测是药品生产过程中的重要环节,基于机器视觉的智能检测技术是实现药品生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段.介绍了基于HALCON机器视觉软件的检测系统的构建和针对药品包装瓶批号的图像处理关键技术,包括灰度值调整、填充缝隙与滤波、分割图像及训练OCR、识别数字对象.     

基于Canny算子和Radon变换的证件图像倾斜校正

倾斜的证件图像不利于识别,为此提出一种基于Canny算子和Radon变换的校正方法。该方法首先使用Canny算子进行证件图像边缘检测,然后利用Radon变换计算出图像的倾斜角度,最后用双线性插值算法进行图像旋转校正。在Matlab平台对该方法进行了仿真实验。实验结果表明,该方法能够准确、高效地对证件图像进行校正。     

基于OCR技术的智能投影系统的设计分析

为了实现对＂动态＂观看杂志报刊,提出了基于OCR技术的智能投影系统。通过摄像头采集数据,OCR技术对文字识别和处理,嵌入式技术实现可携带移动设备在＂云端＂访问在线视频,最后经摄像头对访问到的视频进行投影实现。经过理论分析和相关技术支持,表明基于OCR技术的智能投影系统可实现对文字的识别及对视频的搜索和投影。     

基于数字图像处理的卷筒包装材料自动纠偏

针对卷筒包装材料的跑偏问题,提出了基于数字图像处理的自动纠偏方法,介绍了系统的组成和纠偏原理,分析了包装材料图像的在线采集和图像的预处理.通过采用边缘直线方法对倾斜图像进行处理,获取跑偏信息,从而实现在线监测和纠偏.     

基于NI vision assiant万用表数字识别系统设计

针对数字万用表校准自动化程度低,提出一种基于NI vision asssiant的万用表数字识别方法。应用NI vision工具包在Labview平台上开发了识别万用表数字的机器视觉系统。该系统通过适当的图象分析和处理,如图像降噪、阈值分割以及OCR(光学字符识别)等技术,能够有效识别万用表上显示的数字。     

EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究

目的在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像预处理的全过程。方法采用最小二乘法作拟合直线的方法,对目标图像进行定位和分割,用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题,并减少噪声干扰。结果该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试,识别正确率达到了86.3%。结论该方法有一定的灵活性和抗干扰性,减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响。     

基于密度分布特征的图像检索研究

<正>图像检索是在图像库大量的图像中快速、准确地找到满足用户需要的图像的技术。传统的图像检索技术是采用文本标注的方法,但是这种方法缺点是标注工作量巨大,无法避免标注过程中的主观性。基于内容的图像检索技术,可以有效地克服文本标注方法的缺点,提高图像检索系统的性能,本文主要研究应用图像密度特征对图像形状进行检索的问题。     

浅析OCR技术在银行凭证档案中的应用

在银行凭证档案工作中应用OCR技术，不仅可以取代部分人工对前台凭证的核对工作，而且能够自动完成事后监督中的报表与凭证的复核，同时为扫描后的图像建立精确的查询索引。     

一种基于同质映射的视频图像中文本检测方法

提出了一种基于同质映射域的纹理特征的文本检测方法,并通过实验验证了该方法的性能.该方法与传统的文本检测方法的不同之处在于,首先将图像映射到同质性空间域中,在此空间域中计算纹理特征,然后通过支持向量机(SVM)分类器确定文本区域.与直接在图像空间域中提取纹理特征的方法相比,该方法对复杂背景下的文本检测更为有效,能有效地解决场景纹理特征与文本区域相近似造成的文本检测错误.     

基于小波滤波器的浮动阈值算法

在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果，通过分析图像特征及对小波分析理论的研究，提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化，获得了比较理想的效果，该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。