长治地区500kV电网网络规划建设设想

论述了长治市煤水资源状况，结合长治地区电网的实际情况和发展趋势，根据山西省电力发展规划，指出了长治电力工业在山西省内将具有的坑口电厂基地的规划地位，对长治市未来的电力发展提出了设想，初步明晰了长治电网的远景网络结构，网络接线简单、清晰，具有一定的可操作性。     

高海拔地区建筑电气设备的选择

本文叙述了配电系统简介,中压配电柜、变压器、低压配电柜等电气设备在高海拔地区如何选择     

均匀圆阵互耦和幅相差有源校正分离迭代算法

阵列互耦和幅相差的综合影响会严重影响其测向性能,在研究由互耦和幅相差引起的阵列误差校正问题的基础上,针对均匀圆阵,提出了一种改进的阵列误差校正算法,通过测量得到的一组校正源的方向向量来估计阵列误差,改进算法充分利用了均匀圆阵互耦矩阵的特殊结构,并通过分离迭代的方法实现了阵列误差的优化校正.计算机仿真结果表明,改进算法提高了参数估计精度,并且可推广应用于校正源方位存在偏差的情况.     

梭形复合纳米TiO_2的制备及其对植物病原菌的抗菌性能评价

利用溶胶-凝胶法制备掺杂铜、锌和铁离子的复合纳米TiO_2,采用冷冻干燥和高温干燥2种方法处理纳米溶胶获得纳米抗菌微粉。模拟自然状态下,采用菌丝抑制率法进行抑菌特性实验,统计病原菌存活数、相对抑菌率,鉴定TiO_2的抗菌活性。对制备的溶胶材料进行XRD和TEM等物性表征,结果表明,材料的晶型均为锐钛型,外形如梭子般,颗粒的粒径分布范围在20~90 nm之间。获得的微粉由于掺入的金属离子不同而呈现不同的颜色,掺锌为乳白色,掺铜为淡蓝色,掺铁为浅绿色。抑菌能力与掺杂量有关,掺杂样品抑菌能力均高于无掺杂样品,3种金属离子掺杂质量分数为0.4%时表现出较好的抑菌效果,不同植物病原菌抑菌实验表现都如此。经过冷冻干燥处理的样品的抑菌活性稍强于高温焙烧处理,对于病原菌均有抑制作用,效果差异不显著。6种病原菌对实验的无机抗菌剂较为敏感的是黄瓜枯萎菌,抑制率达到65%左右,较低的是红枣链格孢菌,抑制率为41%;制备的纳米抗菌剂具有广谱性。     

一种基于新代价函数的CMA盲多波束形成算法研究

文章提出一种恒模多目标盲波束形成算法。该方法通过对一种新的代价函数的最小化，来盲估计波束形成器的权矢量，以小于多目标最小二乘恒模的计算量完成对多目标的分离提取。同时，为减小空间噪声的影响及防止强干扰造成目标的错误锁定，利用子空间投影和梯度恒模对步长因子的敏感性进行预处理，消除了空间复杂噪声和强干扰的影响。本文通过仿真实验和实际采集信号处理验证了算法的正确性和有效性。     

基于线性约束LSCMA在TS101上的实现

本文探讨了ADSPTigerSHARC101S的在基于线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)中的应用。首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,并对其进行线性约束然后介绍了ADSPTigerSHARC101S芯片的基本结构特征和它强大的功能并简单描述了其相应开发软件VisualDSP 3.0的功能及使用方法。给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图,在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用VisualDSP 3.0设计了DSP程序,用C语言嵌套部分汇编语言的形式实现了用ADSPTigerSHARC101S进行迭代求权向量的过程。     

基于特征子空间的最小二乘恒模算法

最小二乘恒模算法(lscma)是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法,但是当低信噪比的情况下它的收敛性和输出信干噪比会明显下降。本文在信号子空间特征值分解的基础上进行权值迭代,提出一种基于特征子空间的最小二乘恒模算法(eb-lscm)。经过实验仿真该算法的收敛性要强于lscma算法。     

施工企业工程造价风险及应对策略

工程造价风险无处不在,详细地对施工企业工程造价风险管理存在问题进行了剖析,并针对存在问题提出了降低工程风险的基本对策.     

基于改进单纯形算法的DOA估计

利用最大似然估计获得信号的来波方向，其统计性能要比其他算法优越，但由于该方法需要对多维参数进行优化，从而导致较大的计算量，针对该问题文中提出基于改进单纯形算法的来波方向（DOA）估计。首先利用阵列输出的协方差矩阵对来波方向进行粗略估计，并以该估计值为重心构造初始单纯形，由于待估计的参数都有一定的取值范围，所以文中通过定义罚函数，将有约束的优化问题转化为无约束的优化问题，最后结合罚函数和改进单纯形算法进行DOA估计，计算机仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。     

一种新的波达方向和多普勒频率估计算法

基于均匀圆形阵列，提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换，使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式，然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘（LS）估计，并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵，其特征值给出多普勒频率估计，特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质，给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法，在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对，具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。