轻量级门限群签名方案的改进

为了提高门限群签名在5G环境下的安全性和效率,提出一个新的解决方案。核心思想是通过引入消息令牌和动态身份,提高认证信息的新鲜性,加大敌手攻击难度;同时精简参与各方的交互次数,并将部分计算任务迁移至服务器,减少成员部分计算开销。经过安全分析,所提方案可抵抗包括重放攻击在内的多种攻击;经过性能分析,所提方案比同类方案减少了两次与可信中心的交互,签名占用空间缩小30%,具有更短的执行时间,适用于5G网络下的资源受限设备。     

基于TSCM模型的网络短文本情感挖掘

针对网络短文本情感挖掘问题,提出一种新的基于LDA和互联网短评行为理论的主题情感混合模型TSCM,TSCM模型中的整篇评论中每个句子的主题分布是不同的,TSCM产生词的流程是先确定词的情感极性,再确定词的主题,TSCM考虑了词与词之间的联系.真实数据集Movie与Amazon上的大量实验表明,与代表性算法JST、S-LDA、D-PLDA和SAS相比较,TSCM模型能对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.     

面向主站的智能变电站模型分层分类裁剪与信息融合

针对人工挑选智能变电站上传主站的信息数据费时费力的问题,文中给出了变电站信息数据模型自动裁剪与信息融合的架构和流程。重点分析了一次设备模型及二次设备模型裁剪、裁剪前后合法性校验、模型语义识别、信息融合方法与规则、信息清单表、与主站信息交互等关键技术。在此基础上,开发了智能变电站模型裁剪与信息融合功能软件,并应用在嵌入式平台的变电站告警图形网关工程试点中。试点运行结果表明所开发软件能够满足不同业务主站的需求,减少了人工干预的工作量。     

无线城域网网卡的设计与实现

叙述了目前宽带无线接入技术WiMAX的发展现状,介绍了研发的WiMAX设备基于IEEE802.16a的无线城域网网卡的软硬件设计方案,并对WiMAX的应用前景作了简单的分析.     

抗幅度缩放的小波域自适应数字音频水印算法

数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一。为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性,借用数字图像归一化的思想,提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法。该算法首先对音频数据进行自适应分段,然后在空域部分均值化音频数据,最后在三级小波变换的低频系数上以抖动调制的方式实现水印信息的嵌入。实验结果表明所提出的算法对缩放攻击具有很好的鲁棒性,并能够抵抗加噪、低通滤波、重采样、重量化等常见攻击。     

多次采动影响巷道高预应力桁架锚索支护技术

为解决多次采动下巷道围岩控制难题,采用理论分析、现场试验的方法,提出了高预应力桁架锚索支护系统原理,该系统设置的同轴式连接紧缩器对拉预紧,使顶板岩层处于形成多向挤压状态,有效改善巷道围岩应力环境,高预紧力、桁架结构、锚索良好的延伸率使其具有"先刚"、"先抗"、"后柔"、"后让"的支护特点,现场应用验证了技术参数的合理性和优越性.     

抗BGP中间人攻击的无证书签名方法

边界网关协议用于自治域之间交换网络可达信息,但面临中间人攻击威胁,因此提出一种改进的无证书多重签名方案并将其应用于边界网关协议.在该方案中域间路由须按照路由传递顺序对其进行签名,自治系统对多重签名验证成功才可接收路由,且自治系统的公私钥与可信中心交互生成,签名消息的长度固定,计算高效.通过安全性分析,证明基于无证书的有...     

用于文本无关的话者识别的超音段信息提取

提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析（HLDA）进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景（GMM-UBM）模型结构,建立文本无关话者识别系统.在NIST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%.     

一种用于车床的斜楔自锁中心架装置

介绍了一种用于车床的斜楔自锁中心架装置,该装置由3个径向均布的斜楔自锁功能单元耦合实现中心架和跟刀架的夹持功能,并具有良好的定心、自锁特性,可减少传统中心架(跟刀架)找正调节过程。     

学术会报导

学术会报导大庆石油化工总厂化纤厂万吨级连续本体法聚丙烯可行性报告审查会于１９９５年２月１６日至１７日在大庆石油化工总厂龙凤宾馆召开。来自大连有机合成厂、盘锦乙烯厂的三名特邀专家及总厂科技处、环保处、安全处、化工三厂、大庆石油化工总厂科技开发公司、设计...