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“别急,让飞弹飞一会”无疑是《让子弹飞》的经典台词,一句话就凸显了张麻子沉稳老练。而要拍出子弹飞一会儿的效果,多重曝光无疑是一个不错的拍摄手法,它往往使画面更富有艺术感,更具感染力。 相似文献
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SUSAN算子在车辆检测中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
SUSAN算子是一种基于图像灰度的类积分算法。该算法利用圆形模板对图像中的感性区进行扫描,经由对模板中心点和非中心点灰度值比较、运算。所得运算结果与阈值进行比较,从而判断此中心点是否为兴趣特征点,实现对图像特征点的提取。特征检测前首先利用Hough变换检测道路边界线以确定路面区,然后应用SUSAN算子在检测出的路面区中对车辆进行特征提取。可以快速准确地提取出行驶中车辆的兴趣特征点。 相似文献
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基于方向滤波的指纹图像增强算法研究 总被引:4,自引:2,他引:4
论文在传统指纹图像增强算法的基础上,提出了一种改进的方向滤波指纹图像增强算法,算法速度得到提高,指纹图像增强效果显著。算法以方向滤波为基础,通过Sobel算子计算指纹图像的梯度和方向,根据指纹的特点设计方向滤波矩阵,由指纹局部方向选择相应方向滤波矩阵进行滤波,使指纹图像在纹线方向上得到增强,在垂直纹线方向上得到减弱,从而增加了前景和背景的对比度,消弱了噪声干扰,突出了指纹的有效信息,为后续的处理过程提供了良好的图像基础。 相似文献
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在道路图像边缘检测中,为实时、有效地从获取图像中提取出路面边界,研究了一种结合数学形态学的道路图像边界检测算法。形态学是一种从集合的角度来刻画和分析图像的图像处理和分析理论,其算子的性能主要以几何方式进行刻画,更适合于视觉信息的处理和分析。对采集到的原始道路图像经由图像预处理、道路边缘检测后,应用特殊结构元素对得到的二值图像进行形态学处理。保障有用信息比例的同时,去除了大量冗余和干扰信息,减少了边缘信息总量,减轻了后续运算的压力。最后采用Hough变换对腐蚀后图像进行处理,以实现道路边界的精准定位。和未采用腐蚀运算而直接对初始边缘检测后图像进行Hough变换的效果相比,能精准、有效地提取出道路边界线,并且大大地提高了算法的实时性。 相似文献
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智能车载服务平台又被称为车联网服务中心,是车联网的核心部分,主要可以实现车辆和信息的交互,是一个基于物联网、云计算等技术的智能车载平台。智能车载服务平台可实现车辆的远程监控、紧急报警、远程升级等功能。车联网将汽车与互联网相结合,利用先进的传感技术、通信技术和信息技术等,实现了对汽车的全面监测与管理。物联网技术与信息通信技术的深度融合,是未来车联网发展的必然趋势。 相似文献
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中心扫描细化算法是一种基于方向的细化算法,具有较快的速度;在细化后的指纹图像中,其特征点往往成为断点,提出了一种基于细化后形成的断点和纹线方向的特征提取算法,运用中心扫描细化算法成功提取细节特征的基础上,运用极坐标转换、图像的旋转和可变界限盒原理,完成了指纹特征匹配算法;证实了基于中心扫描的指纹特征提取算法的可行性,并取得了很好的效果。 相似文献