恒模算法在盲波束形成中的应用

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在盲波束形成中的应用，总结了几种适用于多用户盲波束形成的恒模算法，分析了每一种方法的特点，并以四元均匀线阵为例，利用计算机模拟给出了这些算法的收敛性能，结合恒模算法的研究现状，指出了有待研究的几个问题。     

基于独立分量分析的盲波束形成算法

介绍了在信号来向和阵列流型未知情况下进行波束形成的常用方法,阐述了盲波束形成的恒模算法和高阶累积量算法。提出了基于独立分量分析的盲波束形成算法,结合目前阵列信号处理系统中的实际问题对基于恒模、高阶累积量和独立分量分析的盲波束形成算法进行了仿真比较。理论分析和仿真实验表明,基于独立分量分析的盲波束形成算法在强干扰信号、信号来向相近和收敛速度等方面性能优越。     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性，由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰，对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法，计算复杂度较低，特别适用于多径信道，是一种优秀的盲自适应算法，具有一定应用和研究价值。     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性,由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰,对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法,计算复杂度较低,特别适用于多径信道,是一种优秀的盲自适应算法,具有一定应用和研究价值。     

一种基于盲信号提取的同频干扰抵消算法

为了抵消数字通信中的同频干扰,提出了一种基于单信道盲信号提取算法。不同于现有的盲信号提取盲分离模型,本文的模型除了利用数字信号过采样特性,还充分考虑了载波频率以及信道噪声的影响。并结合调制信号的恒模特性,提出了基于广义峭度的恒模盲信号提取算法。最后通过实验结果证实算法的有效性和稳定性。     

一种基于盲信号提取的同频干扰抵消算法

为了抵消数字通信中的同频干扰,提出了一种基于单信道盲信号提取算法。不同于现有的盲信号提取盲分离模型,本文的模型除了利用数字信号过采样特性,还充分考虑了载波频率以及信道噪声的影响。并结合调制信号的恒模特性,提出了基于广义峭度的恒模盲信号提取算法。最后通过实验结果证实算法的有效性和稳定性。     

外辐射源雷达参考通道多径干扰抑制方法

针对外辐射源雷达系统参考通道中含有多径干扰的问题,提出一种基于改进恒模算法的参考通道多径干扰抑制方法．参考通道中的多径干扰会影响后续的杂波相消和匹配滤波处理,形成虚假目标,影响雷达系统的探测性能．由于多径干扰与直达波信号具有很强的相干性,传统方法很难消除参考通道中的多径干扰成分．新方法根据机会照射源信号的恒模特点,运用改进恒模算法对参考通道进行盲均衡处理,在不需要任何训练序列的情况下,抑制参考信号中的多径干扰．与传统的盲均衡方法相比,新方法具有更好的收敛性,多径干扰抑制效果更好．     

基于干扰矩阵重构的稳健自适应波束形成算法

针对较高信噪比下自适应波束形成性能退化问题,提出了一种基于干扰噪声协方差矩阵重构的新型稳健自适应波束形成算法。利用空间谱估计方法重构出不含期望信号的干扰噪声协方差矩阵,保证了高信噪比时波束形成器的输出增益;并基于信号子空间与干扰子空间的正交性建立了期望信号导向矢量估计的约束条件,以求解出近似最优的权值矢量。理论分析和仿真结果表明,当存在随机指向误差和局部散射时,该算法在较大输入信噪比范围内的性能仍接近最优,较现有算法稳健性更强。     

稳健的宽带自适应相干干扰抑制波束形成算法

针对期望信号存在指向误差和多个相干干扰时Duvall结构波束形成器性能下降问题,提出一种稳健的宽带自适应相干干扰抑制波束形成算法。该算法首先将Duvall结构波束形成器与最差性能最优波束形成算法结合,实现稳健的宽带波束形成,然后利用空间响应变化约束（SRV）将宽带波束形成等效为参考频点的波束形成,通过协方差矩阵重构,在相干干扰数目较多时,输出波束仍可以在相干干扰方向自适应地形成零陷。理论分析与仿真实验表明,该算法能够有效抑制多个强相干干扰,具有较好的稳健性。     

TD—SCDMA系统智能天线波束形成算法的研究

TD-SCDMA系统基站端的智能天线通过波束形成能够显著减小多址干扰,改善通信质量。提出了一种加入扩频序列的协方差矩阵求逆最小二乘恒模（SMI-LSCMA）波束形成算法,该算法在SMI—LSCMA基础上利用特定用户信号的扩频序列信息来锁定该用户接收信号,这样可以使权值向量更新算法更快收敛。经过仿真验证,该算法具有较好的波束形成能力和较高的输出信噪比。     

修正共轭梯度恒模阵列算法研究

提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。     

一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法

针对阵列信号波达角(direction of arrival,DOA)先验信息已知的情况,利用信号的恒模特性,在卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)结构下,提出一种附加阵列导向矢量约束的自适应波束形成算法.对约束情况下的卡尔曼滤波目标函数运用拉格朗日乘子法,求得约束条件下的最优估计表达式,并将其推广到无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法中,通过约束迭代算法对阵列估计信号的导向角施加约束,实现约束UKF自适应波束形成算法的最优权值分配.仿真过程中,用所提算法与约束恒模迭代最小二乘算法和约束最小方差迭代最小二乘算法作对比,表明表明,该算法在收敛速度、信噪比、稳健性、跟踪性能方面具有较好的性能.     

一种有效的正交化恒模算法

利用奇异值分解确定了用户信号的个数,并把天线阵接收的数据矩阵映射到信号子空间上,进而在该空间中讨论波束形成问题并导出了多用户波束形成的必要条件,依据此条件将正交化过程引入最小二乘恒模算法并提出了正交化恒模算法。计算机仿真证实了算法的有效性。     

概率约束稳健恒模自适应波束形成算法

针对恒模信号,将概率约束稳健算法与恒模算法相结合,提出一种新的稳健自适应波束形成算法.先将导向偏差分为高斯随机分布和未知分布2种场景,分别建立优化代价函数,并将该优化问题转化为二阶锥规划问题,运用内点法高效求解.然后对算法求解的全局最优性进行理论分析.在数值仿真部分,用所提算法与相关稳健算法作对比仿真,验证该算法的优越性和有效性.     

Transmit beampattern synthesis and waveform design for 2-D wideband MIMO radar

For matching the desired transmit beampattern of the two dimensional(2-D) wideband MIMO radar system, a new transmit beampattern synthesis and waveform design algorithm is proposed based on the frquency invariant beamforming. In this algorithm, to eliminate any dependency on frequency of the emiting waveform, the 2-D fourier relationship between uniform rectangular array(URA) transmit beampattern and spectrum of emiting waveform is used. Then the cost function of waveform matching frequency response is established, which imposes a constraint on constant modulus. Finally, the alternating matrix fitting method is used to design unimodular sequences. The proposed method effectively mitigates frequency dispersion of the 2-D wideband MIMO radar transmit beampattern. Numerical simulations have proved the validity of this algorithm.     

一种新的CMA-DFE盲均衡方法

提出了一种新的常数模(CMA)盲均衡方法，误差性能表面(EPS)分析表明其收敛性优于常用的CMA2-2方法。为进一步减小稳态失调误差，采用峰度判决机制，一旦检测到眼图张开即转入判决反馈均衡(DFE)工作方式。仿真实验证实了该方法的有效性。     

适用于WCDMA的波束形成算法

文章基于WCDMA系统,对导频辅助波束形成算法进行了改进,并以此构成2D-RAKE。该算法根据最大信干噪比准则（MSINR）,利用WCDMA上行链路扰码区分用户的特点来求得干扰加噪声协方差矩阵。该算法在计算干扰加噪声协方差矩阵时不需要训练序列,步骤简单,运算量小,且性能较好,适用于WCDMA系统瑞利衰落环境下的波束形成。     

DS-CDMA系统基于高阶累积量的盲波束形成及DOA估计

依据DS-CDMA系统的扩频码和扰码特性,提出了一种新的基于高阶量的盲波束形成算法,然后根据得到的波束形成权值实时估计信号波达方向(DOA)。该方法充分利用了接收信号的高阶统计特性,在高斯有色噪声及非高斯噪声信道环境下具有良好的性能。另外,该算法不需要已知信道参数和训练序列等先验知识,收敛速度较快,适合在实际信道环境中的应用。     

一种改进的MCMA盲均衡算法

为提高盲均衡的收敛速度、进一步降低码间干扰,该文以修正常数模算法为基础,提出了基于停止与前进算法的改进修正常数模算法。并对新算法进行了计算机仿真,结果表明：该新算法克服了常数模算法稳态误差大的缺点,纠正了常模算法存在的相位旋转问题,提高了修正常模算法收敛速度且降低了稳态误差。