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实时调度系统主要负责发电和潮流的实时监视、实时调整和闭环控制。为达到既安全又经济的目标,文中把实时调度系统的主要功能分为实时平衡交易及实时安全管理2个模块。实时平衡交易模块在电网安全约束下,通过调整发电计划使发电与负荷平衡;实时安全管理模块则处理电网各种突发事件,包括阻塞管理、非计划停机等。在实时平衡交易中使用了鲁棒性较强的增量潮流模型,并提出了负荷平衡灵敏度,修正了原始灵敏度,使增量潮流模型不再依赖于松弛节点。使用最优次序法求解此模型,不仅满足了经济性与安全性的要求,而且满足了电力市场的公开和透明要求。将实时平衡交易模型经少量修改后用于阻塞管理,并应用平衡调节法求解阻塞管理模型。该系统在河南电网2年的运行实践证明了该算法的有效性和实用性。 相似文献
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区域电力市场的建立是让资源在更广泛的范围内由市场来配置,其设计必须有利于促进区域内各省(含自治区、直辖市,下同)经济和电力工业的持续、协调发展,有利于市场风险的规避。同时,必须考虑以下问题:区域电网与省级电网之间的配合;各方利益的平衡、协调和资源配置的公平;如何保证电网的安全稳定运行;市场交易与电网调度的有效配合。基于上述原则,剖析了区域共同市场模式的交易机理,设计了几种兼顾电网调度、电网安全稳定运行(电网安全校核)与市场交易相协调的区域共同市场模式(模型)和交易机制,分析了每种模式的优缺点,设定了每种模式实现的前提条件,提出了由区域共同市场向统一市场过渡的几种过渡方式。 相似文献
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兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论 总被引:3,自引:7,他引:3
建立了兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论的整体框架,提出了优化调度在空间尺度、时间尺度、电力生产环节、控制对象、电网安全稳定控制策略、优化目标、“三公”调度等7个方面的协调调度机制及协调调度模型。在空间尺度与时间尺度上,提出了“自下而上预决策及申报、自上而下决策、整体优化、多级多类优化协调、逐级逐类细化”的优化调度协调模型及算法,该模型考虑了国调、区域调和省调的优化调度计划在当前时间级、上一时间级、下一时间级之间的相互优化协调,能够实现资源在全国范围内的优化配置。在电力生产环节,提出了基于市场机制的节能发电安排原则及节能发电调度模式。 相似文献
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兼顾市场机制与政府宏观调控的节能发电调度模式及运作机制 总被引:3,自引:5,他引:3
实施节能发电调度将引起各方利益的重大调整,解决该问题的最佳办法是采用市场机制,而目前中国电力市场还很不成熟,电力工业市场化程度还很低。本文结合中国国情提出了兼顾政府宏观调控(计划调控)与市场机制的节能发电调度模式及其运作机制。该模式通过对各类发电机组按能耗和污染物排放水平排序来实施优化调度,以实现节能发电调度的目标要求;同时,采用政府宏观调控与市场机制相结合的办法来平衡协调各方利益,避免采用容易引起矛盾的行政命令经济补偿手段(强行切块分割),最大程度地缓解利益调整引发的社会稳定问题。该模式以电网安全及连续可靠供电为约束,以节能、环保、经济为目标,实现了政府宏观调控与市场机制的有机结合,兼顾了各方利益,有效解决了节能发电调度引起的各方利益重大调整问题。 相似文献
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河南电网实时调度系统若干功能与算法 总被引:6,自引:6,他引:6
实时调度系统主要负责发电和潮流的实时监视、实时调整和闭环控制。为达到既安全又经济的目标,文中把实时调度系统的主要功能分为实时平衡交易及实时安全管理2个模块。实时平衡交易模块在电网安全约束下,通过调整发电计划使发电与负荷平衡;实时安全管理模块则处理电网各种突发事件,包括阻塞管理、非计划停机等。在实时平衡交易中使用了鲁棒性较强的增量潮流模型,并提出了负荷平衡灵敏度,修正了原始灵敏度,使增量潮流模型不再依赖于松弛节点。使用最优次序法求解此模型,不仅满足了经济性与安全性的要求,而且满足了电力市场的公开和透明要求。将实时平衡交易模型经少量修改后用于阻塞管理,并应用平衡调节法求解阻塞管理模型。该系统在河南电网2年的运行实践证明了该算法的有效性和实用性。 相似文献
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随着电力市场化改革的推进,发电厂商的竞价策略问题正在受到越来越多的关注,解决这一问题的关键在于从数学模型上对它进行合理的描述。文中将发电厂商竞价问题看成是竞标者同市场间的对策,进而用博弈论中的零和二人混合对策来进行数学描述,经过推导给出了一种简单实用的发电厂商竞价策略。该策略的目标是使发电厂商的期望收益达到最大,前提条件是市场电价的预测值服从已知的正态分布规律。最后给出了一个具体的算例说明算法和模型的实用性。 相似文献
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考虑到购电风险的根源在于不确定性,提出基于下偏差-信息熵的联合风险度量指标,其中下偏差衡量损失发生的可能性和损失的大小,信息熵衡量损失的不确定性。在机会约束规划的框架下,构造供电公司在多个市场购电的动态组合优化模型,将实际收益不小于给定目标收益约束在一定置信水平下,这样在风险最小化的同时把收益约束在可接受的水平。采用粒子群优化算法求解所发展的优化问题。仿真结果表明,所提出的方法能够更加全面和准确地度量购电组合风险,供电公司的目标收益和多个市场电价的不确定性程度都会影响其购电决策。 相似文献