电子出版物可视化呈现与多维体验探讨

“屏性”电子出版物,突破了传统二维阅读的限制,突出了屏幕的特色,它利用现代化的技术,全方位调动人的多种感官体验,使人在阅读的过程中充分感受到阅读的多维体验以及科技进步带来的便利.当然,这种出版物要获得读者的广泛认可,不仅仅在于高超的设计水平,还要出版者结合传统出版物特征,从读者的基本需求出发,了解读者阅读体验所承载的信息传递功能.     

基于可视化知识图谱的合著网络研究——以期刊为研究对象

以《图书情报工作》为例,运用可视化技术,绘制并分析该刊2000-2009年发表学术论文的作者合著网络、机构合著网络及区域合著网络的知识图谱,认为该刊已拥有一定数量和规模的核心作者团队,形成一个以中国科学院、北京大学和武汉大学为核心的庞大机构合著网络体系,北京在区域合著网络中处于核心地位。最后总结该刊在合著网络方面的优势与不足之处。     

语义环境下的数字档案馆知识可视化模型研究

论迷数字档案馆知识可视化模型从需求分析、工具选择,到可视化对象设计及最终的可视化实现这一完整过程.设计并实现系统,一方面实现标准本体描迷语言RDF,OWL所描述的普通档案局知识对象的可视化表现;另一方面更在前者的基础上进行改进,提出适用于描述动态知识与相对知识的本体分子概念,并实现动态知识和相对知识的可视化表现.     

多语言信息检索系统可视化初探

多语言检索的研究在信息种类越来越多的现在十分重要,除检索技术与翻译功能的研究外,信息可视化的运用以及界面设计是另一个研究要点.依据以前的研究和文章综述,信息可视化被证明是帮助用户实施多语言信息检索的有效方法.研究提出一个多语言信息检索系统可视化模型及其设计方案,并指出该领域未来的发展方向.     

基于共词分析的学科结构可视化方法的比较

目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频     

文本聚类分析结果可视化方法研究

针对文本聚类分析结果表达中缺乏语义关系的缺陷,本文利用人们在可视化形式下对模型和结构的理解和获取能力,提出了一种新的可视化表达方法。通过改进的Force-directed模型对聚类分析结果进行文本布局,表现文本间的语义相似关系;使用等值线生成算法构建层次性主题图,聚集和提炼文本主题;最终实现文本聚类分析结果的语义直观表达。实验结果表明,这种可视化方法不仅能够有效地表达聚类结果,体现类间、文本间的语义相关程度,而且还有助于发现隐含的信息,并通过类别之间的关联实现有效的信息导航。     

引文分析领域研究热点前沿与高频作者的二维时空分析

以国内引文分析领域的3401篇论文作为样本,统计其30年间的年代分布状况;分析该领域的高频作者;借助CiteSpaceⅡ突变检测算法检测到引文分析领域的研究热点及前沿术语。运用CiteSpaceⅡ提供的复杂混合网络的可视化方法,将研究热点、研究前沿与作者建立空间上和时间上的对应关系,从空间和时间两个维度揭示我国引文分析领域研究热点的作者分布,研究前沿的作者分布以及引领引文分析研究前沿的关键作者。     

基于共词分析方法的中外信息可视化研究热点变迁研究

对2004-2013年CNKI和EBSCO期刊全文数据库收录的信息可视化领域的论文的高频关键词进行共词分 析,并按2004-2008年、2009-2013年两个时间段,从空间和时间两个维度对比其频次变化特点,进而构建关键词共现 矩阵。利用SPSS进行聚类分析和使用NETDRAW软件绘制可视化图谱,直观地反映出近年来国内外信息可视化研究的 热点及国内外的研究差距。结果表明,信息可视化研究选题具有多样性的特点,并由传统的技术研究正逐渐转向内容 的可视化分析,我国较早开展地理信息可视化的研究,信息可视化应用到自然界仿真的研究中有待扩展、国外学者以 此为借鉴,将信息可视化技术应用到了动物、人类和决策研究,而我国在这些方面的研究尚属鲜见,有待加强。     

国内数字图书馆技术研究的可视化分析

数字图书馆是随迅速发展的信息技术产生的图书馆新形态,经过对数字图书馆20年的研究和实践,国内很多数字图书馆建设和服务中应用的技术已经非常成熟。文章通过对21世纪以来我国关于数字图书馆应用技术的期刊论文进行统计和计量分析,在初步了解数字图书馆技术发文量趋势之后进行聚类分析,将数字图书馆技术分为十类,并生成了可视化图谱,从而更深入地了解数字图书馆各种技术及其关联结构。     

面对融合发展,新闻摄影如何有所作为

面对新的媒体格局和受众需求,报业转型发展的压力日益加大。在新媒体平台,各种可视化产品进一步放大了新闻摄影的作用和意义。传统媒体和新媒体融合发展的过程中,新闻摄影的意义更加凸显。