自适应种群更新策略的多目标粒子群算法

针对粒子种群较差的局部搜索能力,提出了一种自适应种群更新策略的多目标粒子群算法。该算法在每次种群进行迭代时,根据种群的多样性测度以及每个粒子的适应度值,自适应地改变速度权重,以此来提高种群粒子在局部搜索时的活性,使算法具有较强的局部搜索能力同时又保留了足够的全局搜索能力。最后利用多组经典测试样例进行仿真,并与传统的粒子群算法以及速度线性衰减算法做比较,在单目标优化中,自适应粒子群算法能够更快地寻找最优位置;在多目标优化中,自适应粒子群算法能够更快速地收敛于帕累托最优边界。     

对称式密集连接网络的地基云图分割方法

为了提高地基云图分割的精度，提出一种对称式密集连接卷积神经网络的云图分割方法进行地基云图分割研究。提出的新的网络结构通过普通卷积层提取地基云图特征，通过连续的密集连接块和上采样模块对特征图进一步处理，通过并联方式融合网络浅层和网络深层的特征图从而实现对地基云图精确的分割。其中，密集块中采用跨层连接的方式实现了网络中所用层的特征传递，使得云图特征得到复用，同时一定程度上减轻了训练过程中的梯度消失问题，通过并联浅层网络和深层网络的特征图实现了对地基云图的进一步精确分割。实验结果表明，该方法与其他用于地基云图分割的机器学习方法相比，能够提高地基云图的分割准确率，具有良好的泛化效果。     

基于加权密集连接卷积网络的深度强化学习方法

针对深度强化学习中卷积神经网络（CNN）层数过深导致的梯度消失问题，提出一种将密集连接卷积网络应用于强化学习的方法。首先，利用密集连接卷积网络中的跨层连接结构进行图像特征的有效提取；然后，在密集连接卷积网络中加入权重系数，加权密集连接卷积网络中的每一层都接收到前面几层产生的所有特征图，且之前所有层在跨层连接中被赋予不同的初始权重；最后，在训练中动态调整每层的权重，从而更加有效地提取特征。与常规深度强化学习方法相比，在GridWorld仿真实验中，在相同训练步数内的平均奖励值提升了85.67%；在FlappyBird仿真中，平均奖励值提升了55.05%。实验结果表明所提方法能在不同难度的游戏仿真实验中获得更好的性能。     

FPSO船甲板Stool建造工艺研究与应用

正随着陆地石油资源的逐渐减少,世界各国的目光已将石油资源的开采由陆上逐渐转移到海上,FPSO作为主要采油工具之一,与固定石油钻井平台相比,由于具有投资少且不受海底海况的影响、施工周期短、施工质量有保障、维修方便,以及开发新模块灵活且可以重复使用等优点,而被世界上各个海上采油国家广泛应用。     

多注意力机制网络卫星图像分割算法

针对深度学习的语义分割法,在卫星图像分割中对半岛、小岛和湖泊细小支流的边缘信息提取丢失问题,提出了多注意力机制网络（MA-Net）卫星图像分割算法,弥补了边缘信息提取丢失问题。该算法的框架采用了端到端的对称结构,由编码和解码两部分组成。编码部分采用改进的VGG16网络提取湖泊的纹理特征,解码部分引入全局平均池化注意力融合机制（GPA）,能够有效融合编码部分提取的纹理特征,得到高分辨率的卫星图像特征图。在网络的输出端加入注意力机制模块（Attention）,充分提取湖泊边缘信息,有效分割出半岛、小岛和湖泊细小支流。实验结果表明,该模型相比现有语义分割算法,具有更好的分割精度,各项分割指标都有提升,并且在公共数据集City Scapes上验证了模型具有通用性。     

战时舰船抢修任务规划模型及启发式构造算法

针对战时舰船抢修问题,研究在维修资源有限的情况下,如何合理地安排维修活动,以最短的时间、最少的手段使装备至少具有完成部分任务的能力,其目标是从整体上高效分配资源,缩短维修所需的时间。根据规划调度理论,采用基于人工智能的规划调度方法,提出了贪婪随机变邻域搜索算法,该算法求解速度快、解质量稳定。在此基础上建立了舰船抢修任务规划约束优化模型,并研究了战时舰船抢修任务的启发式求解框架和启发式构造规则。模型及算法在战时维修保障决策支持系统得到了实际应用,经证明该算法是一种非常实用的求解途径。     

低阶时滞过程的伪预测PI／PID控制

基于单位反馈控制结构,根据期望的闭环传递函数设计得到了一种伪预测PI/PID(ADQPI/ADQPID)控制器。这种控制器只有一个可调参数,可调参数与系统动态响应性能和鲁棒稳定性之间存在直接关系,只需单调的调节控制器参数,便可实现系统的动态响应性能与鲁棒稳定性之间的最佳折衷。仿真实例表明,这种控制器在扰动和模型失配的情况下仍然具有良好的控制性能和鲁棒稳定性,是一种值得在实际工程中推广运用的新型控制器。     

高钙垃圾焚烧飞灰熔融熔渣物相结构转变研究

以某飞灰为对象,研究了石英、玻粉等添加剂及其添加量、温度以及混料方式对飞灰熔渣物相结构转变的影响。结果表明,添加30%~35%石英、55%~75%玻粉能稳定获得玻璃体熔渣。当硅源不足时,熔渣晶相主要为钙铝石及钙铝黄长石。随着温度升高,熔渣晶相由单[SiO_4]结构的硅酸盐向多[SiO_4]结构硅酸盐转变,直至形成以[Si-O]为主要骨架的玻璃体网络结构,1 400℃即能实现熔融玻璃化。混料方式对熔渣玻璃体的形成无影响,均能获得完好玻璃体熔渣产物。重金属浸出毒性表明,玻璃态熔渣重金属浸出极低,远低于国标限值,熔融玻璃化能够实现飞灰安全处置。     

生活垃圾焚烧飞灰压制过程分析与熔融处置研究

生活垃圾焚烧技术目前在国内发展迅速,相应产生了大量急需无害化处理的危险废物--焚烧飞灰。飞灰熔融玻璃化技术具有减容大、资源化等特点,目前受到广泛关注和研究。同时,常规粉体飞灰处理过程存在的扬尘等问题,也亟待解决。本论文分析了飞灰高静压压制的过程,压制压强为50~100 MPa时,压制效率较高,此时飞灰密度增加率、减容比均可达60%。考察了含水率对压制成形的影响,研究发现低于15%的含水率能够保证压制过程平稳和压坯顺利成形。飞灰压制预处理-熔融实验表明,其减量率、熔渣玻璃体含量、重金属挥发特性、熔渣重金属浸出毒性等指标均与常规飞灰熔融过程无显著差异,熔融处置效果达到稳定化、无害化要求,这为飞灰压制预处理-熔融处置提供了技术支撑。