An abundance estimation algorithm based on orthogonal bases for hyperspectral image

An abundance estimation algorithm based on orthogonal bases is proposed to address the problem of high computational complexity faced by most abundance estimation algorithms that are based on a linear spectral mixing model (LSMM) and need to perform determinant operations and matrix inversion operations. The proposed algorithm uses the Gram-Schmidt method to calculate the endmember vector set to obtain the corresponding orthogonal basis set and solve the unmixing equations to obtain the eigenvector of each endmember. The spectral vector to be decomposed is projected onto the eigenvector to obtain projection vector, and the ratio between the length of the projection vector and the length of the orthogonal basis corresponding endmember is calculated to obtain an abundance estimation of the endmember. After a comparative analysis of different algorithms, it is concluded that the proposed algorithm only needs to perform vector inner product operations, thereby significantly reducing the computational complexity. The effectiveness of the algorithm was verified by experiments using simulation data and actual image data.     

基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测

为了有效融合RGB图像颜色信息和Depth图像深度信息, 提出一种基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测方法.通过分析3D显著性在RGB图像和Depth图像分布的情况, 采用类条件互信息熵(Class-conditional mutual information, CMI)度量由深层卷积神经网络提取的颜色特征和深度特征的相关性, 依据贝叶斯定理得到RGB-D图像显著性后验概率.假设颜色特征和深度特征符合高斯分布, 基于DMNB (Discriminative mixed-membership naive Bayes)生成模型进行显著性检测建模, 其模型参数由变分最大期望算法进行估计.在RGB-D图像显著性检测公开数据集NLPR和NJU-DS2000上测试, 实验结果表明提出的方法具有更高的准确率和召回率.     

退化过程建模及药品货架寿命预测

药品货架寿命的有效预测是药品安全管理的关键问题。针对传统的退化过程建模不能考虑同批产品中个体差异的问题,提出一种有效融合先验退化数据和现场退化数据的方法,可对单片药品及新药品进行货架寿命预测。依据先验信息确定模型的参数,引入Bayes融合现场退化数据进行参数更新,在此基础上对单片药品进行货架寿命预测。结果表明,瓶装和片装的五号药片的货架寿命预测值分别为43.95周和47.47周,与试验值的相对误差分别为0.043和0.051。验证了利用融合现场退化数据对单片药品及新药品货架寿命预测方法的可行性。     

半导体激光器恒温控制系统的高精度温度测量研究

 半导体激光器性能受温度影响较大,为了提高其工作稳定性,设计了一个应用于半导体激光器的恒温控制系统.该系统由05 mA恒流源对Pt100温度传感器供电,采用四线制测量方法获得精确的温度信号.应用TLC2652斩波放大器设计前置放大器,并采用差分放大电路对信号进行后续比较放大.使用半导体制冷器(TEC)制冷,实现系统的恒温控制.经实验数据分析可以看出,该恒温系统可有效地工作,温度控制偏差最大为±002 ℃.通过调节相应参数,可自由设定恒温系统的温度值,应用于不同温度控制环境.     

生物胺降解乳酸菌的筛选与特性研究

为筛选出高效降解生物胺的优良乳酸菌,该研究以实验室前期筛选的41株乳酸菌作为研究对象,运用显色培养、高效液相色谱（HPLC）法对菌株生物胺产生和降解能力进行筛选,并对筛选出的菌株进行耐盐及耐酸实验。结果表明,筛选得到5株高效降解生物胺菌株,其中以植物乳杆菌（Lactobacillus plantarum）30的生物胺降解能力最好,其对尸胺、组胺、酪胺的降解率分别为62.42%、74.32%、89.97%。植物乳杆菌30能在含盐量0～9%和pH为4.5～8.5环境中较好的生长繁殖,该菌株无生物胺生成活性,并同时具备生物胺降解能力和耐盐耐酸能力,可作为蛋白质类发酵食品的发酵剂运用于食品中降低生物胺毒性。     

电子产品可靠性预计方法的研究

介绍了几种可靠性预计的方法,指出了可靠性预计的发展趋势。     

液化石油气钢瓶焊接裂纹分析

１５ｋｇ液化石油气钢瓶，焊后沿环形焊缝形成很多垂直于焊缝的横向裂纹。借助于光显微镜及扫描电镜对裂纹进行了观察分析，从而确定了裂纹的性质，查明了其形成原因，为改进生产工艺提供了理依据。     

传感器可靠性技术—敏感元件与传感器的寿命分布与可靠性指标

讨论了具有早期失效的敏感元件与传感器的可靠性分布，由此提出了如何确定早期失铲和筛选时间，并给出了实用例子，为进一步确定可靠性指标提供了依据。     

贴片式纵弯复合激励圆筒超声电机

为了有效提高贴片式环形行波超声电机的机械输出性能,利于超声电机的小型化和微型化,研制了一种贴片式纵弯复合激励圆筒超声电机,电机利用d33工作模式和d31工作模式,由单臂变幅杆和一个环形换能器构成,且变幅杆和换能器采用一体结构．在对电机的工作原理进行分析的基础上,利用ANSYS软件完成了电机的设计和仿真,实现了两个振动模态的特征频率简并,并采用多普勒激光测振仪对样机进行了振动测试,测试结果与仿真结果基本一致．样机的机械输出特性测试表明,样机的最大转速为268r／rain,最大输出力矩为1．1N·m．     

基于激光散透比的牛奶成分检测的研究

文章分析了利用激光散透比测试牛奶成份的原理,设计了利用半导体激光器检测的检测电路,分析了影响检测的因素,采用多元线性回归法拟合出了散透比与牛乳脂肪蛋白质的标准关系曲面,并通过实验验证了此方法的可行性.