发电市场的迭代竞价机制

建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息，发电商可以合理、经济地组织生产,确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力，协调各厂商竞价，促使市场高效地运作。实例模拟表明，在完全竞争的市场环境下，各厂商的发电资源可以得到充分利用，市场处于Nash均衡，出清价收敛于传统的系统边际成本附近，发电系统接近于经济运行状态。比较了迭代竞价机制与单轮投标机制的市场效率。模拟了发电商串通行为的形成，为此有必要制定有效的规则对市场竞价加以约束。     

采用分段报价规则的竞价策略初探

电力工业改革已经在我国6个省市初步实施并有望在10~15年间建成全国电力市场。作为6个电力市场试点之一的浙江电力市场已经成功运行2年多。在电力市场环境下，发电公司作为市场的主体参与竞价运行，其收益将在很大程度上取决于其采用的竞价策略。针对浙江电力市场所采用的分段报价规则，初步探讨了发电公司的竞价策略，构造了数学模型。采用正态分布函数描述竞争对手的投标行为，将最优竞价策略描述为随机优化问题，并应用蒙特卡罗方法求解。最后，用算例对所提出的方法加以说明。     

基于市场影响力评估的发电企业分类竞价决策

研究了电力市场中基于市场影响力评估的发电企业分类竞价决策方法。首先构造了2种市场影响力指标，用于对发电企业的市场影响力进行综合评估，在不同的市场影响力下对发电企业的利润最大化竞价行为进行分析，提出了发电企业在市场影响力较小时基于边际成本的价格接受竞价策略和市场影响力较大时基于边际机会成本的价格影响竞价策略，并构造出相应的优化竞价策略方案。对模型市场的仿真结果显示，基于市场影响力评估的分类竞价决策方法可以有效结合发电企业自身特点和市场运行状况，为发电企业参与竞价上网提供有效的决策支持。     

发电厂商策略性报价的行为特性初探

发电厂商的行为特性对其报价策略的选取有重大影响。文中通过指数型效益函数计入发电厂商的风险取向，得到考虑竞价失败损失和发电厂商风险取向的最优报价策略。由于风险取向的不同，发电厂商的报价策略各不相同。但在统一出清电价下，无论发电厂商是何种风险类型，其最优报价在形式上均为在其运行成本减去竞价失败损失的基础上再加上一个提升量。在成本相同的情况下，风险进取者的报价高于风险回避者。避免竞价失败损失是发电厂商报价低于成本报价的根本原因。理论分析和数值算例都说明了上述结论，并用蒙特卡罗模拟验证了最优报价的正确性。     

电力市场智能模拟中代理决策模块的实现

在日前交易方式下，发电厂商为了追求长期最大利润，竞价策略显得尤其重要。通常，发电厂商运用的策略过于复杂，难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法，使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习，适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上，增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块，并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明，运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性，且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。     

演化博弈论及其在电力市场中的应用

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。文中介绍了演化博弈论及其在电力市场中的一个具体应用。分析了发电企业在竞价上网过程中竞价策略的自发演化过程，其中自发演化而来的一个竞价策略对应于演化博弈模型的一个演化稳定策略。演化博弈模型的分析结果表明，要使发电侧电力市场健康发展，必须制定合理的竞价规则。文中指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性，并分析了中国制定电力市场竞价上网规则的思路。     

发/供电公司市场均衡及竞价策略

在批发竞争的电力市场中，不仅发电公司要竞价上网，而且供电公司也要竞价购电。文中给出了批发竞争电力市场模式下发电商和供电商竞价模型，推导出了完全信息情况下发电商和供电商最优竞价策略的解析解，并用协同进化算法模拟了此模式下考虑功率约束时市场的运营，求得了市场均衡。通过算例说明了所提出算法的有效性，其结果表明市场均衡状态下发/供电公司竞价策略即为它们的最优报价策略。     

基于节能调度的竞价市场厂网合作策略

在电力系统推行节能调度的背景下，通过分析独立发电商和电网公司的运营动机，提出在日前竞价市场通过厂网合作进行节能调度的策略。基于日前市场不同市场主体的收益模型，对市场竞价过程进行求解，并通过对竞价过程的图形化表示，分析独立发电商竞价策略对竞价模型和调度结果的影响。根据节能调度规则，推导厂网合作方式和合作条件，并得出厂网合作的最优策略和相应收益分配方案。算例验证了所述策略的可行性。     

统一价格和PAB竞价的实验分析

采用实验经济学的方法和多个商品同时拍卖的模型，研究了电力市场不同需求响应条件下统一价格竞价和PAB（pay-as-bid）竞价的市场行为和发电商报价策略问题。实验结果表明，2种竞价机制下市场均能收敛到完全竞争均衡附近，但PAB竞价的市场平均价格高于统一价格竞价的市场平均价格且价格较稳定，因此购电费用较高;市场需求弹性较小时2种竞价机制的市场价格均有显著提高，但在发电容量充足时仍可保持充分的竞争性;在不同的竞价机制下，发电商将采取不同的报价策略，统一价格竞价中发电商之间的竞争更为明显。     

独立发电商在日前市场的竞价策略分析

世界范围内的电力改革正在逐步进行，解除管制后独立发电商除了要解决传统的机组组合问题外，还必须主动参与市场，制定优化可行的竞价策略，才能最大化自身利益。这既给发电商注入了新的活力，也带来了前所未有的挑战。文中综合分析了近几年来提出的各种独立发电商参与交易中心日前市场竞价的策略模型和算法并加以分类，指出了各类方法的特点，探讨了今后需要解决的问题和研究方向。     

最优控制理论应用于发电商竞价的研究思路

电力市场中发电商出力最优竞标问题得到了广泛研究，但不足之处是只考虑了发电商的短期优化行为。文中针对电力市场的动态和发电商长期优化的行为,应用最优控制理论对发电商最优竞价问题进行了概念性研究。其中系统负荷用周期性函数描述；且从最大化利润的一阶条件出发，发电出力竞争过程被描述成一个动态、非线性反馈系统。从而发电商的长期优化决策被描述成一个标准的最优控制问题。采用软件MISER3对上述最优控制问题进行了数字求解，通过仿真研究了最优控制应用的性能，并给出系统参数变化对最优控制性能影响的灵敏度分析，得到了一些有意义的结论。     

基于企业经营决策的发电商最优竞价策略

在电力市场环境下，发电商的策略性投标行为关系到电价风险、市场稳定、市场力滥用行为及发电商自身利润等诸多问题。文中在对发电机组成本/需求的微观经济分析基础上，建立了机组面对需求曲线的公式及求解方法，提出了机组市场价格控制区的新概念。基于经济学中企业经营决策的最大利润原理，阐述了“边际发电成本等于边际发电收入”的机组最优竞价准则，提出了拥有不同市场力的发电商最优竞价策略及算法。     

浅析水电厂上网电价

在发电侧市场环境下，快速合理地测算发电企业上网电价是十分必要的。简要介绍了两部制上网电价，分析电价测算时涉及的主要因素，研究应采取的竞价策略。以湖南某水电站为例，对这些问题进行分析研究，并提出有益建议。     

基于可能性理论的发电公司最优报价策略

在电力市场环境下，发电公司采用的报价策略对其自身的获利、甚至市场总体的运行行为都可能有相当大的影响。因而，研究发电公司应该如何构造最优的报价策略或分析电力市场中发电公司的策略性行为，进而考察潜在的市场势力的严重程度，是目前相当活跃的一个研究领域。提出了一种基于可能性理论构造发电公司最优报价策略的方法。以发电公司的历史报价数据、市场化改革以前的公开数据和专家的经验性知识等为基础，采用模糊集理论来描述竞争对手的报价行为，在此基础上构造了发电公司最优报价策略的模糊优化模型，给出了求解算法。这种方法特别适用于在电力市场运行初期或电力市场运行规则刚被修改后的时期，由于可用的历史数据尚不充分、不能采用概率方法描述竞争对手的报价行为的场合。最后用一个有6个发电公司参与的电力市场为例，说明了所提出的方法的基本特征。     

拍卖理论及其在电力市场竞价设计中的应用:(二)拍卖理论在电力市场竞价设计中的应用

着重介绍了拍卖理论在电力市场竞价机制设计中的应用。介绍了运用拍 卖理论对统一价格和PAB竞价的市场效率、市场势力和策略性投标问题所做的各种分析；介 绍了两种富有特色的新竞价机制，即迭代竞价机制和分段竞价机制；介绍了运用机制设计理 论设计激励一致的电力市场竞价机制的方法；总结了国内关于发电市场竞价机制的研究成果 ；介绍了竞价算法问题；介绍了竞价机制的实验模拟研究；最后简述了电力市场结构问题。 希望通过拍卖理论的引入，为我国当前电力市场竞价机制设计和交易规则的制定提供一定的 参考。     

发电企业上网电价风险因子识别

从发电企业角度对电力市场中竞价上网机制引发的电价风险影响因子进行了识别,并对年度、月度等中长期竞价中的影响因子和日前竞价与实时市场中的影响因子分别给予了初步分析，为发电企业在报价决策过程中提供了参考和决策依据。     

不同定价方式下电力拍卖市场运行特征的比较研究:(一) 模型与算法

由于电力拍卖市场具有明显的寡头市场特征，且由于发电领域依然存在规模经济性，电力拍卖市场的定价规则出现了多种选择，如边际成本定价、按报价支付定价和当量电价定价法。文中构造了一个基于智能代理的仿真模型讨论3种定价方法的市场运行特征。该模型用具有分散自主决策和智能学习的代理表示发电厂商，在重复进行的报价博弈中，发电厂商通过利润高低按照生物的条件反射原理学习并改进报价策略，追求其利润最大化，随着迭代次数的增加，市场将逐步收敛于均衡位置。然后，通过不同定价方式的拍卖市场均衡状态的比较给出了3种定价方式的市场运行特点。给出了智能代理仿真的模型及其发电厂商的学习算法。最后用一个算例阐述了学习算法的特点。     

发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行

研究了发电侧电力市场下梯级水电厂日优化运行问题，建立了系统边际电价预测的二次移动平均模型;在此基础上，介绍了梯级水电厂日收益最大模型和相关的约束条件，并用逐次优化算法求解，计算结果可作为梯级水电厂的竞价策略参与竞价上网。该方法应用到四川南桠河梯级水电厂日优化运行中，结果令人满意。     

电力市场规则及水电竞价浅析

从电价机制、市场模式、竞价空间以及开放的市场种类等方面入手,对目前各区域电力市场规则进行简要比较,分析了这些市场规则的不同特点,以及这些规则对水电企业的影响.针对水电参与市场竞价存在的困难,阐述了开放发电权转让以及梯级水电报价单元选取的问题,并对水电企业在这些市场规则下的应对策略做了一些探讨.     

合同交易量和竞价交易量在日计划中的经济分配

目前电网公司在进行现货交易时，一方面要依据各发电公司申报的上网电价，另一方面也要考虑与发电公司原有的购售电合同，因此如何在保证完成年购售电合同的前提下，在机组竞价上网电价一定的条件下，使总的购电费用最低？基于这个目的，文中建立了在交易日的96个交易时段经济分配日合同交易量和竞价交易量的数学模型，并应用线性规划法对该模型进行求解；文中给出的协调上网机组在各交易时段的合同交易量和竞价交易量的具体办法，在一定程度上限制了机组利用其特性约束条件进行投机报价；根据机组合同交易量的完成情况，滚动修正其下一交易日的日合同交易量，并给出表征机组上网紧迫程度的指标。该模型和算法已经在我国某省电力市场现货交易中得到有效的应用。